تغییرات اخیر

در اینجا اطلاعیه‌ها، نسخه‌ها و تغییرات جدید لیارا فهرست می‌شوند.

۰۲۵ ۳۲۰۹۸۰۰۰

آنچه در این مقاله می‌خوانید

۱۰ جایگزین GitHub Copilot برای برنامه نویسی در ۲۰۲۶


۱۵ آذر ۱۴۰۴

دستیارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی به بخش جدایی‌ناپذیر توسعه‌ی نرم‌افزار مدرن تبدیل شده‌اند و GitHub Copilot یکی از گزینه‌های محبوب در میان توسعه‌دهندگان است. با این حال، همزمان با گسترش این اکوسیستم، گزینه‌های موجود نیز افزایش یافته‌اند و اکنون شمار زیادی از دستیارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی قابلیت‌هایی مشابه ارائه می‌کنند.

برخی از این ابزارها، بر روی کدنویسی اصولی تمرکز بیشتری دارند، در حالی که برخی دیگر، کنترل‌های امنیتی و حریم خصوصی قدرتمندتری فراهم می‌کنند؛ همچنین بسیاری از آن‌ها انعطاف‌پذیری بیشتری در قیمت‌گذاری یا امکان سفارشی‌سازی ارائه می‌دهند. برای تیم‌هایی که در حال بررسی امکانات فراتر از Copilot هستند، اکنون زمان مناسبی است تا ابزارهای مختلف را مقایسه کرده و دریابند کدام گزینه بیشترین سازگاری را با استک و ورک فلو آن‌ها دارد.

انتخاب یک جایگزین برای GitHub Copilot در فرآیند کدنویسی، به معنای یافتن ابزاری است که با شیوه نوشتن، بازبینی و نگه‌داری کد در تیم شما بیشترین سازگاری را داشته باشد. بسیاری از جایگزین‌ها امکاناتی مانند پشتیبانی از چند مدل، چت داخلی، تولید تست پیشرفته یا یکپارچه‌سازی غنی‌تر با IDE را ارائه می‌دهند، در حالی که برخی دیگر بر روی محدودیت‌ها و محافظت‌های سطح سازمانی یا گزینه‌های میزبانی خودکار تأکید دارند.

با توجه به تعدد گزینه‌های موجود، توسعه‌دهندگان باید جنبه‌هایی مانند کیفیت پیشنهادها، نیازهای مربوط به حفظ حریم خصوصی داده، و سازگاری ابزار با محیط توسعه را بررسی کنند تا بتوانند یک دستیار کدنویسی انتخاب کنند که واقعاً بهره‌وری را افزایش داده و مکمل جریان کاری آن‌ها باشد.

نکات کلیدی:

  • GitHub Copilot در سال ۲۰۲۱ به‌عنوان نخستین دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی شد که با هدف کمک به بازبینی کد، نگارش و خودکارسازی فرایندهای توسعه طراحی شده بود.
  • توسعه‌دهندگان از GitHub Copilot (و جایگزین‌های بعد از آن) برای بازبینی ساده‌تر کد، افزایش کیفیت کد، کاهش منحنی یادگیری در برنامه‌نویسی، و پشتیبانی از چندین زبان استفاده می‌کنند.
  • انتخاب یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی شامل ارزیابی عواملی مانند پشتیبانی از زبان‌ها و فریم‌ورک‌ها، تدابیر امنیتی و حفظ حریم خصوصی، کیفیت پیشنهادهای کد، و بودجه است.

طبق بررسی‌های به عمل آمده، برترین جایگزین‌های GitHub Copilot موارد زیر هستند:

  • Amazon Q Developer
  • Codex
  • Claude Code
  • Codium
  • Cursor
  • Gemini Code Assist
  • Sourcegraph
  • Tabby
  • Tabnine
  • WindsurfZencode

GitHub Copilot چیست؟

GitHub Copilot یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط GitHub و OpenAI توسعه یافته است. این ابزار برای کمک در تولید کد، عیب‌یابی، پردازش Pull Requestها، و سایر وظایف مرتبط با کدنویسی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) طراحی شده است.

GitHub Copilot که در سال ۲۰۲۱ عرضه شد، نخستین دستیار کدنویسی از این نوع بود و این امکان را فراهم کرد که توسعه‌دهندگان بتوانند به‌سادگی از هوش مصنوعی در IDEهای مورد علاقه خود استفاده کنند.

در حال حاضر می‌توانید از GitHub Copilot همراه با GPT-4.1 و GPT-5 mini و Claude Sonnet 3.5 و Claude Haiku 4.5 استفاده کنید. افزون بر امکان استفاده از آن در محیط IDE، این ابزار قابلیت یکپارچه‌سازی با VS Code و Visual Studio و Azure Data Studio و XCode و JetBrains IDE و Eclipse و Raycast را نیز دارد. همچنین از طریق وب‌سایت GitHub و به صورت اکستنشن Google Chrome نیز در دسترس است.

مزایای دستیارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی

چه از GitHub Copilot استفاده کنید و چه از ابزارهای جایگزین، دلایل بسیاری برای به‌کارگیری یک دستیار کدنویسی هوش مصنوعی در جریان کاری روزمره وجود دارد:

افزایش بهره‌وری


اتوماسیون برخی وظایف کدنویسی مانند تولید کدهای تکراری (boilerplate)، بازبینی کد و ارائه پیشنهادهای عیب‌یابی می‌تواند به کاهش موانع کدنویسی و روان‌تر شدن فرآیند توسعه کمک کند.

