Kibana چیست؟ ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

Kibana یک رابط کاربری محبوب برای تجسم داده‌ها و ایجاد داشبوردهای گزارش‌دهی دقیق است. این نرم‌افزار به طور قابل توجهی یکی از اجزای کلیدی Elastic Stack محسوب می‌شود و در کنار Elasticsearch و ابزار استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) به نام Logstash قرار دارد.

این مقاله شامل تاریخچه مختصری از این ابزار و توضیحی درباره وضعیت متن‌باز بودن آن است، همچنین موارد استفاده‌ای که احتمالاً کیبانا برای آن‌ها مناسب خواهد بود را بررسی می‌کند؛ با لیارا همراه باشید.

در ادامه خواهید خواند:

• Kibana چیست؟
• داشبورد Kibana چیست؟
• Kibana برای چه مواردی استفاده می‌شود؟
• آیا Kibana متن‌باز است؟
• KQL چیست؟
• برخی از نمونه‌های سازمان‌هایی که به Kibana اعتماد دارند و از آن استفاده می‌کنند!
• Kibana چه ویژگی‌هایی برای کنترل دسترسی و امنیت ارائه می‌دهد؟
• چگونه می‌توان از Kibana برای نظارت و اقدام بر روی هشدارها استفاده کرد؟
• Kibana چگونه تجربه جستجو را برای مشتریان و کاربران بهینه می‌کند؟
• Kibana چه ویژگی‌هایی برای نظارت و مدیریت داده‌ها ارائه می‌دهد؟
• Kibana چه قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته‌ای ارائه می‌دهد؟
• مفاهیم اصلی تحلیل داده با استفاده از Kibana چیست؟
• سوالات متداول
• جمع بندی

Kibana چیست؟

Kibana یک رابط کاربری قدرتمند برای بصری سازی داده‌ها است که در ابتدا به‌صورت متن‌باز توسعه یافته‌بود. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد داده‌های خود را از منابع مختلف تجزیه و تحلیل کرده و نمودارها، داشبوردها و گزارش‌های تعاملی ایجاد کنند.

کیبانا در سال 2013 توسط راشد خان توسعه یافت. او علاوه بر Kibana، ابزارهای Timelion (برای تحلیل سری‌های زمانی) و Canvas (برای ایجاد داشبوردهای سفارشی و غنی) را نیز طراحی کرده است.

Kibana بخشی از استک ELK (که بعدا به Elastic Stack تغییر نام داد) است. این استک از سه ابزار اصلی تشکیل شده است.

• Elasticsearch: یک موتور جستجوی توزیع‌شده برای ذخیره و بازیابی داده‌ها
• Logstash: یک ابزار پردازش داده که امکان جمع‌آوری، تبدیل و ارسال داده‌ها به Elasticsearch را فراهم می‌کند
• Kibana: بخش بصری‌سازی این پشته که داده‌های ذخیره‌شده در Elasticsearch را به نمودارها، جداول و داشبوردهای پویا تبدیل می‌کند

امروزه، Kibana دیگر کاملاً متن‌باز نیست و تحت مدل تجاری Elastic ارائه می‌شود. بااین‌حال، نسخه‌های اولیه آن همچنان در دسترس هستند و پروژه‌های متن‌باز مانند OpenSearch Dashboards به‌عنوان جایگزینی برای نسخه‌های قدیمی Kibana توسعه داده شده‌اند.

لیارا به عنوان یکی از ارائه‌دهندگان خدمات ابری، مجموعه‌ای از برنامه‌های آماده (One Click Apps) را در اختیار کاربران قرار می‌دهد که با استفاده از آن‌ها می‌توانند به سرعت و با چند کلیک، نرم‌افزارهای متن‌باز مختلفی را راه‌اندازی کنند.

یکی از برنامه‌های آماده‌ای که کاربران می‌توانند از سایت لیارا تهیه کرده و بر روی پلتفرم ابری لیارا مستقر کنند، Kibana است. این فرآیند به‌صورت خودکار انجام می‌شود و نیاز به تنظیمات پیچیده ندارد، بنابراین کاربران می‌توانند به‌راحتی داده‌های خود را تجزیه و تحلیل کرده و داشبوردهای بصری قدرتمندی برای نظارت و مدیریت اطلاعات ایجاد کنند. Kibana در کنار Elasticsearch امکان جستجو، فیلترگذاری و مصورسازی داده‌ها را فراهم می‌کند و به تیم‌های فنی کمک می‌کند تا دید بهتری نسبت به عملکرد سیستم‌های خود داشته باشند.

