بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای تقویت و توسعه کسب‌وکار

هوش مصنوعی دیگر صرفا یک فناوری جانبی نیست؛ بلکه به دستیار همه‌کاره‌ای تبدیل شده که می‌تواند وظایف تکراری را خودکار کند، تصمیم‌گیری‌های پیچیده را تسهیل کند و تجربه‌ای شخصی‌سازی شده برای مشتریان خلق کند. شرکت‌ها با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی مولد و تحلیل داده‌ها، قادر هستند عملیات خود را بهینه کرده، خلاقیت تیم‌ها را آزاد کنند و در بازاری پررقابت، برتری واقعی ایجاد کنند.

این مقاله به بررسی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی و کاربردهای آن در رشد کسب‌وکار می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه این فناوری می‌تواند به موتور محرکه تحول سازمان‌ها تبدیل شود.

در ادامه خواهید خواند:

• چطور ابزارهای هوش مصنوعی مناسب کسب‌وکارمان را انتخاب کنیم؟
• ابزارهای هوش مصنوعی برای پردازش و تحلیل داده‌ها
• ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه و تست نرم‌افزار
• ابزارهای هوش مصنوعی برای تعامل و پشتیبانی مشتریان
• ابزارهای هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و مدیریت ریسک
• ابزارهای هوش مصنوعی برای عملیات و بهینه‌سازی کسب‌وکار
• ابزارهای هوش مصنوعی برای بازاریابی و فروش
• جمع بندی

چطور ابزارهای هوش مصنوعی مناسب کسب‌وکارمان را انتخاب کنیم؟

ارزیابی ابزارهای مناسب هوش مصنوعی برای کسب‌وکار شما نیاز به رویکردی سیستماتیک دارد تا اطمینان حاصل شود که این ابزارها با نیازها و اهداف خاص شما همسو هستند. در اینجا مراحل لازم برای ارزیابی و انتخاب مناسب‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی را ارائه می‌دهیم:

• شناسایی اهداف خود: اهداف خاصی که می‌خواهید با هوش مصنوعی به آن‌ها برسید را تعیین کنید. چه بهبود تجربه مشتری، خودکارسازی وظایف، بهبود تصمیم‌گیری یا کسب بینش از داده‌ها باشد، درک اهداف شما راهنمای انتخاب ابزارها خواهد بود.
• تحلیل نیازهای کسب‌وکار: فرآیندها و نقاط ضعف کسب‌وکار خود را بررسی کنید که در آن‌ها هوش مصنوعی می‌تواند تفاوت ایجاد کند. حوزه‌هایی را شناسایی کنید که نیاز به خودکارسازی، تحلیل داده‌ها یا قابلیت‌های پیش‌بینی دارند.
• تحقیق در مورد ابزارهای موجود هوش مصنوعی: تحقیقات لازم برای شناسایی انواع ابزارها و راه‌حل‌های هوش مصنوعی موجود در بازار انجام دهید. عواملی مانند ویژگی‌ها، قابلیت‌ها، سهولت ادغام، مقیاس‌پذیری و نظرات مشتریان را در نظر بگیرید.
• بررسی هزینه‌ها کوتاه‌مدت و بلندمدت: هزینه‌های مربوط به پذیرش و پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی را ارزیابی کنید. هزینه‌های اولیه و هزینه‌های نگهداری مستمر را در نظر بگیرید. اطمینان حاصل کنید که ابزارهای بازده سرمایه‌گذاری مطلوبی ارائه می‌دهند.
• بررسی حریم خصوصی و امنیت داده‌ها: از انطباق ابزارهای هوش مصنوعی با مقررات حریم خصوصی داده‌ها و وجود تدابیر امنیتی قوی مطمئن شوید. حفاظت از اطلاعات حساس کسب‌وکار امری حیاتی است.
• ارزیابی پشتیبانی و شهرت فروشنده: فروشندگان معتبر با سوابق خوب در ارائه پشتیبانی مشتری را انتخاب کنید. نظرات را مطالعه کنید و از دیگر کسب‌وکارهایی که از این ابزارها استفاده کرده‌اند، بازخورد بگیرید.
• بررسی مقیاس‌پذیری و نیازهای آینده: اطمینان حاصل کنید که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با رشد کسب‌وکار شما مقیاس‌پذیر باشند. به چگونگی انطباق آن‌ها با نیازها و تحولات آینده در فناوری توجه کنید.
• جمع‌آوری بازخورد از ذینفعان: ذینفعان مرتبط را در فرآیند تصمیم‌گیری دخیل کنید. بازخورد بخش‌های مختلف را جمع‌آوری کنید تا اطمینان حاصل شود که ابزارهای هوش مصنوعی با نیازها‌ی متنوع کسب‌وکار همخوانی دارند.