برخی ابزارها همچنین قادرند مستندات مرتبط را به صورت خودکار تولید کنند، Pull Requestها را بررسی کنند و زمان مورد نیاز برای انجام وظایف مرتبط با کدنویسی در سطح سازمان را کاهش دهند.

کاهش منحنی یادگیری


دستیارهای کدنویسی معمولاً از طریق یک AI agent یا چت‌بات، پشتیبانی ارائه می‌کنند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند که با استفاده از پرامپت‌های متنی و زبان طبیعی با کد خود تعامل کنند. این کار به آن‌ها کمک می‌کند درباره کدبیس اطلاعات بیشتری کشف کنند، توضیحات فوری کد خود را دریافت کنند و زمان مورد نیاز برای یادگیری زبان‌ها یا مفاهیم جدید را کاهش دهند.

این قابلیت به‌ویژه برای توسعه‌دهندگانی که وارد پروژه‌های جدید می‌شوند بسیار مفید است و باعث افزایش سرعت یادگیری سورس کد و شروع سریع‌تر فرآیند کدنویسی می‌شود.

بهبود کیفیت کد


با افزودن لایه‌های اضافی بازبینی کد و امکان اعمال استانداردهای یکپارچه در سراسر سورس کد، می‌توان میزان خطاها و ناسازگاری‌ها را کاهش داد.

دستیارهای هوش مصنوعی دارای ابزارهایی برای شناسایی و اصلاح خطاهای احتمالی هستند و در نتیجه کیفیت کلی کد را در سطح سازمان بالا برده و نیاز به تشخیص دستی خطاها را کاهش می‌دهند.

بهبود فرآیند بازبینی کد


دستیارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند کد را بررسی کرده و بازخورد آگاه از متن (context-aware) ارائه دهند که متناسب با سورس کد یا پروژه‌ی در حال بازبینی باشد. این پیشنهادها ممکن است مواردی را شامل شوند که توسعه‌دهنده در بازبینی دستی به آن‌ها توجه نکرده یا اصلاً مدنظر نداشته است.

پشتیبانی از چند زبان و سازگاری با استک‌های مختلف


جایگزین‌های GitHub Copilot برای کدنویسی اغلب از چندین زبان برنامه‌نویسی و معماری‌های مختلف پشتیبانی می‌کنند و این امکان را فراهم می‌آورند که اطلاعات متناسب با نصب یا پیکربندی خاص هر محیط ارائه شود.

این ویژگی باعث می‌شود تیم‌ها بتوانند قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در سراسر سازمان با استک‌های چندزبانه (polyglot stack) به‌راحتی به‌کار گیرند.

نحوه انتخاب جایگزین GitHub Copilot

هنگام انتخاب دستیار کدنویسی هوش مصنوعی ایده‌آل، روی سازگاری سیستم، گزینه‌های دیپلوی، تدابیر امنیتی، آگاهی زمینه‌ای و بودجه تمرکز کنید:

دقت پیشنهادها

ارزیابی کنید که پیشنهادهای ارائه‌شده تا چه اندازه با نیازهای کدنویسی شما هم‌راستا و دقیق هستند. باید از پیشنهادهایی که بیش از حد تهاجمی‌اند، بازخوردها را به‌درستی لحاظ نمی‌کنند، یا مشکلات بیشتری نسبت به اصلاح آن‌ها ایجاد می‌کنند اجتناب کنید.

حریم خصوصی و امنیت

تدابیر مربوط به حفظ حریم خصوصی کد، محل نگهداری داده‌ها، کنترل دسترسی و رعایت استانداردهای صنعتی را مدنظر قرار دهید.

همچنین، قابلیت مدیریت اطلاعات محرمانه را بررسی کنید و تعیین کنید که آیا ابزار به صورت خودکار API keyها یا اطلاعات حساس را اسکن می‌کند و هشدارهایی برای شناسایی مشکلات احتمالی یا آغاز روندهای اصلاح ارائه می‌دهد یا خیر.

آگاهی از زمینه‌ی کدبیس

ابزارها را بر اساس توانایی آن‌ها در جمع‌آوری context در سطح repository ارزیابی کنید، از جمله context فایل‌ها، معماری و ساختار پروژه.

همچنین باید بررسی کنید که آیا می‌توانید از دستیار برای اضافه کردن فایل‌های ویکی ، مستندات یا README به‌عنوان اطلاعات تکمیلی استفاده کنید تا هنگام پرسش درباره‌ی کد یا پروژه‌هایتان، مفید واقع شود.(فایل‌های ویکی صفحاتی هستند که برای مستندسازی و توضیح بخش‌های مختلف یک پروژه به صورت منظم و قابل ویرایش مشترک استفاده می‌شوند.)

بودجه

مشخص کنید که آیا ویژگی‌های مورد نظر، میزان استفاده برنامه‌ریزی شده و قیمت مرتبط با بودجه شما همخوانی دارد یا خیر. برخی از گزینه‌ها براساس میزان استفاده هزینه دارند، در حالی که برخی دیگر اشتراک ثابت به ازای هر کاربر ارائه می‌دهند، اما محدودیت‌هایی در میزان کد قابل تبدیل یا پرس‌وجو (کوئری) در روز یا ماه دارند.

۱۰ جایگزین GitHub Copilot برای کدنویسی

اگرچه GitHub Copilot هنگام عرضه، نوعی ابزار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی کاملاً جدید را در اختیار توسعه‌دهندگان نرم‌افزار قرار داد، اما بازار به سرعت گسترش یافت. جایگزین‌های GitHub Copilot به گونه‌ای طراحی شده‌اند که بر وظایف کدنویسی خاص تمرکز کنند، با IDEها ادغام شوند (یا حتی IDEهای کاملاً جدیدی ارائه دهند)، به صورت اکستنشن وب عمل کنند و دسترسی به مدل‌های مختلف LLM را فراهم کنند.

