معرفی جمینی (Gemini)، پیشرفته ترین مدل هوش مصنوعی گوگل

هوش مصنوعی جمینی (Google Gemini)، مدل جدید و قدرتمند گوگل است که توانایی پردازش و درک انواع مختلف داده‌ها را دارد، یعنی نه تنها متن را می‌فهمد و به سوالات پاسخ می‌دهد، بلکه می‌تواند تصاویر، صداها، و حتی ویدیوها را هم تحلیل کند. به این معنی که وقتی با جمینی صحبت می‌کنید، انگار همزمان با یک دستیار هوشمند روبه‌رو هستید که می‌تواند موضوعات پیچیده را از زوایای مختلف بفهمد و جواب‌های کامل‌تر و هوشمندانه‌تری بدهد.

اگر کمی واقع‌بینانه به موضوع نگاه کنیم، وقتی برای تحلیل داده‌ها، تولید محتوا یا برنامه‌نویسی فقط به یک ابزار نیاز دارید، دغدغه‌تان این نیست که «چقدر هیجان‌انگیز» یا «چقدر مدرن» است؛ مهم این است که چقدر می‌تواند کارتان را راحت‌تر کند، چقدر سریع پاسخ می‌دهد و چقدر خطاهایتان را کاهش می‌دهد. در واقع، جمینی دقیقاً همان دستیار هوشمندی است که بدون حاشیه، وارد کار می‌شود و واقعیت‌های دنیای پیچیده امروز را هدف می‌گیرد. در این مقاله از بلاگ لیارا به بررسی جمینی گوگل و تفاوت‌های آن با دیگر اعضای خانواده هوش مصنوعی می‌پردازیم.

آنچه در این مقاله می‌خوانید:

• گوگل جمینی Gemini چیست؟
• تاریخچه گوگل جمینی
• قابلیت های هوش مصنوعی جمینی چیست؟
• معرفی انواع هوش مصنوعی Gemini
• کاربردهای گوگل جمینی
• گوگل جمینی چگونه کار می کند؟
• مقایسه گوگل جمینی و چت جی پی تی
• نحوه استفاده از هوش مصنوعی Gemini
• مزایا و معایب گوگل جمینی
• جمع بندی
• سوالات متداول

گوگل جمینی Gemini چیست؟

گوگل جمنای که پیش‌تر با نام بارد شناخته می‌شد، به ‌عنوان یک مدل هوشمند چندوجهی (Multimodal) از گوگل ظهور کرده تا با ابزارهای پیشرفته‌ای مانند ChatGPT رقابت کند. این پلتفرم نه تنها یک چت‌بات ساده نیست بلکه یک همکار خلاق و هوشمند است که می‌تواند داده‌های متن، تصویر، کد برنامه‌‌نویسی و حتی ویدیو را تحلیل کند و به شما در انجام کارهای مختلف کمک کند.

چیزی که هوش مصنوعی گوگل را متمایز می‌کند، چندوجهی بودن آن است. جمینی عملکردهای پیچیده و مختلف را به یکپارچه‌ای قابل فهم و کاربردی تبدیل می‌کند. جمینی فرآیندهای پیچیده را ساده و قابل استفاده می‌کند تا کاربر بدون نیاز به ابزارهای مختلف، همه چیز را در یک پلتفرم انجام دهد.

هوش مصنوعی gemini لیارا با ارائه نسخه تحت وب برای تمامی پلتفرم‌ها در دسترس شماست!
✅ توانایی چندوجهی بودن ✅درک و استدلال پیشرفته ✅ مناسب برای اندروید و ویندوز
خرید هوش مصنوعی جمینی

تاریخچه گوگل جمینی

تاریخچه مدل هوش مصنوعی جمینی (Gemini) به تحولات مهمی در حوزه پردازش زبان طبیعی و توسعه مدل‌های زبانی بزرگ توسط گوگل بازمی‌گردد. این مسیر از سال ۲۰۱۷ با معرفی معماری ترانسفورماتور (Transformer) آغاز شد که به‌عنوان پایه‌گذار بسیاری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) امروزی شناخته می‌شود. دو سال بعد، در سال ۲۰۲۰ گوگل از مدل مکالمه‌ای (Meena) رونمایی کرد که هدف آن برقراری مکالمات طبیعی و محاوره‌ای با کاربران بود. این مدل با توانایی حفظ مکالمات به‌صورت چندمرحله‌ای، پیشرفتی در تعاملات انسانی به شمار می‌رفت.

