DeepSeek: DeepSeek V3.1
DeepSeek-V3.1 یک مدل بزرگ ترکیبی است (671 میلیارد پارامتر، 37 میلیارد فعال) که از حالتهای تفکر و غیرتفکر از طریق قالبهای پرامپت پشتیبانی میکند. این مدل نسخه پایه DeepSeek-V3 را با یک فرآیند آموزش دو مرحلهای با زمینه طولانی گسترش داده و تا 128 هزار توکن را پشتیبانی میکند و از FP8 میکروسکالینگ برای اجرای کارآمد استفاده میکند. کاربران میتوانند رفتار استدلال را با یک مقدار بولی کنترل کنند. این مدل استفاده از ابزار، تولید کد و کارایی استدلال را بهبود میبخشد و عملکردی مشابه DeepSeek-R1 در بنچمارکهای دشوار دارد، در حالی که سریعتر پاسخ میدهد. همچنین از فراخوانی ساختاریافته ابزارها، عاملهای کد و عاملهای جستجو پشتیبانی میکند و برای پژوهش، برنامهنویسی و گردشهای کاری عاملمحور مناسب است. DeepSeek-V3.1 جایگزین DeepSeek V3-0324 شده و در انجام طیف وسیعی از وظایف عملکرد خوبی دارد.
دسترسی API، ساختهشده برای برنامهنویسها
مشخصات اصلی مدل هوش مصنوعی
| نام مدل | deepseek/deepseek-chat-v3.1 |
| تاریخ ساخت | ۱۴۰۴/۶/۲۴ |
| تاریخ آخرین بهروزرسانی دادهها | ۱۴۰۴/۴/۱۰ |
| حداکثر ورودی | 32768 |
| سرعت مدل | 2.63 / 5 |
| Tokenizer | DeepSeek |
| Reasoning | فعال |
| هزینه خروجی متن | $0.75 به ازای هر یک میلیون توکن |
DeepSeek: DeepSeek V3.1
هر ماه مدلهای هوش مصنوعی متنوعی از شرکتهای مختلف ارائه میشود. ثبت نام، راهاندازی و مدیریت اکانتها و مدیریت مالی مدلهای مختلف کار دشواریست. هوش مصنوعی لیارا، مدلهای برتر دنیا را از طریق یک اکانت و یک کلید دسترسی در اختیار شما قرار میدهد.
مانیتورینگ پیشرفته
تعداد درخواستها، توکنهای مصرفی و هزینههای خود را بهتر مدیریت کنید.
توکن رایگان روزانه
با استفاده از توکنهای رایگان، هزینههای هوشمندسازی نرمافزار خود را کاهش دهید.
مدلهای متنوع
ما به سرعت در حال اضافهکردن مدلهای برتر دنیا هستیم. از OpenAI و DeepSeek گرفته تا Grok و Meta.
معماری مدل
| ورودیها | text |
| خروجی | text |
| Structured Outputs | فعال |
| Function Calling | فعال |
| Tuning | غیرفعال |
| Streaming | فعال |
پارامترهای قابل تنظیم | frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p |
ما سعی میکنیم قابلیتهایی که بهطور مشترک در اکثر مدلها وجود دارد را در قالب OpenAI API پیادهسازی کنیم تا نیازی نباشد برای جابهجایی بین مدلهای مختلف، کدهای خود را تغییر دهید.