با پیروی از این مراحل، می‌توانید تصمیمی آگاهانه اتخاذ کنید و ابزارهای هوش مصنوعی را انتخاب کنید که بهترین تناسب را با نیازهای کسب‌وکار شما دارند و در نهایت به رشد و کارایی سازمان شما کمک خواهند کرد.

هوش مصنوعی چیست؟ توضیح مفاهیم AI به زبان ساده
هوش مصنوعی چیست؟

ابزارهای هوش مصنوعی برای پردازش و تحلیل داده‌ها

ابزارهای هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای برای پردازش و تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. این ابزارها می‌توانند به کسب‌وکارها در خودکارسازی وظایف، شناسایی الگوها و پیش‌بینی‌های دقیق کمک کنند. پردازش و تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها در بهبود کارایی، اتخاذ تصمیمات بهتر و کسب مزیت رقابتی کمک کند.

در اینجا پنج ابزار هوش مصنوعی برای پردازش و تحلیل داده‌ها معرفی شده است:

Tableau

Tableau یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش تجاری است که از تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به کاربران در تبدیل داده‌های خام به داشبوردها و گزارش‌های تعاملی و قابل اشتراک استفاده می‌کند. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی پیچیده، داده‌ها را کاوش، تحلیل و بینش‌هایی از آن‌ها به دست آورند.

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio یک پلتفرم علم داده مبتنی بر هوش مصنوعی است که به متخصصان داده امکان همکاری، ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را می‌دهد. این پلتفرم انواع ابزارها و قابلیت‌ها را برای آماده‌سازی داده‌ها، کاوش و تحلیل پیش‌بینی کننده فراهم می‌آورد.

RapidMiner

RapidMiner یک پلتفرم جامع علم داده است که تجزیه و تحلیل‌ها مبتنی بر هوش مصنوعی را برای آماده‌سازی داده‌ها، مدل‌سازی پیش‌بینی و یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. این ابزار به دانشمندان داده و تحلیلگران این امکان را می‌دهد که به راحتی جریان‌های کار پیچیده داده‌ها و مدل‌ها را طراحی و پیاده‌سازی کنند.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI یک ابزار تجزیه و تحلیل کسب‌وکار است که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ارائه بینش‌ها و تجزیه و تحلیل‌های داده استفاده می‌کند. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد داده‌ها را از منابع متعدد متصل، تحلیل و تبدیل کرده و گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنند.

Alteryx

Alteryx یک پلتفرم آماده‌سازی و تحلیل داده است که از هوش مصنوعی و خودکارسازی برای ساده‌سازی فرآیندهای ترکیب، پاکسازی و مدل‌سازی داده‌ها استفاده می‌کند. این ابزار دارای یک رابط کشیدن و رها کردن است که برای ساخت جریان‌های کاری داده و مدل‌های پیش‌بینی بدون نیاز به نوشتن کد طراحی شده است.

ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه و تست نرم‌افزار

خودکارسازی توسعه نرم‌افزار شامل چندین فرآیند پیچیده مانند تولید کد، تست و عیب‌یابی می‌شود. ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه نرم‌افزار به بهبود کارایی و کاهش ریسک خطا در این فرآیندها کمک می‌کنند.

در اینجا پنج ابزار هوش مصنوعی برای توسعه و تست نرم‌افزار معرفی شده است:

Katalon

Katalon یک پلتفرم خودکارسازی تست مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران اجازه می‌دهد تست‌های خودکار را برای اپلیکیشن‌های وب، موبایل و دسکتاپ ایجاد و اجرا کنند. با رابط کاربری شهودی و مکان‌یابی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، Katalon فرآیند ایجاد و نگهداری تست‌ها را ساده کرده و تست‌های نرم‌افزار را سریع‌تر و مطمئن‌تر انجام می‌دهد.