تحول دیگری که در این مسیر رخ داد، معرفی مدل LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) در سال ۲۰۲۱ بود. این مدل برخلاف Meena، در پاسخ‌گویی به صورت خطی عمل نمی‌کرد و می‌توانست موضوعات گفت‌و‌گو را تغییر دهد بدون آنکه انسجام پاسخ‌ها را از دست بدهد. در ادامه گوگل در سال ۲۰۲۲ مدل PaLM (Pathways Language Model) را معرفی کرد که بهبود کاربردهای پردازش زبان طبیعی، استدلال منطقی و برنامه‌نویسی را مورد هدف قرار داده بود. این مدل با استفاده از معماری Pathways، قابلیت درک و تولید زبان در بیش از ۱۰۰ زبان را ارائه می‌کرد.

اما پایه‌گذار هوش مصنوعی جدید گوگل، یعنی جمینی در سال ۲۰۲۳ شکل گرفت. در این سال، گوگل نسخه بهینه‌تری از LaMDA با نام بارد (Bard) را معرفی کرد که به‌طور مستقیم با کاربران تعامل داشت و از اطلاعات به‌روز فضای وب برای ارائه پاسخ‌های دقیق به کاربر استفاده می‌کرد. در سال ۲۰۲۴، نیاز به نامی جدید توسط گوگل احساس شد و نام Bard را به جمینی تغییر داد. نام “جمینی” که به معنی “دوقلوها” در لاتین است، به ادغام تیم‌های DeepMind و Google Brain اشاره دارد که در توسعه این چت‌بات هوش مصنوعی نقش داشتند.

جمینی با قابلیت‌های چندرسانه‌ای خود، از جمله پردازش متن، تصویر، ویدیو و صوت، تفاوت قابل توجهی از Bard دارد. همچنین، توانایی‌های استدلالی و برنامه‌نویسی این مدل به مراتب پیشرفته‌تر است. علاوه بر این، قدرت بالاتر در حل مسائل پیچیده، از مهم‌ترین تغییرات این چت‌بات به‌شمار می‌آید. به‌طور کلی تاریخچه جمینی نشان‌دهنده پیشرفت‌های فناوری در حوزه هوش مصنوعی و تعهد گوگل به بهبود تعاملات انسانی در دنیای دیجیتال است.

قابلیت های هوش مصنوعی جمینی چیست؟

توانایی اصلی جمینی در درک و پردازش انواع مختلفی از ورودی‌ها مخفی شده است. در ادامه به مهم‌ترین قابلیت‌های جمینی می‌پردازیم:

• چند وجهی بودن: هوش مصنوعی جمینی با استفاده از مجموعه‌ای وسیع و متنوع از داده‌های چندوجهی آموزش دیده است. برخلاف مدل‌های سنتی مانند LaMDA که تنها به داده‌های متنی وابسته بودند، چت‌بات جمینی از ترکیب داده‌های متنی، تصویری، ویدیویی، کدهای برنامه‌نویسی و صوتی برای یادگیری استفاده می‌کند. این رویکرد چندوجهی، جمینی را به ابزاری بی‌رقیب تبدیل کرده است که توانایی‌های منحصربه‌فردی در زمینه تولید محتوا و انجام تحقیقات علمی دارد.
  
• استدلال و توضیح: مدل هوش مصنوعی جمینی گوگل به چیزی بیشتر از یک منبع ساده اطلاعات تبدیل شده است. این مدل می‌تواند مفاهیم پیچیده را درک کرده و به سوالات چالش‌ برانگیز پاسخ دهد، طوری که واضح و آموزنده باشد. علاوه‌بر این، جمینی با توانایی تجزیه و تحلیل کدهای برنامه‌نویسی، قادر است خطاها را شناسایی کرده و معانی آن‌ها را توضیح دهد، قابلیتی که برای برنامه‌نویسان بسیار کارآمد است. جمینی همچنین می‌تواند مفاهیم علمی دشوار را به زبانی ساده‌تر تبدیل کند و به این ترتیب به یک منبع معتبر برای یادگیری و پژوهش تبدیل می‌شود. اگر به فکر خلق ایده‌های تازه هستید، جمینی به‌عنوان یک ابزار کارآمد برای طوفان فکری در خدمت شماست.
  