برای اطلاعات بیشتر درباره این پلتفرم می‌توانید به مستندات سایت لیارا مراجعه کنید.

داشبورد Kibana چیست؟

داشبوردهای Kibana راهی شهودی برای نمایش داده‌ها به کاربران را ارائه می‌دهد. این داشبوردها به کاربران این امکان را می‌دهند تا مجموعه‌ای از بصری سازی‌های متنوع داده و جستجوهای ذخیره‌شده را در یک نمای پویا و به‌روزرسانی شونده ترکیب کنند تا در هر زمان بتوانند به آن ها مراجعه کنند.

داشبوردهای کیبانا کاملا قابل سفارشی سازی هستند و می‌توانند داده‌ها را از قالب های مختلف نمایش دهنده از جمله موارد زیر نمایش دهند.

• نمودارهای خطی (Line Charts)
• نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
• نشانگرها و سنجه‌ها (Gauges)
• جداول داده (Data Tables)
• نقشه‌های حرارتی (Heat Maps)
• نمودارهای مختصاتی (Coordinate Maps)
• ابر برچسب‌ها (Tag Clouds)

این داشبوردها برای تحلیل سریع و عمیق داده‌ها در حوزه‌های مختلف مانند مانیتورینگ سرورها، تحلیل لاگ‌ها و بررسی عملکرد سیستم ها بسیار کاربردی هستند.

بیشتر بخوانید: Elastic Search چیست؟ معرفی هاست ارزان Elastic

Kibana برای چه مواردی استفاده می‌شود؟

به دلیل پشتیبانی از داده‌های ساختارنایافته و نیمه‌ساختاریافته، یکی از کاربردهای اصلی Kibana تحلیل لاگ‌ها و متریک‌ها است. علاوه بر این، برخی دیگر از کاربردهای رایج Kibana شامل موارد زیر می‌شود.

• داشبورد تحلیلی متمرکز برای میکروسرویس‌ها
• تحلیل رفتار کاربران
• نظارت بر اپلیکیشن Jenkins
• اندازه‌گیری عملکرد فروش
• گزارش‌گیری تخصیص منابع
• داشبورد پخش داده
• پایش زمان فعالیت وب‌سایت
• ردیابی تست‌های خودکار
• پایش داده‌های جهانی
• بررسی آسیب‌پذیری‌ها
• SIEM به عنوان یک سرویس
• نظارت بر فایروال
• ردیابی ثبت‌نام‌ها
• نظارت بر لینوکس

علاوه بر این، کاربردهای کمتر شناخته شده کیبانا شامل استفاده از قابلیت‌های بصری‌سازی داده‌ها برای ممیزی‌های انطباقی (Compliance Auditing)، پایش عملیات IT و نظارت بر عملکرد برنامه‌ها (APM) است.

آیا Kibana متن‌باز است؟

از نسخه 7.11 به بعد، Kibana دیگر به عنوان یک نرم‌افزار متن‌باز (Open Source) در نظر گرفته نمی‌شود. دلیل این تغییر، انتشار آن تحت مجوز عمومی سمت سرور (SSPL – Server Side Public License) است. این مجوز با الزامات تعیین‌شده توسط Open Source Initiative برای مجوز آپاچی (Apache License) تفاوت دارد و محدودیت‌هایی را برای استفاده از کیبانا در سرویس‌های ابری و ارائه آن به‌عنوان یک سرویس تجاری ایجاد کرده است. بنابراین، از این نسخه به بعد، دسترسی به کد منبع کیبانا دیگر تحت یک مجوز کاملاً متن‌باز امکان‌پذیر نیست.

KQL چیست؟

KQL (Kibana Query Language) زبان جستجوی اختصاصی Kibana است که به شما این امکان را می‌دهد کوئری‌های کوتاه و دقیق برای فیلتر کرده داده‌ها بنویسید. هر کوئری که در Kibana وارد می‌کنید، به صورت خودکار به یک کوئری معادل در Elasticsearch تبدیل می‌شود.

