VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

مدل rerank-2.5-lite یک مدل بازرتبه‌بندی (reranker) است که برای تعادل میان تأخیر (latency) و کیفیت بهینه شده و در مجموعه‌ای متشکل از ۹۳ مجموعه داده، دقت بازیابی را نسبت به Cohere Rerank v3.5 به میزان ۷.۱۶ درصد بهبود بخشیده است. این مدل همچنین در بنچمارک MAIR (Massive Instructed Retrieval Benchmark) عملکردی ۱۰.۳۶ درصد بهتر از Cohere Rerank v3.5 از خود نشان داده است. مدل مذکور از طول زمینه (context length) ترکیبی ۳۲ هزار توکن برای هر جفت پرس‌وجو-سند پشتیبانی می‌کند (که شامل حداکثر ۸ هزار توکن برای پرس‌وجو است) و بدین ترتیب امکان بازیابی دقیق‌تر در اسناد طولانی‌تر را فراهم می‌سازد. علاوه بر این، rerank-2.5-lite از قابلیت پیروی از دستورالعمل‌ها (instruction following) پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از پرامپت‌های زبان طبیعی، بر نحوه امتیازدهی به میزان ارتباط (relevance scoring) تأثیر بگذارند. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره rerank-2.5-lite به این آدرس مراجعه کنید: blog.voyageai.com/2025/08/11/rerank-2-5