• تولید و درک کدهای برنامه‌نویسی: هوش مصنوعی جمینی توانایی آن را دارد که کدهای زبان‌های مختلفی مانند Python، Java، ++C و Go را بنویسد، تحلیل کند و عملکرد هر بخش از آن را توضیح دهد.
  
• درک ویدیو: در دنیای هوش مصنوعی، جمینی و GPT-4 دو ابزار محبوب هستند که هر کدام قابلیت‌های خاص خود را دارند. یکی از ویژگی‌های مهم جمینی، توانایی تحلیل محتوای ویدیویی است. این مدل قادر است به‌طور مستقیم ویدیوها را آنالیز کرده و اطلاعات موجود در فریم‌ها و حرکات داخل آن‌ها را بررسی کند. با این ویژگی، جمینی می‌تواند درک عمیقی از محتوای ویدیو داشته باشد و نیازهای کاربران را براساس این تحلیل‌ها برآورده کند. نکته‌ای که باید به آن توجه کرد این است که تولید ویدیو جزء قابلیت‌های اصلی جمینی به شمار نمی‌رود. با این حال، ابزارهایی مانند «Veo 2» به شما این امکان را می‌دهند که با وارد کردن دستورات متنی، محتوای ویدیویی تولید کنید و از این طریق قدرت هوش مصنوعی را در خلق محتوا به کار ببرید.
  
• ترجمه متون: هوش مصنوعی جمینی نه تنها می‌تواند متن‌ها را به‌صورت مستقیم بین زبان‌های مختلف ترجمه کند، بلکه قادر است مفهوم، لحن و ساختار معنایی جملات را نیز حفظ کنند تا ترجمه‌ای طبیعی و دقیق ارائه دهد.
  
• پردازش صدا: یکی از عواملی که باعث می‌شود جمینی به عنوان بهترین مدل هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ و حتی سال‌های آینده شناخته شود، قابلیت پردازش صدا است. این ابزار توانایی این را دارد که ورودی‌های صوتی کاربران را دریافت کرده و آن‌ها را تحلیل کند و سپس پاسخ‌های صوتی مناسب تولید کند.
  
• ادغام با خدمات گوگل: یکی از قابلیت‌های مهم جمینی، ادغام آن با خدمات مختلف گوگل است. این قابلیت به کاربران این امکان را می‌دهد که به‌راحتی از سایر ابزارها و اپلیکیشن‌های گوگل مانند Gmail، Google Drive و Google Maps استفاده کنند. با این ادغام، کاربران می‌توانند مستقیما از جمینی برای مدیریت ایمیل‌ها، ذخیره و دسترسی به فایل‌ها و حتی پیدا کردن مسیرها استفاده کنند.

معرفی انواع هوش مصنوعی Gemini

هوش مصنوعی جمینی گوگل به سه دسته اصلی تقسیم می‌شود:

۱. جمینی اولترا (Gemini Ultra): قدرتمندترین مدل جمینی

این مدل، بزرگترین و توانمندترین نسخه هوش مصنوعی جمینی است که برای انجام پیچیده‌ترین وظایف طراحی شده است. جمینی اولترا با ترکیب دانش از ۵۷ حوزه مختلف از جمله ریاضیات، فیزیک، تاریخ، حقوق، پزشکی و اخلاق قادر است آزمون‌های علمی در سطح جهانی را پشت سر بگذارد و مسائل سخت را حل کند. این مدل در درک و استدلال موضوعات پیچیده مهارت زیادی دارد و حتی ممکن است از توانایی‌های متخصصان انسانی نیز فراتر رود.

۲. جمینی پرو (Gemini Pro): نسخه هوشمند جمینی

گوگل خودش بر این باور است که مدل جمینی پرو، نسبت به LaMBDA پیشرفت‌های زیادی در زمینه استدلال، برنامه‌ریزی و درک کلی داشته است. این نسخه از جمینی برای نوشتن گزارش‌ها، ترجمه متون با حجم متوسط و تولید محتوای خلاقانه استفاده می‌شود.جمینی پرو تعادل خوبی بین قدرت و کارایی برقرار می‌کند.

۳. جمینی نانو (Gemini Nano): کوچک‌ترین نسخه جمینی

جمینی نانو کوچک‌ترین مدل جمینی که ترکیب کوچکی از نسخه اولترا و پرو می‌باشد و برای تلفن‌های همراه طراحی شده است. جمینی نانو برای انجام کارهای ساده روزمره مانند نوشتن ایمیل، خلاصه‌سازی متون کوتاه و پاسخ‌های ساده به کاربر گزینه بسیار مناسبی است.