این تنوع به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد نوع دستیار کدنویسی هوش مصنوعی مورد نظر خود را انتخاب کنند؛ از عوامل ایزوله و خاص کدنویسی تا IDEهایی با قابلیت‌های کامل و مستقل.

با توجه به اهمیت بهره‌وری و مدیریت بهینه کد در تیم‌های توسعه، استفاده از یک محیط ابری مناسب می‌تواند فرآیندهای توسعه و دیپلوی را تسهیل کند. لیارا به عنوان یک پلتفرم ابری جامع، امکان استقرار سریع و ایمن اپلیکیشن‌ها را بدون نیاز به مدیریت مستقیم زیرساخت فراهم می‌کند و از طیف گسترده‌ای از زبان‌ها و فریم‌ورک‌ها پشتیبانی می‌نماید. با استفاده از لیارا، تیم‌ها می‌توانند تمرکز خود را بر بهبود کیفیت کد و بهره‌وری توسعه معطوف کرده و همزمان از امکاناتی مانند ذخیره‌سازی ابری، پایگاه‌داده ابری و خدمات API هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.

Amazon Q Developer برای پشتیبانی کدنویسی مبتنی بر AWS

Amazon Q Developer یک دستیار توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدی است. این ابزار قادر است زیرساخت‌های AWS شما را بررسی کرده و بازخورد ارائه دهد، قطعات کد بلادرنگ (real-time) تولید کند، به repositoryها خصوصی برای تحلیل کد سفارشی متصل شود و تست‌های واحد (unit test) بنویسد.

همچنین می‌توان از قابلیت‌های مبتنی بر ایجنت (agentic Q Developer) شامل خواندن و نوشتن خودکار فایل‌ها، اجرای دستورات Shell، تولید تفاوت‌های کد (code diffs) و اعمال بازخورد بلادرنگ در فرآیند توسعه استفاده کرد تا برخی وظایف کدنویسی خودکار شده و زمان کل توسعه کاهش یابد. این دستیار به صورت پلاگین یا افزونه در محیط AWS در دسترس است و می‌تواند در کل چرخه توسعه نرم‌افزار به تیم شما کمک کند.

ویژگی‌های کلیدی Amazon Q Developer

  • یکپارچه‌سازی با IDEها و محیط‌های خط فرمان: پشتیبانی از JetBrains , VS Code , Visual Studio , Eclipse و IDEهای مبتنی بر خط فرمان.
  • ارائه اطلاعات درباره استقرارهای AWS: شامل هزینه‌های ابری، پیکربندی معماری، بررسی رخدادها و تشخیص مشکلات شبکه.
  • تولید مستندات سورس کد: همراه با نمودارهای جریان داده (data flow diagrams).
  • ایجاد زیرساخت آماده برای استقرار به صورت کد (Infrastructure as Code – IaC): برای AWS CloudFormation و AWS Cloud Development Kit و Terraform.

قیمت‌گذاری Amazon Q Developer

  • نسخه رایگان (Free): شامل ۵۰ تا agentic chat در ماه، تولید ۱۰۰۰ خط کد در ماه، بررسی reference و تشخیص خطاهای کد در کنسول است.
  • نسخه حرفه‌ای (Pro): ماهانه حدود ۱۹ دلار به ازای هر کاربر (۲۲۸ دلار در سال)، دارای agentic chatهای بیشتر، قابلیت تولید ۴۰۰۰ خط کد در ماه و داشبورد مدیریت کاربران با قابلیت تعیین سیاست‌ها و امکان لغو جمع‌آوری داده‌ها می‌باشد.

Google Gemini برای یکپارچه‌سازی ابزارهای گوگل

دستیار کدنویسی Gemini، ابزار داخلی گوگل برای کمک به کاربران Gemini در نوشتن و مدیریت کد است. این ابزار که به صورت افزونه (extension) یا رابط خط فرمان (CLI) در دسترس است، در تمامی مراحل چرخه عمر توسعه نرم‌افزار پشتیبانی ارائه می‌دهد؛ از جمله ویرایش چند فایل به طور همزمان، ارائه context پروژه هنگام اعمال تغییرات کد، عیب‌یابی و تکمیل خودکار کد.

پنجره زمینه‌ای این ابزار با ظرفیت ۱ میلیون توکن، مرتبط‌ترین و سفارشی‌ترین پاسخ‌ها را بر اساس کدبیس شما در هنگام انجام وظایف کدنویسی تولید می‌کند (پنجره زمینه‌ای یا context window محدوده متنی است که مدل می‌تواند یک‌جا پردازش کند). همچنین، بررسی خودکار کد تغییرات احتمالی، خطاها را تحلیل کرده و راهکارهای اصلاحی پیشنهاد می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی Gemini

  • از مدل Gemini 2.5 برای ارائه پشتیبانی کدنویسی، نوشتن کد، اصلاحات و بازخورد استفاده می‌کند.
  • با IDEها شامل Visual Studio و JetBrains و Android Studio ادغام می‌شود.
  • از Google Cloud Shell Editor و Google Application Integration و Cloud Workstations و BigQuery و Cloud Run و Apigee و Colab Enterprise و پایگاه‌های داده پشتیبانی می‌کند.
  • امکان اتصال به Firebase (برای توسعه وب و برنامه‌های موبایل) جهت توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم است.