Tricentis Neoload

Tricentis Neoload یک ابزار تست عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند عملکرد نرم‌افزارهای خود را تحت شرایط مختلف ارزیابی کنند. این ابزار با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی رفتار کاربران را تحلیل کرده و سناریوهای بارگذاری واقعی را شبیه‌سازی می‌کند تا سازمان‌ها بتوانند گلوگاه‌های عملکردی را شناسایی و حل کنند.

Diffblue Cover

Diffblue Cover یک ابزار تولید تست مبتنی بر هوش مصنوعی برای برنامه‌های Java است. این ابزار با تحلیل کد و شناسایی موارد تست ممکن، به‌طور خودکار تست‌های واحد را تولید می‌کند. این ابزار با ایجاد تست‌های مبتنی بر رفتار برنامه، سرعت پوشش تست‌ها را افزایش داده و اطمینان از قابلیت اطمینان کد را فراهم می‌آورد.

هوش مصنوعی ChatGPT چیست؟ ابزاری که جهان دیجیتال را متحول می‌کند
هوش مصنوعی ChatGPT چیست؟

ChatGPT

قابلیت‌های زبان طبیعی ChatGPT می‌تواند به توسعه‌دهندگان در نوشتن کد، ایجاد مستندات و حتی خودکارسازی وظایف تکراری کمک کند. با بهره‌گیری از ChatGPT، تیم‌های نرم‌افزاری می‌‌توانند بهره‌وری را افزایش دهند، کیفیت کد را بهبود بخشند و فرآیند تست را با کمک هوش مصنوعی ساده کنند.

Github Copilot

توسعه‌یافته توسط OpenAI و Github Copilot و GitHub از مدل‌های زبان هوش مصنوعی برای ارائه پیشنهادات کد در زمان واقعی و تکمیل خودکار استفاده می‌کند. این ابزار نوآورانه فرآیند کدنویسی را تسهیل کرده، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و به توسعه‌دهندگان کمک هوشمند ارائه می‌دهد که آن را به یک تحول در توسعه نرم‌افزار تبدیل کرده است.

ابزارهای هوش مصنوعی برای تعامل و پشتیبانی مشتریان

سیستم‌های هوش مصنوعی به تازگی دامنه خدمات مشتری را از طریق ابزارهای که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا خدمات شخصی‌سازی شده و کارآمدی ارائه دهند، متحول کرده‌اند. نرم‌افزارهای چت‌بات‌ مانند IBM Watson Assistant, Google Dialog Flow و Microsoft Bot Framework از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین برای مدیریت درخواست‌های مشتری استفاده می‌کنند. برخی از ویژگی‌های اصلی این ابزارها شامل خودکارسازی تعاملات مشتری و ارائه پشتیبانی 24 ساعته است.

در اینجا پنج ابزار هوش مصنوعی برای تعامل و پشتیبانی مشتری معرفی شده است:

Zendesk Chatbot

Zendesk Chatbot یک دستیار مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای رسیدگی به پرسش‌های مشتری و حمایت از تعاملات واقعی طراحی شده است. این ابزار از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین برای درک پرسش‌های مشتری و ارائه پاسخ‌های مرتبط استفاده می‌کند.

چت‌بات‌ می‌تواند در پیگیری سفارش، اطلاعات محصول و سوالات متداول کمک می‌کند و به نمایندگان انسانی اجازه می‌دهد تا بر روی وظایف پیچیده‌تر تمرکز کنند. با قابلیت دسترسی 24 ساعته و زمان پاسخگویی سریع؛ Zendesk Chatbot بهبود تعامل مشتری و کارایی پشتیبانی کمک می‌کند.

IBM Watson Assistant

IBM Watson Assistantیک دستیار مجازی پیشرفته است که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ارائه تعاملات شخصی‌سازی شده با مشتریان بهره می‌برد. این ابزار قادر به درک زبان طبیعی و زمینه است و به همین دلیل می‌تواند گفت‌وگوهای طبیعی و معناداری با مشتریان داشته باشد.