هدف اصلی KQL ارائه یک سینتکس ساده‌تر و مختصرتر به عنوان جایگزینی برای Elasticsearch Query DSL است، که معمولا بسیار پیچیده و طولانی می‌شود. با اینکه KQL نسبت به DSL کوتاه‎‌‌تر خواناتر است، همچنان انعطاف‌پذیری لازم را برای نوشتن بیشتر کوئری‌های مورد نیاز برای تحلیل لاگ‌ها و متریک‌ها ارائه می‌دهد.

برخی از نمونه‌های سازمان‌هایی که به Kibana اعتماد دارند و از آن استفاده می‌کنند!

بسیاری از شرکت‌های بزرگ و مطرح در سراسر جهان از Kibana به‌عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل، تجسم داده‌ها و ایجاد داشبوردهای مدیریتی استفاده می‌کنند. سازمان‌هایی مانند Airbnb، Robinhood، Accenture و Booking.com به Kibana اعتماد کرده‌اند، زیرا این پلتفرم امکان پردازش حجم وسیعی از داده‌ها را در کنار گزارش‌گیری بلادرنگ (Real-time Reporting) فراهم می‌کند.

این شرکت‌ها با استفاده از Kibana توانسته‌اند به بینش‌های دقیق‌تری در مورد عملکرد سیستم‌ها، رفتار کاربران و روندهای کسب‌وکارشان دست پیدا کنند. انعطاف‌پذیری بالای کیبانا در ترکیب انواع داده‌ها از منابع مختلف، امکان سفارشی‌سازی داشبوردها و توانایی مقیاس‌پذیری بالا، از دیگر عواملی هستند که باعث شده این سازمان‌ها برای نظارت، تحلیل و تصمیم‌گیری بهتر به Kibana روی بیاورند.

Kibana چه ویژگی‌هایی برای کنترل دسترسی و امنیت ارائه می‌دهد؟

Kibana مجموعه‌ای از قابلیت‌های کنترل دسترسی و امنیت پیشرفته را برای حفاظت از اطلاعات حساس و حفظ حریم خصوصی داده‌ها ارائه می‌دهد. این قابلیت‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا دسترسی کاربران را مدیریت کنند، داده‌ها را به صورت ایمین به اشتراک بگذارند و با سایر سیستم‌ها یکپارچه شوند.

کنترل دسترسی در Kibana

یکی از ویژگی‌های مهم Kibana Spaces، کیبانا است که به کاربران این اجازه را می‌دهد داشبوردها و گزارش‌ها خود را سازمان‌دهی کنند. در این ساختار، مدیران می‌توانند با استفاده از کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) کاربران مشخصی را به فضاهای خاصی دعوت کرده و سطح دسترسی آن‌ها را تعیین کنند. این قابلیت باعث می‌شود که هر کاربر فقط به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی داشته باشد و داده‌های حساس در دسترس افراد غیرمجاز قرار نگیرد.

امنیت و احراز هویت در Kibana

برای افزایش امنیت، Kibana قابلیت یکپارچه‌سازی با سیستم‌های مدیریت هویت استاندارد را دارد. این ابزار از روش‌های نختلف احراز هویت مانند Active Directory، LDAP و Elasticsearch Native Realm پشتیبانی می‌کند که کاربران را قادر می‌سازد با همان اطلاعات ورود سازمانی خود احراز هویت شوند. علاوه بر این، کیبانا از ورود تک مرحله‌ای (SSO) نیز پشتیبانی می‌کند، که به کاربران خود این امکان را می‌دهد بدون نیاز به ورود مجدد، از سیستم‌های احراز هویت موجود در سازمان استفاده کنند. همچنین اگر سازمانی دارای یک سیستم احراز هویت سفارشی باشد، کیبانا این امکان را فراهم می‌کند که یک Realm سفارشی برای سازگاری با سیستم داخلی سازمان ایجاد شود.