قیمت‌گذاری Gemini

دسترسی به یکپارچه‌سازی‌های مختلف برنامه‌های گوگل بستگی به سطح پلن پرداختی شما دارد.

  • نسخه رایگان (Free): شامل شامل ۶۰۰۰ درخواست مرتبط با کدنویسی در روز و ۲۴۰ درخواست چت در روز، دسترسی به Gemini CLI و Gemini Code Assist برای GitHub.
  • استاندارد (Standard): ماهانه ۱۹ الی ۲۳ دلار به ازای هر کاربر (۲۲۸ دلار در سال)، شامل تولید کد، آگاهی از کدبیس محلی، تکمیل خودکار کد، چت‌بات، تحلیل داده‌های BigQuery و Gemini CLI و Agent Mode.
  • سازمانی (Enterprise): ماهانه ۴۵ الی ۵۴ دلار به ازای هر کاربر (۵۴۰ دلار در سال)، شامل شخصی‌سازی کد، Gemini در Apigee و Gemini Cloud Assist و Gemini در یکپارچه سازی برنامه ها.

چگونه دستیارهای کدنویسی با AI و IDEهای اختصاصی کار می‌کنند؟

برخی از جایگزین‌های GitHub Copilot مستقیماً توسط شرکت‌های ارائه‌دهنده مدل‌های هوش مصنوعی (مثل OpenAI یا Anthropic) عرضه می‌شوند یا به صورت یک IDE مستقل قابل استفاده هستند. این ابزارها امکان اتصال مستقیم به مدل‌های هوش مصنوعی، اجرای کدنویسی در محیط بومی، و ارائه پیشنهادهای هوشمند و سازگار با پروژه را فراهم می‌کنند.

Codex برای نیازهای کدنویسی سینگل ایجنت

Codex، دستیار کدنویسی شرکت OpenAI است که بر پایه مدل OpenAI o3 ساخته شده و برای انجام وظایف مهندسی نرم‌افزار آموزش دیده است. در زمان انتشار، این ابزار از GPT-5 و code repository شما برای ویرایش فایل‌ها، اجرای دستورات و انجام تست‌ها استفاده می‌کند.

به‌عنوان یک پلتفرم سینگل ایجنت، Codex می‌تواند در IDE و GitHub، دستگاه‌های موبایل یا مرورگر وب اجرا شود و هرگونه تغییر کدی که ایجاد می‌کنید را بدون توجه به زمان یا مکان آن، یکپارچه کند.

رابط خط فرمان (CLI) این ابزار از تغییرات کد، خلاصه‌سازی تفاوت‌ها (diff) و بررسی درخواست‌های pull پشتیبانی می‌کند. همچنین می‌توانید قطعه‌کدها و فایل‌ها را برای افراد غیرمهندس ارسال کرده و با استفاده از قابلیت چت Codex بازخورد دریافت کنید؛ این بازخورد می‌تواند شامل خلاصه‌سازی کد، تولید قطعه‌کد، افزودن توضیحات یا ایجاد اسناد اطلاعاتی مرتبط با کد باشد که برای درک و استفاده بهتر از کد مفید است.

ویژگی‌های کلیدی Codex

  • با Slack ادغام می‌شود و امکان پاسخ به سؤالات، رفع باگ‌ها و ایده‌پردازی را مستقیماً در گفتگوها و کانال‌ها فراهم می‌کند.
  • امکان گنجاندن SDK Codex در ابزارهای داخلی برای خودکارسازی فرآیندهای CI/CD، وظایف نگهداری کد و مدیریت مسائل (Issue Management).
  • اتصال Codex به GitHub برای دسترسی به اطلاعات code repositories و بررسی خودکار درخواست‌های pull جدید در زمان وقوع آنها.
  • استفاده از اکستنشن IDE Codex برای اجرا در محیط‌های VS Code، Cursor یا Windsurf.

قیمت‌های Codex

  • Plus: حدود ۲۰ دلار در ماه، پیام‌ها و بارگذاری محدود، حافظه و استدلال پیشرفته با GPT-5، دسترسی به عامل Codex.
  • Pro: حدود ۲۰۰ دلار در ماه، پیام‌ها و بارگذاری نامحدود، بیشترین حافظه و context، پیش‌نمایش ویژگی‌های جدید، دسترسی گسترش‌یافته به عامل Codex.
  • Business: حدود ۲۵ الی ۳۰ دلار به ازای هر کاربر در ماه، همه قابلیت‌های Plus، دسترسی به داده‌های سازمانی، پشتیبانی از GDPR/HIPAA، استفاده از Codex و ChatGPT برای مدیریت اسناد و کدها.
  • Enterprise: قیمت سفارشی، همه قابلیت‌های Business، پنجره زمینه گسترده‌تر، امنیت و کنترل سازمانی، پشتیبانی ۲۴/۷ و سیاست‌های سفارشی داده‌ها.

Claude Code برای دانش گسترده از پایگاه‌های کد

Claude Code، که توسط شرکت Anthropic توسعه یافته است، در ترمینال شما اجرا می‌شود و کل کدبیس شما را نقشه‌برداری می‌کند تا دید وسیع‌تر، درک بهتر و بازخورد دقیق‌تر ارائه دهد.

قابلیت‌های جستجوی Agentic آن، میتواند امکان درک سریع کد، تولید مستندات پروژه یا مرجع (مانند لاگ‌های مسائل، منشور پروژه، نیازمندی‌های پروژه) بر اساس فایل‌های کد، ویرایش چندفایلی، نوشتن کد، اجرای تست‌ها و ارسال درخواست‌های pull (PR) را بدون نیاز به دانلود دستی فایل‌ها برای درک بهتر وابستگی‌های سیستم و کد فراهم کند.

