Meta: Llama Guard 4 12B
Llama Guard 4 یک مدل multimodal از پیشآموزشدیده است که بر پایه Llama 4 Scout توسعه یافته و برای content safety classification بهصورت اختصاصی fine-tune شده است. مشابه نسخههای پیشین، این مدل میتواند برای طبقهبندی محتوای ورودی به LLMها (prompt classification) و همچنین طبقهبندی پاسخهای تولیدشده توسط LLMها (response classification) مورد استفاده قرار گیرد. این مدل مانند یک LLM عمل میکند و در خروجی خود متنی تولید میکند که مشخص میسازد یک prompt یا پاسخ معین ایمن (safe) یا ناایمن (unsafe) است. در صورتی که محتوا ناایمن تشخیص داده شود، مدل دستهبندیهای محتوایی نقضشده را نیز فهرست میکند.
دسترسی API، ساختهشده برای برنامهنویسها
مشخصات اصلی مدل هوش مصنوعی
| نام مدل | meta-llama/llama-guard-4-12b |
| تاریخ ساخت | ۱۴۰۵/۳/۱۰ |
| حداکثر ورودی | 163840 |
| سرعت مدل | 1.86 / 5 |
| Tokenizer | Other |
| Reasoning | فعال |
| هزینه خروجی متن | $0.18 به ازای هر یک میلیون توکن |
Meta: Llama Guard 4 12B
هر ماه مدلهای هوش مصنوعی متنوعی از شرکتهای مختلف ارائه میشود. ثبت نام، راهاندازی و مدیریت اکانتها و مدیریت مالی مدلهای مختلف کار دشواریست. هوش مصنوعی لیارا، مدلهای برتر دنیا را از طریق یک اکانت و یک کلید دسترسی در اختیار شما قرار میدهد.
مانیتورینگ پیشرفته
تعداد درخواستها، توکنهای مصرفی و هزینههای خود را بهتر مدیریت کنید.
توکن رایگان روزانه
با استفاده از توکنهای رایگان، هزینههای هوشمندسازی نرمافزار خود را کاهش دهید.
مدلهای متنوع
ما به سرعت در حال اضافهکردن مدلهای برتر دنیا هستیم. از OpenAI و DeepSeek گرفته تا Grok و Meta.
معماری مدل
| ورودیها | imagetext |
| خروجی | text |
| Structured Outputs | فعال |
| Function Calling | فعال |
| Tuning | غیرفعال |
| Streaming | فعال |
پارامترهای قابل تنظیم | frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_p |
ما سعی میکنیم قابلیتهایی که بهطور مشترک در اکثر مدلها وجود دارد را در قالب OpenAI API پیادهسازی کنیم تا نیازی نباشد برای جابهجایی بین مدلهای مختلف، کدهای خود را تغییر دهید.