اشتراک‌گذاری و همکاری در Kibana

یکی دیگر از ویژگی‌های Kibana، امکان اشتراک‌گذاری امن داده‌ها و گزارش‌ها است. کاربران می‌توانند تصاویر داشبوردها را به صورت به‌صورت PDF، PNG یا CSV استخراج کنند و آن‌ها را از طریق ایمیل یا سایر روش‌های امن ارسال کنند. همچنین امکان ایجاد لینک‌های محدود شده و تعبیه داشبوردها در سایر سیستم‌های داخلی وجود دارد، که این ویژگی باعث می‌شود افراد مجاز بتوانند به اطلاعات دسترسی داشته باشند بدون اینکه سطح امنیت سازمان کاهش یابد.

یکپارچه‌سازی با سایر ابزارها

Kibana می‌تواند با ابزارهای مختلف سازمانی مانند سیستم‌های مدیریت رخداد و ابزارهای اعلان یکپارچه شود. این قابلیت باعث می‌شود که فرآیندهای تحلیل و نظارت در کنار حفظ امنیت، بهینه و خودکار شوند.

به طور کلی، Kibana با ارائه کنترل دسترسی دقیق، احراز هویت قوی، اشتراک‌گذاری امن و یکپارچگی با سایر ابزارهای سازمانی، یک محیط امن و کارآمد برای تحلیل و مدیریت داده‌ها فراهم می‌کند.

با هاست ابری Elasticsearch لیارا، جستجوی داده‌ها را با سرعت و دقت بالا انجام دهید!
✅ استقرار سریع و آسان ✅ عملکرد بهینه و مقیاس‌پذیر ✅ امنیت پیشرفته ✅ هزینه مقرون‌به‌صرفه
الان شروع کنید و از قدرت جستجوی پیشرفته بهره‌مند شوید!
راه‌اندازی و خرید Elasticsearch در لیارا

چگونه می‌توان از Kibana برای نظارت و اقدام بر روی هشدارها استفاده کرد؟

Kibana امکانات قدرتمندی برای نظارت (Monitoring) و هشداردهی (Alerting) فراهم می‌کند که به کاربران اجازه می‌دهد تغییرات مهم را به صورت لحظه‌ای شناسایی کنند و به موقع شرایط بحرانی واکنش نشان دهند. با استفاده از کیبانا، می‌توانید هشدارهای سفارشی بر اساس آستانه‌های مشخص در شاخص‌ها و متریک‌های داده‌ای ایجاد کنید تا اطمینان حاصل شود که رویدادهای حیاتی را از دست نمی‌دهید.

امکانات هشداردهی Kibana

کاربران می‌توانند هشدارهای کیبانا را به طوری تنظیم کنند که در صورت وقوع یک رویداد خاص، اقدامات مختلفی به صورت خودکار انجام شود.

• ارسال ایمیل برای اطلاع رسانی فوری
• ارسال نوتیفیکیشن در Slack برای اطلاع رسانی به تیم‌ها
• ایجاد گردش کار (Workflow) در PagerDuty برای مدیریت رخدادهای بحرانی
• یکپارچه‌سازی با ابزارهای شخص ثالث مانند Webhook ها برای انجام اقدامات سفارشی

این انعطاف‌پذیری به شما این امکان را می‌دهد هشدارها را متناسب با نیازهای سازمان خود تنظیم کرده و بهترین روش دریافت اعلان را انتخاب کنید.

مدیریت متمرکز هشدارها در Kibana

Kibana قابلیت یکپارچه‌سازی هشدارها با ماژول‌های مختلف مانند:

• Discover (برای جستجوی داده‌ها)
• Elastic Observability (برای نظارت بر عملکرد سیستم)
• Elastic Security (برای تشخیص تهدیدات امنیتی)

را دارد این یکپارچگی به شما این امکان را می‌دهد که تمام هشدارهای خود را به صورت متمرکز در بخش Management مدیریت کنید و از یک داشبورد واحد، وضعیت هشدارها را بررسی و تنظیم کنید.

Kibana چگونه تجربه جستجو را برای مشتریان و کاربران بهینه می‌کند؟

Kibana با بهره‌گیری از تحلیل داده‌ها و مصور سازی، تجربه جستجو را برای کاربران و مشتریان بهینه می‌کند. این ابزار به کسب و کارها کمک می‌کند رفتار کاربران را بررسی کرده، الگوهای جستجو را شناسایی کنند و نتایج جستجو را بهینه‌سازی کنند تا مرتبط ترین اطلاعات را در اختیار کاربران قرار دهند.