همچنین Claude Code می‌تواند در اولویت‌بندی مشکلات احتمالی و بازسازی (Refactor) کد در سراسر کدبیس شما کمک کند.

ویژگی‌های کلیدی Claude Code

  • قابلیت یکپارچه‌سازی با محیط‌های توسعه VS Code و Cursor و Windsurf و IDEهای JetBrains.
  • استفاده از مدل Anthropic Sonnet 4.5 برای انجام وظایف و ارائه کمک‌های هوشمند.
  • اجرا به‌ صورت محلی در ترمینال و ارتباط با API مدل‌ها؛ نیاز به سرور پشتیبان ندارد.
  • Claude Agent SDK برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی سفارشی در دسترس است.

قیمت‌های Claude Code

  • Pro: حدود ۱۷ الی ۲۰ دلار در ماه، دسترسی به وب و ترمینال، ایجاد و اجرای فایل، اتصال به Google Workspace، محدودیت‌های استفاده بالاتر.
  • Max: حدود ۱۰۰ دلار در ما، استفاده و خروجی بالاتر، حافظه در گفتگوها، دسترسی به ویژگی‌های پیشرفته Claude.
  • Team: حدود ۱۵۰ دلار در ماه، حداقل ۵ عضو، کنترل‌های مدیریتی، SSO، اتصال به Microsoft 365 و Slack، پیاده‌سازی سازمانی.
  • Enterprise: قیمت سفارشی، پنجره زمینه گسترده، دسترسی مبتنی بر نقش، لاگ‌های حسابرسی، کنترل‌های سفارشی داده‌ها.

Tabby: دستیار کدنویسی متن‌باز برای هوش مصنوعی

Tabby یک دستیار کدنویسی متن‌باز Full-Stack است که به صورت هوشمند و آگاه به زمینه (context-aware) طراحی شده است. این ابزار از کاربردهای متنوعی پشتیبانی می‌کند، از جمله: تولید کد مبتنی بر زبان طبیعی، توسعه و مدیریت مؤلفه‌های رابط کاربری و وب، یکپارچه‌سازی مستقیم با IDE برای پیشنهادها و تکمیل کد در زمان واقعی، و پروتوتایپینگ گرافیکی و بازی محور با مؤلفه‌های تعاملی.

Tabby امکان کنترل کامل داده‌ها را فراهم می‌کند و از خود میزبانی (self-hosting) و دسترسی آفلاین به داده‌ها پس از راه‌اندازی پشتیبانی می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد پیشنهادات کدنویسی هوشمند، context آگاه به پروژه و پاسخ‌های دقیق کدنویسی را مستقیماً در محیط توسعه خود دریافت کنند.

ویژگی‌های کلیدی Tabby

  • Inline Chat: امکان ارتباط با Pochi (عامل هوش مصنوعی Tabby) از طریق زبان طبیعی و دریافت بازخورد و پاسخ‌های بلادرنگ.
  • Data Connectors: اتصال به GitLab، Git، GitHub و APIهای خارجی برای دسترسی به اطلاعات زمینه‌ای بیشتر درباره کد و نیازمندی‌های خاص پروژه.
  • پشتیبانی از IDEها: شامل Visual Studio Code و IntelliJ Platform و VIM/NeoVIM.
  • راه‌اندازی مستقل: اجرای Tabby بدون نیاز به سیستم مدیریت پایگاه داده خارجی یا خدمات ابری.

قیمت‌های Tabby

  • Free: حداکثر ۵ کاربر، استقرار محلی، تکمیل کد، موتور پاسخ، چت درون‌خطی و ارائه زمینه (Context Provider).
  • Team: حدود ۱۹ دلار به ازای هر کاربر در ماه، تا ۵۰ کاربر، گزینه‌های استقرار انعطاف‌پذیر و امکان ارتقای مجموعه ابزارهای توسعه.
  • Enterprise: قیمت سفارشی، کاربران نامحدود، استقرار سفارشی، صورتحساب سالانه، امنیت ارتقا یافته و مدیریت گروه‌ها.

Windsurf: یک IDE یکپارچه و عاملی با درک بومی از کد شما

Windsurf Editor یک محیط توسعه یکپارچه‌ی ‎Agentic و هوشمند است که با هدف تولید کد، کاهش زمان توسعه و ارائه پیش‌نمایش کد طراحی شده است.

این ابزار پس از اتصال به کدبیس شما، با آگاهی زمینه‌ای (contextual awareness)، پیشنهادات کد مرتبط و تکمیل خودکار پیش‌بینی‌شده (predictive text) ارائه می‌دهد، دستورات را پیشنهاد و اجرا می‌کند، مشکلات احتمالی را شناسایی کرده و جریان‌های دیباگ (debugging workflows) مرتبط با پروژه را بهینه می‌کند.

ویژگی Supercomplete به جای تولید خطوط منفرد کد، قطعات کامل کد (Code Chunks) ایجاد می‌کند و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مؤلفه‌های پروژه را قبل از استقرار نهایی مستقیماً در IDE پیش‌نمایش کنند.

ویژگی‌های کلیدی Windsurf

  • Cascade Agent: ارائه پیشنهادات کد، پشتیبانی کدنویسی بلادرنگ، اجرای دستورات و دیباگ خودکار.
  • یکپارچه‌سازی با IDEها: اتصال به JetBrains، VIM، NeoVIM و XCode، علاوه بر امکان استفاده از Windsurf به‌عنوان محیط توسعه اصلی شما.
  • سازگاری با مدل‌ها: پشتیبانی از مدل‌های اختصاصی Windsurf SWE، Claude، GPT و Gemini.
  • مطابقت با استانداردها: پیروی از استانداردهای امنیتی و انطباق SOC 2 و HIPAA و FedRAMP/DoD.

