Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
Muse Spark 1.3 Contributor نسخهی cost-efficient از مدل Multimodal Reasoning شرکت Meta است که برای experimentation، learning و workflowهای اولیهی Agentic، Multi-agent و Coding طراحی شده است. این مدل میتواند اطلاعات را در taskهای طولانی دنبال کند، با ورودیهای متناقض کار کند و در صورت نیاز درخواست clarification یا confirmation داشته باشد. همچنین Prompts و Outputs ممکن است برای بهبود محصولات Meta استفاده شوند.
دسترسی API، ساختهشده برای برنامهنویسها
مشخصات اصلی مدل هوش مصنوعی
| نام مدل | meta/muse-spark-1.3-contributor |
| تاریخ ساخت | ۱۴۰۵/۷/۱ |
| حداکثر ورودی | 1048576 |
| سرعت مدل | 3.32 / 5 |
| Tokenizer | Other |
| Reasoning | فعال |
| هزینه ورودی متن | $0.1 به ازای هر یک میلیون توکن |
| هزینه خروجی متن | $0.2 به ازای هر یک میلیون توکن |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
هر ماه مدلهای هوش مصنوعی متنوعی از شرکتهای مختلف ارائه میشود. ثبت نام، راهاندازی و مدیریت اکانتها و مدیریت مالی مدلهای مختلف کار دشواریست. هوش مصنوعی لیارا، مدلهای برتر دنیا را از طریق یک اکانت و یک کلید دسترسی در اختیار شما قرار میدهد.
مانیتورینگ پیشرفته
تعداد درخواستها، توکنهای مصرفی و هزینههای خود را بهتر مدیریت کنید.
توکن رایگان روزانه
با استفاده از توکنهای رایگان، هزینههای هوشمندسازی نرمافزار خود را کاهش دهید.
مدلهای متنوع
ما به سرعت در حال اضافهکردن مدلهای برتر دنیا هستیم. از OpenAI و DeepSeek گرفته تا Grok و Meta.
معماری مدل
| ورودیها | textimagevideofileaudio |
| خروجی | text |
| Structured Outputs | فعال |
| Function Calling | فعال |
| Tuning | غیرفعال |
| Streaming | فعال |
پارامترهای قابل تنظیم | include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p |
ما سعی میکنیم قابلیتهایی که بهطور مشترک در اکثر مدلها وجود دارد را در قالب OpenAI API پیادهسازی کنیم تا نیازی نباشد برای جابهجایی بین مدلهای مختلف، کدهای خود را تغییر دهید.