کاربردهای گوگل جمینی

گوگل جمینی با توانایی‌های گسترده‌ای که دارد، کاربردهای متنوعی را شامل می‌شود. در اینجا به برخی از کاربردهای اصلی آن اشاره می‌کنیم:

• تولید محتوا مانند مقالات، پست وبلاگ، کد، شعر و داستان
• ترجمه متن‌ها به زبان‌های مختلف و یادگیری زبان‌های جدید
• پاسخ به سوالات و تحلیل اطلاعات از منابع مختلف
• خلاصه کردن متن‌ها و استخراج نکات اصلی، تبدیل صوت به متن
• تحلیل تصاویر و ویدیوها و شناسایی اشیاء، افراد و فعالیت‌ها
• حل مسائل ریاضی و شناسایی الگوهای ریاضی
• تولید ایده‌های خلاقانه و کمک در هنر و طراحی

گوگل جمینی چگونه کار می کند؟

حالا که دانستیم جمینی چیست، می‌خواهیم نحوه کارکرد آن را نیز بدانیم.

پیش از جمینی، مدل‌های چندرسانه‌ای با ترکیب چند مدل مجزا ساخته می‌شدند که هر کدام به‌صورت جداگانه روی متن، تصویر یا صدا آموزش می‌دیدند و بعد باهم ترکیب می‌شدند. اما جمینی یک مدل چندرسانه‌ای است که از ابتدا به‌صورت همزمان روی داده‌های متنی، تصویری، ویدیویی و صوتی آموزش دیده است.

ورودی‌های مختلف (متن، تصویر، ویدیو، صدا) ابتدا به بردارهای عددی تبدیل می‌شوند تا مدل بتواند آن‌ها را پردازش و روابط بین آن‌ها را درک کند. سپس مدل با استفاده از معماری پیشرفته یادگیری ماشین، داده‌ها را تحلیل و الگوها و ارتباطات را شناسایی می‌کند.

در مرحله بعد، پاسخ یا خروجی مدل با پیش‌بینی توالی بعدی داده‌ها تولید می‌شود و برای بهبود دقت و هماهنگی با انتظارات انسانی، از روش‌هایی مانند یادگیری تقویتی با بازخورد انسان (RLHF) استفاده می‌شود.

به این ترتیب، جمینی می‌تواند داده‌های چندرسانه‌ای را به‌صورت یکپارچه پردازش کرده و پاسخ‌های دقیق و منسجم تولید کند، بدون اینکه نیاز به ترکیب چند مدل جداگانه باشد.

مقایسه گوگل جمینی و چت جی پی تی

در مقایسه میان جمینی و مدل‌های GPT گوگل ادعا می‌کند که جمینی از این هوش مصنوعی‌ها پیشی گرفته و در ۳۰ از ۳۲ آزمایش، رقبای خود را به چالش کشیده است. اینکه آیا این ادعا حقیقت دارد یا صرفاً یک تلاش تبلیغاتی به نظر می‌رسد، موضوعی است که نیاز به دقت بیشتری دارد. برخی کاربران اشاره کرده‌اند که جمینی در برخی موارد ممکن است هنوز دچار اشتباهات کوچک شود. بنابراین، برای پاسخ به این سوال که «بین Gemini Ultra و GPT-4 کدام یک بهتر است؟» یا مقایسه Gemini با چت‌جی‌پی‌تی، هنوز زود است. جمینی پتانسیل بالایی برای تبدیل شدن به یک پیشرو در دنیای هوش مصنوعی دارد، اما در حال حاضر در مراحل اولیه قرار دارد و باید دید آینده چه مسیری برای آن رقم می‌زند.

در جدول زیر، مقایسه‌ای از جمینی و چت‌جی‌پی‌تی ارائه شده است:

ویژگی	جمینی	چت‌جی‌پی‌تی
بروز خطا	دچار اشتباهات جزئی	معمولاً پاسخ‌های دقیق‌تری
پتانسیل آینده	بالاتر، ولی هنوز در حال توسعه	بالغ و پیشرفته
کاربردهای آن	گسترده، در حال گسترش	چندمنظوره، با دامنه وسیع
نوع داده	متن، تصویر، کد، صدا	متن، کد
قیمت	رایگان (نسخه محدود)	رایگان (نسخه محدود)
نوع مدل	زبانی بزرگ(LLM)	زبانی بزرگ(LLM)

به صورت خلاصه:

• دقت و عملکرد:
  • جمینی در ۳۰ از ۳۲ آزمایش، عملکرد بهتری را نسبت به چت‌جی‌پی‌تی نشان داده است، هرچند که هنوز در برخی موارد دچار اشتباه می‌شود.
• پتانسیل آینده:
  • جمینی پتانسیل بالایی برای تبدیل شدن به پیشرو در دنیای هوش مصنوعی دارد، در حالی که چت‌جی‌پی‌تی یک مدل بالغ و با تجربه است.
• نوع کاربردها:
  • جمینی ممکن است در زمینه‌های خاص مانند پردازش داده‌های پیچیده بهتر عمل کند، در حالی که چت‌جی‌پی‌تی بیشتر به عنوان یک مدل چندمنظوره شناخته می‌شود که در زمینه‌های متنوعی قابل استفاده است.

نحوه استفاده از هوش مصنوعی Gemini

برای استفاده بهینه از گوگل جمینی، باید با تکنیک‌های پرامپت‌نویسی آشنایی داشته باشید. برای اینکه بتوانید اطلاعات مفیدی از آن بگیرید باید پرامپت‌هایی مناسب به آن بدهید. اگر می‌خواهید بدانید پرامپت‌نویسی گوگل جمینی چیست و چگونه می‌توانید از هوش مصنوعی جمینی استفاده کنید، به نکاتی که در ادامه می‌گوییم توجه کنید و طبق آن‌ها عمل کنید تا خروجی دلخواه را دریافت کنید.

برای اینکه بتوانید از گوگل جمینی بهترین نتیجه را بگیرید، رعایت نکات زیر به شما کمک می‌کند:

1. درخواست‌های شفاف داشته باشید: هر چه درخواست شما واضح‌تر و دقیق‌تر باشد، جمینی بهتر می‌تواند به شما پاسخ دهد. مثل دادن یک نقشه دقیق به کسی است که باید کاری انجام دهد؛ نتیجه بهتر خواهد بود.
   
2. از جملات کامل استفاده کنید: سعی کنید جملات درست و کامل به‌کار ببرید. این کار به جمینی کمک می‌کند تا منظور شما را به درستی درک کند و جواب دقیقتری به شما بدهد.
   
3. مثال‌های روشن بیاورید: اگر از جمینی می‌خواهید کار خاصی را انجام دهد، ارائه مثال یا نمونه به شما کمک می‌کند تا منظور خود را با وضوح بیشتری منتقل کنید. این کار مثل دادن دستیار به یک راهنما می‌ماند تا دقیقا بداند چه می‌خواهید.
   
4. صبور باشید: هوش مصنوعی همیشه در حال بهبود است و ممکن است گاهی اوقات نتایج کمی دور از انتظار باشد. بنابراین، صبر و حوصله در کار با آن ضروری است. اگر به نتیجه دلخواه نرسیدید، دستورالعمل‌هایتان را کمی ویرایش کنید و امتحان کنید.

به‌عنوان مثال، به‌جای استفاده از یک دستور مبهم، می‌توانید به‌وضوح بگویید: «لطفاً برای من یک متن تبلیغاتی جذاب برای محصول جدیدم بنویس» یا «یک برنامه مطالعاتی برای امتحانات پایان‌ترم به من پیشنهاد کن». تا جمینی بر اساس دستورالعمل شما، وظیفه‌اش را انجام دهد. با این نوع درخواست‌ها، جمینی می‌تواند نتایج بهتری ارائه دهد.

مزایا و معایب گوگل جمینی

با تمام توانایی‌ها و قابلیت‌های چشمگیر گوگل جمینی، این فناوری بی نقص نیست و چالش‌هایی هم در دل خود دارد. گروهی از پژوهشگران توانستند ضعف‌هایی را در جمینی پیدا کنند که نشان می‌دهد این مدل هنوز از ریسک‌های امنیتی مصون نمانده است. جالب‌تر اینکه آن‌ها موفق شدند جمینی را طوری فریب دهند که بخشی از دستورالعمل‌های داخلی و محرمانه‌اش را افشا کند.

این کشف و افشا، بار دیگر اهمیت به‌روزرسانی مداوم و تقویت تدابیر امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی را یادآور می‌شود. در جدول زیر مزایا و معایب گوگل جمینی را مشاهده می‌کنید.