IBM Watson Assistant می‌تواند به پرسش‌های پیچیده پاسخ دهد، از تعاملات مشتری یاد بگیرد و توصیه‌های شخصی‌سازی شده‌ای را بر اساس سلیقه‌های فردی ارائه دهد و تجربه‌های پشتیبانی مشتری بسیار جذاب و متناسب ایجاد کند.

Clarabridge CX Analytics

Clarabridge CX Analytics یک ابزار تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی است که بازخورد مشتریان را در کانال‌های مختلف مانند شبکه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و نظرسنجی‌های مشتری تجزیه و تحلیل و نظارت می‌کند. این ابزار از پردازش طبیعی برای تفسیر احساسات مشتری استفاده کرده و احساسات مثبت، منفی یا بی‌طرفی را که مشتریان ابراز می‌کنند، شناسایی می‌کند.

این ابزار بینش‌های ارزشمندی در مورد رضایت مشتری، نقاط ضعف و روندها ارائه می‌دهد و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا به‌صورت پیشگیرانه به مسائل رسیدگی کرده و تعامل مشتری را بهبود بخشند.

Freshdesk AI-powered Knowledge Base

پلتفرم پایگاه دانش مبتنی بر هوش مصنوعی Freshdesk از یادگیری ماشین برای سازمان‌دهی و پیشنهاد مقالات پشتیبانی مرتبط به مشتریان استفاده می‌‌کند. این پلتفرم از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیشنهاد مقالات مرتبط بر اساس درخواست‌های مشتری بهره می‌برد و به مشتریان امکان می‌دهد به سرعت به پاسخ‌ها دست یابند، بدون اینکه نیازی به تماس با نمایندگان پشتیبانی داشته باشند.

با پایگاه دانش مبتنی بر هوش مصنوعی Freshdesk، کسب‌وکارها می‌توانند حجم تیکت‌های پشتیبانی را کاهش دهند، قابلیت‌های خود خدمتی را ارتقا دهند و تجربه‌های پشتیبانی مشتری بی‌دردسر ارائه دهند.

Salesforce Einstein Analytics

Salesforce Einstein Analytics یک ابزار تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده مبتنی بر هوش مصنوعی است که داده‌های مشتری را برای پیش‌بینی رفتار و ترجیحات آن‌ها تجزیه و تحلیل می‌کند.

این ابزار از یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها، پیش‌بینی نیازهای مشتری و توصیه‌های شخصی‌سازی شده برای محصولات یا محتوا استفاده می‌کند. با بهره‌گیری از بینش‌های داده‌های مشتری، این ابزار به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تجربه‌های مشتری بسیار دقیق و جذابی ارائه دهند و در نهایت رضایت و وفاداری مشتری را افزایش دهند.

با سرویس آماده هوش مصنوعی لیارا، مدل‌های AI خودت رو بدون دردسر اجرا کن و کنترل‌شون رو دست بگیری.
✅ دسترسی به جدیدترین مدل‌ها ✅ منابع اختصاصی برای پردازش سریع ✅ اجرای پایدار و امن
خرید و راه‌اندازی سرویس هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و مدیریت ریسک

افزایش قابلیت اطمینان داده‌ها باعث می‌شود که سیستم‌ها در سراسر جهان در معرض تهدیدات سایبری قرار گیرند؛ لذا امنیت داده‌ها به یکی از نگرانی‌های حیاتی برای کسب‌وکارها تبدیل شده است. از آنجا که هدف کاهش موثر ریسک‌ها و محافظت از داده‌های حساس است، استقرار روش‌‌های قوی امنیت سایبری ضروری است.

در اینجا پنج ابزار هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و مدیریت ریسک معرفی شده است:

Darktrace

Darktrace یک پلتفرم امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات سایبری در زمان واقعی استفاده می‌کند.

این پلتفرم از یادگیری بدون نظارت برای درک الگوی زندگی منحصر به فرد شبکه یک سازمان بهره می‌برد و به این ترتیب قادر به شناسایی رفتارهای غیرمعمول و نقض‌های امنیتی بالقوه است. قابلیت پاسخ خودکار Darktrace همچنین می‌تواند اقداماتی خودکار برای خنثی کردن تهدیدات قبل از ایجاد آسیب قابل توجه انجام دهد.