قیمت‌های Windsurf

  • Free: ماهانه ۲۵ اعتبار پرامپت ، دسترسی به مدل‌های پریمیوم، استفاده نامحدود از Fast Tab و Command، امکان دیپلوی ۱ اپلیکیشن در روز.
  • Pro: حدود ۱۵ دلار به ازای هر کاربر در ماه، شامل اشتراک آزمایشی دو هفته‌ای، ۵۰۰ اعتبار پرامپت در ماه، مدل SWE-1.5، محدودیت‌های افزایش‌یافته برای Fast Context و امکان دیپلوی ۵ اپلیکیشن در روز.
  • Teams: حدود ۳۰ دلار به ازای هر کاربر در ماه، ۵۰۰ اعتبار پرامپت در ماه، Windsurf Reviews، صورت حساب متمرکز، پشتیبانی اولویت‌دار، داشبورد مدیریتی و حذف خودکار داده‌ها.
  • Enterprise: قیمت سفارشی، ۱,۰۰۰ اعتبار پرامپت به ازای هر کاربر در ماه، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، SSO و قابلیت‌های کنترل دسترسی.

جایگزین‌های GitHub Copilot برای کدنویسی

جایگزین‌های GitHub Copilot که در پیش‌بینی و نوشتن کد کمک می‌کنند و دارای دانش گسترده از کدبیس هستند، فرآیند شناسایی ناهنجاری‌ها یا کدهایی که استانداردها را رعایت نمی‌کنند را ساده‌تر و مؤثرتر می‌سازند.

Cursor برای تکمیل خودکار تب‌ها (Tabها) در جریان‌های کاری کدنویسی

Cursor یک دستیار کدنویسی است که به خودکارسازی نوشتن کد، ویرایش و سایر کارهای وقت‌گیر کمک می‌کند. این Agent تغییرات کد را خودکار می‌کند، درک کدبیس را جمع‌آوری می‌کند، تغییرات هدفمند را اجرا می‌کند و وظایف کدنویسی را از طریق پرامپت‌ها واگذار می‌کند.

مدل Tab autocomplete متن کد را پیشنهاد می‌دهد و عملکردهای شما در کدنویسی را پیش‌بینی می‌کند، قطعه‌کدهای هوشمند پیش‌بینی‌شده ارائه می‌دهد (که هنگام تایپ ظاهر می‌شوند) و پیشنهاد ویرایش‌های چندخطی می‌دهد.

شما می‌توانید از ایجنت‌های Cursor در دستگاه‌های وب، موبایل و دسکتاپ استفاده کنید (بسته به زمان و مکان کدنویسی)، اما نیاز است که فایل‌های محلی بین جلسات به‌روزرسانی شوند.

ویژگی‌های کلیدی Cursor

  • دسترسی به مدل‌های محبوب هوش مصنوعی از OpenAI و Anthropic و Gemini و xAI.
  • Bugbot که کد را بررسی می‌کند، مشکلات احتمالی را شناسایی می‌کند و راه‌حل‌های یک‌کلیک ارائه می‌دهد.
  • ادغام با Slack و برنامه موبایل Issue Tracker برای دریافت اعلان‌ها و مدیریت جریان کار و تغییرات.
  • پیکربندی‌ها برای ایمپورت با یک کلیک، دستورات سفارشی، قوانین کد و سرورهای MCP.

قیمت‌های Cursor

  • Free: شامل یک هفته آزمایشی Pro، درخواست‌های محدود Agent و تکمیل محدود Tab.
  • Pro: حدود ۲۰ دلار در ماه، محدودیت‌های بیشتر Agent، تکمیل نامحدود Tab و حداکثر پنجره‌های زمینه.
  • Pro+: حدود ۶۰ دلار در ماه، شامل ویژگی‌های Pro، به علاوه استفاده ۳ برابری از مدل‌های OpenAI، Claude و Gemini.
  • Ultra: حدود ۲۰۰ دلار در ماه، شامل ویژگی‌های Pro+، استفاده ۲۰ برابری از مدل‌ها و دسترسی زودهنگام به ویژگی‌های جدید.
  • Teams: حدود ۴۰ دلار در ماه به ازای هر کاربر، شامل ویژگی‌های Pro، صورتحساب متمرکز تیم، تحلیل و گزارش استفاده، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و SAML/OIDC SSO.
  • Enterprise: قیمت سفارشی، شامل ویژگی‌های Teams، استفاده گروهی، صورتحساب با فاکتور یا PO، مدیریت صندلی SCIM، ردیابی کد AI، لاگ‌های حسابرسی AI و پشتیبانی اولویت‌دار.

Tabnine برای اعمال استانداردهای کدنویسی

دستیار کدنویسی هوش مصنوعی Tabnine ویژگی‌هایی برای بازبینی کد، اعمال قوانین و رفع مشکلات ارائه می‌دهد. شما می‌توانید از پرامپت‌های زبان طبیعی برای تکمیل یا تولید کد، درخواست توضیح در مورد کدهای قدیمی و انجام Refactoring استفاده کنید.