مزایا	محدودیت‌ها
جمینی می‌تواند وظایف مختلف را با دقت و سرعت بالا انجام دهد.	در حال حاضر فقط برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها در دسترس است.
گوگل جمینی قادر است انواع داده‌ها از جمله متن، صدا، تصویر و ویدیو را تحلیل و پردازش کند.	استفاده از آن بدون دانش فنی دشوار است.
روی دستگاه‌های مختلف از جمله موبایل و تبلت اجرا شود.	برخی از توانایی‌های آن ممکن است نگرانی‌هایی از نظر اخلاقی یا امنیتی ایجاد کند.
Geminiبرای مقایسه و تحلیل داده‌ها، از ابزارهای پیشرفته و دقیق استفاده می‌کند.	توضیح نحوه‌ی تولید خروجی‌ها ممکن است برای کاربران عادی ساده نباشد.
با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، نتایج دقیق‌تری نسبت به مدل‌های قدیمی ارائه می‌دهد.	اجرای کامل گوگل Gemini نیازمند منابع پردازشی و داده‌ای گسترده است.
رابط کاربری ساده و طراحی قابل درک دارد که کار با آن را آسان می‌کند.	هنوز درک و تجربه‌ی انسانی واقعی در تصمیم‌گیری ندارد.
به‌صورت مداوم در حال یادگیری و ارتقا است.	در برخی موارد، تولید ایده‌های جدید برایش چالش‌برانگیز است.
در زمینه‌های مختلف مانند برنامه‌نویسی، آموزش، تولید محتوا و مدیریت داده استفاده می‌شود.	هنوز نیاز به نظارت انسانی و بررسی خروجی‌ها دارد.

جمع بندی

گوگل جمینی را می‌توان نسل تازه‌ای از هوش مصنوعی‌های گوگل دانست که مرزهای درک، استدلال و پردازش داده را جابجا کرده است. این مدل چندوجهی با توانایی‌ کار همزمان روی متن، تصویر، ویدیو و صدا، تجربه‌ای بسیار کامل‌تر از تعامل با هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

هرچند هنوز چالش‌هایی مانند محدودیت دسترسی، نیاز به منابع پردازشی بالا و دغدغه‌های امنیتی در مسیر آن وجود دارد، اما جمینی ثابت کرده که آینده‌ی هوش مصنوعی در دستان مدل‌هایی است که درک عمیق‌تر و انسانی‌تری از داده‌ها دارند. به‌طور خلاصه، جمینی آغازگر نسلی از هوش‌های مصنوعی است که بیش از ابزار، به یک همکار فکری واقعی شبیه‌اند.

سوالات متداول

۱. گوگل جمینی چیست و چه تفاوتی با بارد دارد؟

جمینی نسخه‌ی جدید و پیشرفته‌تر بارد است که توسط تیم‌های DeepMind و Google Brain توسعه یافته و می‌تواند داده‌های متنی، صوتی، تصویری و ویدیویی را هم‌زمان تحلیل کند.

۲. آیا گوگل جمینی رایگان است؟

در حال حاضر نسخه‌ی محدودی از جمینی به‌صورت رایگان در دسترس کاربران است. اما برای استفاده از قابلیت‌های حرفه‌ای‌تر باید از سرویس‌های پولی گوگل استفاده کنید.

۳. تفاوت گوگل جمینی و ChatGPT چیست؟

جمینی یک مدل چندوجهی است که می‌تواند با متن، صدا، تصویر و ویدیو کار کند، در حالی‌که ChatGPT بیشتر بر پایه‌ی داده‌های متنی طراحی شده است.

۴. چگونه می‌توان از هوش مصنوعی جمینی استفاده کرد؟

برای استفاده از جمینی می‌توانید وارد حساب کاربری گوگل خود شوید و از طریق پلتفرم‌های مرتبط مانند Gemini Apps یا سرویس Bard سابق به آن دسترسی پیدا کنید.

۵. آیا گوگل جمینی از زبان فارسی پشتیبانی می‌کند؟

بله، گوگل در نسخه‌های جدید جمینی پشتیبانی از زبان فارسی را بهبود داده، اما ممکن است هنوز در برخی موارد ترجمه‌ها یا پاسخ‌ها کاملاً دقیق نباشند.

۶. آیا داده‌های من در زمان استفاده از جمینی امن هستند؟

گوگل اعلام کرده که جمینی با رعایت استانداردهای امنیتی کار می‌کند، اما همچنان توصیه می‌شود اطلاعات شخصی یا حساس را در مکالمات خود وارد نکنید.