CylancePROTECT

CylancePROTECT یک راه‌حل امنیت نقطه پایانی مبتنی بر هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای جلوگیری و شناسایی بدافزار و دیگر تهدیدات سایبری پیشرفته استفاده می‌کند. این ابزار از یک مدل پیش‌بین هوش مصنوعی برای شناسایی و مسدود کردن فایل‌ها و برنامه‌های مخرب استفاده می‌کند که حفاظت پیشگیرانه‌ای در برابر حملات سایبری ارائه می‌دهد.

IBM QRadar

IBM QRadar یک راه‌حل مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی (SIEM) است که از قابلیت‌های هوش مصنوعی بهره می‌برد. این نرم‌افزار با تحلیل حجم زیادی از داده‌های امنیتی، از جمله لاگ‌ها، جریان‌های شبکه و رفتار کاربران به شناسایی حوادث امنیتی و انحراف بالقوه می‌پردازد.

قابلیت‌های هوش مصنوعی در QRadar به تیم‌های امنیتی کمک می‌کند تا تهدیدات را به‌طور موثرتری اولویت‌بندی و نسبت به آن‌ها واکنش نشان دهند.

Symantec Endpoint Protection (SEP)

Symantec Endpoint Protection از تکنیک‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای ارائه حفاظت پیشرفته در برابر تهدیدات برای نقاط پایانی استفاده می‌کند. قابلیت تشخیص و پاسخ به نقطه پایانی این ابزار از تحلیلات مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و پاسخ‌ به تهدیدات و حملات پیشرفته استفاده می‌کند و امنیت نقاط پایانی را افزایش می‌دهد.

Vectra AI

Vectra AI یک پلتفرم شناسایی و پاسخ به تهدیدات شبکه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است که به صورت مداوم ترافیک شبکه را نظارت کرده و تهدیدات پنهان و حملات داخلی استفاده کرده و بینش‌هایی در مورد ریسک‌ها و آسیب‌پذیری‌های بالقوه ارائه می‌دهد.

کاربردهای هوش مصنوعی چیست؟ نقش AI در زندگی و فناوری
کاربردهای هوش مصنوعی 

ابزارهای هوش مصنوعی برای عملیات و بهینه‌سازی کسب‌وکار

ابزارهای عملیاتی مبتنی بر توانمندی‌های نوین هوش مصنوعی به فرآیندهای کسب‌وکار کمک می‌کنند تا کارایی عملیاتی را افزایش دهند. علاوه بر یکپارچه‌سازی داده‌های کسب‌وکار، شرکت‌ها از فناوری‌های پیشرفته تحت حمایت هوش مصنوعی برای فرآیندهای پیچیده‌ای مانند بهینه‌سازی فروش و درآمد، پیش‌بینی و حفظ مشتری استفاده می‌کنند. این امر نه تنها به توسعه استراتژی‌های تجاری برای رشد بیشتر کمک می‌کند، بلکه در مدیریت ریسک‌ها نیز موثر است.

در اینجا پنج ابزار هوش مصنوعی برای عملیات و بهینه‌سازی کسب‌وکار معرفی شده است:

UiPath

UiPath یک نرم‌افزار RPA (خودکارسازی فرآیندهای رباتیک) محبوب است که وظایف تکراری را با تقلید از اقدامات انسانی در برنامه‌های مختلف خودکار می‌کند. این نرم‌افزار یک طراح گرافیکی جریان کار ارائه می‌دهد و از ادغام با سیستم‌های مختلف پشتیبانی می‌کند، بنابراین برای خودکارسازی وظایف در بخش‌های مختلف مناسب است.

قابلیت‌های هوش مصنوعی UiPath، از جمله بینایی کامپیوتری و درک زبان طبیعی، به آن این امکان را می‌دهد که فرآیندهای پیچیده‌تر و داده‌های غیرساختاریافته را نیز مدیریت کند.

