Google: Gemini 2.5 Flash Lite
Gemini 2.5 Flash-Lite یک مدل reasoning سبکوزن از خانواده Gemini 2.5 است که برای latency بسیار پایین و بهینهسازی هزینه طراحی شده است. این مدل در مقایسه با مدلهای Flash نسلهای قبلی، throughput بالاتر، تولید سریعتر token و عملکرد بهتر در benchmarkهای متداول ارائه میدهد.
دسترسی API، ساختهشده برای برنامهنویسها
مشخصات اصلی مدل هوش مصنوعی
| نام مدل | google/gemini-2.5-flash-lite |
| تاریخ ساخت | ۱۴۰۵/۳/۱۰ |
| حداکثر ورودی | 1048576 |
| سرعت مدل | 3.64 / 5 |
| Tokenizer | Gemini |
| Reasoning | فعال |
| هزینه خروجی متن | $0.39999999999999997 به ازای هر یک میلیون توکن |
| هزینه ورودی تصویر | $0.09999999999999999به ازای هر یک میلیون توکن |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
هر ماه مدلهای هوش مصنوعی متنوعی از شرکتهای مختلف ارائه میشود. ثبت نام، راهاندازی و مدیریت اکانتها و مدیریت مالی مدلهای مختلف کار دشواریست. هوش مصنوعی لیارا، مدلهای برتر دنیا را از طریق یک اکانت و یک کلید دسترسی در اختیار شما قرار میدهد.
مانیتورینگ پیشرفته
تعداد درخواستها، توکنهای مصرفی و هزینههای خود را بهتر مدیریت کنید.
توکن رایگان روزانه
با استفاده از توکنهای رایگان، هزینههای هوشمندسازی نرمافزار خود را کاهش دهید.
مدلهای متنوع
ما به سرعت در حال اضافهکردن مدلهای برتر دنیا هستیم. از OpenAI و DeepSeek گرفته تا Grok و Meta.
معماری مدل
| ورودیها | textimagefileaudiovideo |
| خروجی | text |
| Structured Outputs | فعال |
| Function Calling | فعال |
| Tuning | غیرفعال |
| Streaming | فعال |
پارامترهای قابل تنظیم | include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p |
ما سعی میکنیم قابلیتهایی که بهطور مشترک در اکثر مدلها وجود دارد را در قالب OpenAI API پیادهسازی کنیم تا نیازی نباشد برای جابهجایی بین مدلهای مختلف، کدهای خود را تغییر دهید.