• تحلیل داده‌های جستجو و رفتار کاربران برای شناسایی روندهای جستجو
• بهبود ارتباط نتایج جستجو بر اساس تحلیل الگوهای کاربران
• بهره‌گیری از Kibana Lens برای نمایش تصویری و بصری سازی داده‌های جستجو
• داشبوردهای پیشرفته و یادگیری ماشین برای تحلیل و بهبود تجربه جستجو

چگونه Kibana تجربه جستجو را هوشمندتر می‌کند؟

• تحلیل متریک‌های مرتبط با جستجو: Kibana با بررسی معیارهای جستجو مانند نرخ کلیک (CTR)، نرخ پرش (Bounce Rate) و میزان تعامل کاربران، بهینه سازی دقیق تری را فراهم می‌کند.
• شخصی سازی نتایج جستجو: با بررسی داده‌های جستجو، الگوریتم‌های جستجو می‌توانند بهتر تنظیم شوند تا هر کاربر تجربه‌ای سفارشی و مرتبط‌تر داشته باشند.
• استفاده از یادگیری ماشین: کیبانا با ابزارهای ML، تغییرات در رفتار کاربران را شناسایی کرده و نتایج جستجو را به صورت پویا و هوشمند بهبود می‌بخشد.

Kibana چه ویژگی‌هایی برای نظارت و مدیریت داده‌ها ارائه می‌دهد؟

Kibana مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند برای نظارت و مدیریت داده‌ها ارائه می‌دهد که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا داده‌های خود را به‌صورت ایمن و متمرکز ذخیره و مدیریت کنند. با این قابلیت‌ها، تیم‌های مختلف می‌توانند از همان داده‌ها برای موارد استفاده گوناگون بهره‌برداری کنند، که در نتیجه کارایی عملیاتی افزایش یافته و هزینه‌ها کاهش می‌یابد.

ویژگی‌های کلیدی Kibana برای مدیریت داده‌ها

• داشبورد جامع برای مشاهده و مدیریت داده‌ها از یک مکان واحد
• کنترل‌های امنیتی پیشرفته برای مدیریت مجوزهای دسترسی
• پایش عملکرد کل استک (Elastic Stack) و مانیتورینگ مداوم داده‌ها
• امکان تجمیع، پردازش و تحلیل داده‌ها در مقیاس گسترده
• یکپارچگی با سیستم‌های مدیریت هویت استاندارد مانند Active Directory و LDAP
• پشتیبانی از ورود یکپارچه (SSO) برای افزایش امنیت و سهولت دسترسی

مدیریت دسترسی و امنیت در Kibana

• کنترل مبتنی بر نقش (RBAC): Kibana به شما امکان می‌دهد تا از طریق Kibana Spaces، دسترسی کاربران به داشبوردها و تجسم‌های داده‌ای را بر اساس نقش‌هایشان مدیریت کنید.
• یکپارچگی با سیستم‌های احراز هویت: Kibana از Active Directory، LDAP و Elasticsearch Native Realm پشتیبانی می‌کند تا احراز هویت کاربران را ایمن و یکپارچه انجام دهد.
• پشتیبانی از احراز هویت سفارشی: امکان ایجاد Realm‌های اختصاصی برای سازمان‌هایی که به سیستم مدیریت هویت سفارشی نیاز دارند.

Kibana چه قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته‌ای ارائه می‌دهد؟

Kibana طیف گسترده‌ای از قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته را ارائه می‌دهد که به کاربران کمک می‌کند الگوها و ناهنجاری‌های را که ممکن است نادیده گرفته‌ شوند، شناسایی‌ کنند. این ویژگی‌ها به کسب‌وکارها و تحلیل‌گران داده کمک می‌کند تا از حجم عظیم داده‌ها، اطلاعات ارزشمندی استخراج کنند.