این دستیار همچنین کدبیس‌ها را بررسی می‌کند، استانداردها و قواعد کدنویسی تیم را می‌آموزد و هرگونه انحراف احتمالی را برای جلوگیری از خطاهای کد در سراسر سازمان علامت‌گذاری می‌کند. این پیشنهادها context-aware هستند و می‌توانید از مدل‌های محبوبی مانند OpenAI، Anthropic یا Mistral استفاده کنید، یا مدل‌های هوش مصنوعی خود را برای کار با این دستیار آموزش دهید.

ویژگی‌های کلیدی Tabnine

  • ارائه چندین Agent برای آشنایی با کد، اصلاح، مستندسازی، تست و بازبینی.
  • گزینه‌های دیپلوی در محیط سازمانی، فضای ابری خصوصی مجازی یا SaaS.
  • یکپارچه‎‌سازی با IDEهای محبوب شامل VS Code، Visual Studio، Android Studio، NeoVIM، Eclipse و AppCode.
  • کد تولیدشده توسط AI با Repositoryهای عمومی بررسی می‌شود تا مشکلات احتمالی حقوق مالکیت فکری یا مسئولیت‌ها شناسایی شود.

قیمت Tabnine

  • Tabnine Agentic Platform: حدود ۵۹ دلار به ازای هر کاربر در ماه (۷۰۸ دلار در سال)، شامل دسترسی به دستیار و ایجنت‌های کدنویسی، موتور پردازش context برای سازمان شما، و امکانات امنیتی و انعطاف‌پذیری در دیپلوی.

ابزارهای کدنویسی برای دانش گسترده از کدبیس‌ها و جستجو

پایگاه‌های کد حاوی اطلاعات زیادی هستند که جستجو در آن‌ها زمان‌بر است و نیازمند مهارت‌های خاص برای یافتن دقیق اطلاعات موردنظر می‌باشد. این جایگزین‌های GitHub Copilot می‌توانند در این زمینه کمک قابل توجهی ارائه دهند.

Sourcegraph برای جستجو و اصلاح کد در سطح سازمانی

Sourcegraph یک ایجنت کدنویسی هوش مصنوعی در سطح سازمانی است که برای بهینه‌سازی بازبینی کد، اعمال تغییرات و رفع مشکلات طراحی شده است. قابلیت Batch Changes این امکان را فراهم می‌کند که تغییرات را به صورت گسترده و همزمان در چندین code repository اعمال کنید و ساختاری مشخص برای اصلاح همه کدهای مرتبط داشته باشید.

Agentic Deep Search کدبیس شما را بررسی کرده و یک نمودار دانش (knowledge graph) برای افزایش توانایی‌های جستجوی کد تولید می‌کند. علاوه بر این، می‌توانید از ویرایش درون‌خطی (inline editing) برای اصلاح، ویرایش یا Refactor مستقیم کد استفاده کنید، بدون آنکه جریان کاری شما در Repositoryهای مختلف مختل شود.

ویژگی‌های کلیدی Sourcegraph

  • ارائه بینش و تحلیل کد شامل مهاجرت‌ها، منسوخ شدن‌ها و سلامت کد.
  • اسکن آسیب‌پذیری‌ها و کد نامناسب با استفاده از مانیتورهای Prometheus و معیارهای قابل مشاهده که می‌توانند اقدامات و اعلان‌های عامل‌ها را فعال کنند.
  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، نگهداری صفر داده، ورود یکپارچه (SSO) و مدیریت کاربران SCIM.
  • ابزار Amp برای کدنویسی Agentic، شامل استدلال خودکار، ویرایش کد و اجرای وظایف.

قیمت‌های Sourcegraph

  • Enterprise Search: حدود ۴۹ دلار به ازای هر کاربر در ماه (۵۸۸ دلار در سال)، شامل جستجوی عمیق، جستجوی کد، جستجوی نمادها، مانیتورینگ کد و بینش‌های کد.
  • Amp: حالت رایگان ۰ دلار در ماه و استفاده پرداخت‌شده بر اساس سیستم اعتباری.

Zencoder برای پشتیبانی کامل از چرخه عمر توسعه نرم‌افزار

Zencoder یک ایجنت کدنویسی هوش مصنوعی است که استفاده کامل از context ، هماهنگی Agentic و جستجوی Multi-repository را ارائه می‌دهد. این قابلیت‌ها به ایجنت امکان می‌دهند الگوهای ساختاری کد، منطق معماری و قوانین سفارشی شما را درک کند.

شما می‌توانید از این ایجنت برای شناسایی و رفع باگ‌ها، خودکارسازی وظایف تکراری و پیچیده و دریافت پیشنهادات کد بلادرنگ استفاده کنید. همچنین، Zencoder شامل ایجنت‌های بازبینی کد و تولید تست‌های واحد (unit test) است تا کیفیت کلی کد افزایش یابد و کدها قبل از دیپلوی به‌طور کامل آزمایش شوند.

ویژگی‌های کلیدی Zencoder

  • یک کانکتور که ایجنت شما را به سرورهای MCP محلی یا ابری متصل می‌کند تا دسترسی به محیط و یکپارچه‌سازی ابزارهای بیشتر فراهم شود.
  • پشتیبانی از IDEهای VS Code، JetBrains و Android Studio.
  • Agentic Pipeline برای اجرای کد تولیدشده از طریق مراحل اعتبارسنجی و اصلاح.
  • Zen Rules و Instructions که امکان تعیین استانداردها و راهنمای کدنویسی در سراسر فایل‌ها و کد شما را فراهم می‌کنند.