• یادگیری ماشین (Machine Learning): Kibana از الگوریتم‌های قدرتمند یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها استفاده می‌کند. این قابلیت به پیش‌بینی روندها و کاهش ریسک‌های احتمالی کمک می‌کند.
• تحلیل همبستگی (Correlations Analysis): با این ویژگی، کاربران می‌توانند روابط و وابستگی‌های میان داده‌های مختلف را بررسی کرده و عوامل تأثیرگذار بر تغییرات داده‌ها را شناسایی کنند.
• تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis): Kibana امکان تحلیل و نمایش داده‌های متغیر در طول زمان را فراهم می‌کند. این قابلیت به پایش تغییرات داده‌ها، شناسایی روندهای فصلی و پیش‌بینی آینده کمک می‌کند.
• تحلیل جغرافیایی (Geospatial Analysis): امکان تجزیه‌وتحلیل داده‌ها بر اساس موقعیت جغرافیایی را فراهم می‌کند. این ویژگی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های مکانی، ردیابی مسیرها و شناسایی الگوهای منطقه‌ای بسیار مفید است.
• تحلیل شبکه (Network Analysis): Kibana قابلیت تحلیل ساختار شبکه و روابط میان داده‌ها را دارد. این ویژگی به کاربران کمک می‌کند وابستگی‌های پیچیده میان اجزای مختلف سیستم را بهتر درک کنند.

مفاهیم اصلی تحلیل داده با استفاده از Kibana چیست؟

برای بهره‌گیری کامل از امکانات Kibana، درک مفاهیم اصلی تحلیل داده‌ها در این پلتفرم ضروری است. این مفاهیم به کاربران کمک می‌کنند تا از داده‌ها بینش‌های ارزشمندی استخراج کنند و تصمیمات بهتری بگیرند.

مفاهیم کلیدی در تحلیل داده با Kibana

• داشبوردهای Kibana: یکی از مهم‌ترین جنبه‌های کار با Kibana، تسلط بر داشبوردها است. داشبوردها به کاربران این امکان را می‌دهند تا داده‌ها را به‌صورت بصری تحلیل کنند و اطلاعات پیچیده را در قالب نمودارها و گزارش‌های تعاملی مشاهده کنند.
• جستجو و فیلتر گذاری پیشرفته: Kibana از KQL (Kibana Query Language) پشتیبانی می‌کند که به کاربران اجازه می‌دهد به‌صورت کارآمد داده‌های موردنظر خود را جستجو کنند و تنها اطلاعات مرتبط را مشاهده نمایند.
• تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis): Kibana ابزارهای مختلفی مانند Timelion و Lens را برای تحلیل داده‌های زمانی ارائه می‌دهد که به کاربران امکان می‌دهد روندهای داده را در طول زمان بررسی و تحلیل کنند.
• بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization): Kibana دارای ویژگی‌های متنوعی برای نمایش داده‌ها در قالب نمودارهای مختلف مانند میله‌ای، دایره‌ای، خطی و نقشه‌های حرارتی است که تحلیل داده‌ها را ساده‌تر و کارآمدتر می‌کند.
• نظارت و هشداردهی (Monitoring & Alerts): Kibana قابلیت ایجاد هشدارها بر اساس تغییرات در داده‌ها را دارد، به این معنی که می‌توان با تنظیم اعلان‌ها، در صورت وقوع رویدادهای مهم، اقدامات لازم را انجام داد.
• مدیریت سطوح دسترسی (Access Control & Security): امکان تعیین سطوح مختلف دسترسی کاربران در Kibana وجود دارد که به سازمان‌ها کمک می‌کند امنیت داده‌ها را حفظ کنند و از دسترسی غیرمجاز جلوگیری کنند.

همچنین بخوانید: گرافانا چیست؟

همینطور بخوانید: پرومتئوس چیست؟

جمع بندی

Kibana به عنوان یکی از اجزای کلیدی Elastic Stack، ابزاری قدرتمند برای تحلیل، نظارت و تجسم داده‌ها محسوب می‌شود. این پلتفرم با داشبوردهای پویا، قابلیت‌های بصری‌سازی متنوع و امکان ادغام با سیستم‌های دیگر، به کسب‌وکارها و تیم‌های فنی کمک می‌کند تا به بینش عمیق‌تری از داده‌های خود دست پیدا کنند.

هرچند که Kibana دیگر کاملاً متن‌باز نیست، اما همچنان یکی از محبوب‌ترین ابزارهای تحلیل داده و مانیتورینگ در جهان به شمار می‌رود. سازمان‌های مختلف از آن برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها، تحلیل رفتار کاربران، مانیتورینگ امنیتی و بسیاری از موارد دیگر استفاده می‌کنند.