قیمت‌های Zencoder

  • Free: شامل ۳۰ درخواست LLM پریمیوم در روز، آزمایش ۷ روزه پلن Starter و تماس‌های BYOK نامحدود.
  • Starter: حدود ۱۹ دلار در ماه به ازای هر کاربر، شامل ۲۸۰ درخواست LLM پریمیوم در روز، مدل‌های Auto و Auto AI، و تماس‌های BYOK نامحدود.
  • Core: حدود ۴۹ دلار در ماه به ازای هر کاربر، شامل ۷۵۰ درخواست LLM پریمیوم در روز، ایجاد ایندکس Multi-repository، داشبورد تحلیلی، SSO و لاگ‌های حسابرسی.
  • Advanced: حدود ۱۱۹ دلار در ماه به ازای هر کاربر، شامل ۱,۹۰۰ درخواست LLM پریمیوم در روز و دسترسی به Claude Opus، ایجاد ایندکس Multi-repository، داشبورد تحلیلی، SSO و لاگ‌های حسابرسی.
  • Max: حدود ۲۵۰ دلار در ماه به ازای هر کاربر، شامل ۴,۲۰۰ درخواست LLM پریمیوم در روز و دسترسی به Claude Opus، ایجاد ایندکس Multi-repository، داشبورد تحلیلی، SSO و لاگ‌های حسابرسی.

در مورد ابزارهای Vibe Coding چه می‌توان گفت؟

بسیاری از این جایگزین‌های GitHub Copilot از پرامپت‌های متنی مبتنی بر زبان طبیعی و چت‌بات‌ها استفاده می‌کنند و ممکن است این سؤال برای شما پیش بیاید که این ابزارها چقدر شبیه به ابزارهای کدنویسی Vibe هستند. اگرچه ابزارهای محبوب Vibe Coding ممکن است جزئی از خانواده دستیارهای کدنویسی به نظر برسند، اما قابل جایگزینی با ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی خاص نیستند و اغلب آنچه در فرآیندهای کد رخ می‌دهد را به صورت انتزاعی نمایش می‌دهند.

همچنین، این ابزارها ممکن است برخی از تخصص‌ها یا بینش‌های فنی لازم که ابزارهای طراحی‌شده برای کمک به توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهند را نداشته باشند.

نمونه‌هایی از این ابزارها شامل Replit و Bolt هستند که امکاناتی برای ویرایش کد و ایجاد پروژه با کمک هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. با این حال، مدل‌های اصلی آن‌ها برای ساده‌سازی توسعه یا دسترسی آسان‌تر برای سطوح مختلف دانش کدنویسی طراحی شده‌اند و لزوماً دسترسی خودکار به کد پشت پروژه را خارج از پلن‌های پرداختی ارائه نمی‌دهند.

سؤالات متداول

بهترین جایگزین‌های GitHub Copilot در سال ۲۰۲۶ چیستند؟

بهترین جایگزین GitHub Copilot در نهایت بسته به نیازهای سازمان یا پروژه شما تعیین می‌شود، اما گزینه‌های برتر شامل موارد زیر هستند:

  • Amazon Q Developer
  • Codex
  • Claude Code
  • Codium
  • Cursor
  • Gemini Code Assist
  • Sourcegraph
  • Tabby
  • Tabnine
  • Windsurf
  • Zencoder

آیا دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی رایگان مانند Copilot وجود دارند؟

دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی Google Gemini Code Assist، Zencoder و Tabby هر سه دارای پلن رایگان هستند. این پلن‌ها شامل استفاده محدود از ویژگی‌های خاص می‌شوند، اما امکان پرسش درباره کد، بازبینی و نوشتن کد را نیز فراهم می‌کنند.

کدام دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی برای سازمان‌ها مناسب‌تر هستند؟

چندین دستیار کدنویسی هوش مصنوعی به صورت ویژه برای سازمان‌ها طراحی شده‌اند یا نسخه سازمانی آن‌ها موجود است. این دستیاران شامل موارد زیر هستند:

  • Sourcegraph
  • Windsurf
  • Codex
  • Tabnine
  • Gemini Code Assist

آیا جایگزین‌های متن‌باز برای GitHub Copilot وجود دارند؟

Tabby یک جایگزین متن‌باز برای GitHub Copilot است. همچنین Zencoder دارای Zen Agents است که شامل گزینه‌های متن‌باز نیز می‌شوند.

این ابزارهای جایگزین GitHub Copilot و کدنویسی هوش مصنوعی با چه IDEهایی ادغام می‌شوند؟

این ابزارهای کدنویسی با VS Code , Visual Studio , VIM , NeoVIM , Android Studio و Eclipse و IDEهای JetBrains کار می‌کنند. توجه داشته باشید که این سازگاری به محصول خاص بستگی دارد، بنابراین بهتر است مستندات ابزار هوش مصنوعی موردنظر خود را بررسی کنید تا مطمئن شوید با IDE دلخواه شما سازگار است.

بهترین دستیارهای کدنویسی ایرانی با امکان پرداخت ریالی کدامند؟

در میان گزینه‌های محدود دستیار کدنویسی ایرانی با پرداخت ریالی، لیارا یکی از بهترین انتخاب‌هاست. این سرویس به شما امکان می‌دهد به‌راحتی مدل‌های هوش مصنوعی را اجرا کنید، APIهای هوشمند را در پروژه‌های خود به کار بگیرید و هزینه‌ها را با ریال پرداخت کنید. لیارا با فراهم کردن زیرساخت ابری قدرتمند و امکانات هوشمند برای توسعه و بهبود کد، روند برنامه‌نویسی را سریع‌تر و آسان‌تر کرده و یک تجربه حرفه‌ای و بی‌دغدغه برای تیم‌های توسعه ایرانی ارائه می‌دهد.

به اشتراک بگذارید