Automation Anywhere

Automation Anywhere یکی دیگر از پلتفرم‌های پیشرو RPA است که راه‌حلی مقیاس‌‍‌پذیر و ایمن برای خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار ارائه می‌دهد. قابلیت‌های خودکارسازی هوشمند آن مبتنی بر هوش مصنوعی، به آن اجازه می‌دهد که داده‌های غیرساختاریافته را مدیریت کرده و تصمیمات دینامیک مبتنی بر اطلاعات زمان واقعی اتخاذ کند. بینش‌های ربات Automation Anywhere تحلیل‌ها و معیارهای عملکردی را برای نظارت و بهینه‌سازی فرآیندهای خودکار ارائه می‌دهد.

Blue Yonder

Blue Yonder یک پلتفرم بهینه‌سازی زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی است که از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی سطح موجودی و بهبود کارایی زنجیره تامین استفاده می‌کند. این ابزار دیدگاه یکپارچه‌ای و تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته‌ای را فراهم می‌آورد که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تصمیمات مبتنی بر داده‌ها بگیرند و به سرعت به تغییرات در تقاضا یا عرضه واکنش نشان دهند.

Anadot

Anadot یک ابزار نظارت و تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای صنایع ابری و فناوری طراحی شده است. Anadot از یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری‌ها در زمان واقعی استفاده می‌کند، که به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که به‌طور پیشگیرانه مسائل را شناسایی کرده و عملکرد را بهینه‌سازی کنند و در نهایت زمان خاموشی را کاهش و کارایی عملیاتی را افزایش دهند.

Azure Cognitive Services

بخشی از مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی مایکروسافت برای صنایع ابری و نرم‌افزاری، Azure Cognitive Services شامل قابلیت‌های بینایی، گفتار، زبان و تصمیم‌گیری است و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که عملکردهای هوش مصنوعی مانند شناسایی تصویر، تبدیل گفتار به متن، تحلیل احساسات و سیستم‌های توصیه‌گر را به برنامه‌ها و خدمات خود اضافه کنند.

چت بات چیست؟ معرفی تکنولوژی، کاربردها و نقش آن در بهبود ارتباطات
چت بات چیست؟

ابزارهای هوش مصنوعی برای بازاریابی و فروش

ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش به یکی از ارکان اساسی کسب‌وکارها تبدیل شده‌اند و مزایای بی‌شماری را برای شرکت‌ها فراهم می‌کنند. به‌عنوان مثال، موتورهای شخصی‌سازی محتوا و توصیه‌های محصول را ارائه می‌دهند و پلتفرم‌های خودکارسازی بازاریابی، کمپین‌ها و پرورش سرنخ‌ها را بهینه می‌کنند.

در ادامه پنج ابزار هوش مصنوعی برای بازاریابی و فروش معرفی شده است:

Adobe Sensei

Adobe Sensei یک چهارچوب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که در راه‌حل‌های بازاریابی و خلاقانه Adobe ادغام شده است. این ابزار اتوماسیون هوشمند برای کمپین‌های بازاریابی، شخصی‌سازی محتوا و بخش‌بندی مخاطبان ارائه می‌دهد. قابلیت‌های هوش مصنوعی Sensei به بازاریابان این امکان را می‌دهد که تجربیات هدفمند را در کانال‌های مختلف ارائه دهند و سفرهای مشتری را بر اساس داده‌های زمان واقعی بهینه‌سازی کنند.

Pardot

Pardot، محصول Salesforce، یک پلتفرم خودکارسازی بازاریابی B2B است که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد کمپین‌های بازاریابی را ایجاد، استقرار و خودکار کنند. این ابزار از هوش مصنوعی برای پیگیری تعامل‌های مشتریان بالقوه، اولویت‌بندی سرنخ‌ها و ارائه محتوای هدفمند استفاده می‌کند که منجر به پرورش سرنخ‌ها و تبدیل موثرتر آن‌ها می‌شود.

Mailchimp

Mailchimp یک پلتفرم بازاریابی ایمیلی مبتنی بر هوش مصنوعی است که کمپین‌های ایمیل را خودکار، محتوای شخصی‌سازی شده ارائه و رفتار مشتریان را تجزیه و تحلیل می‌کند. پیشنهادات مبتنی بر هوش مصنوعی این پلتفرم‌ اطمینان می‌دهند که مشترکین محتوای مرتبطی دریافت کنند که به افزایش تعامل و بهبود عملکرد بازاریابی ایمیل منجر می‌شود.

Jasper

Jasper AI یک مدل زبان بزرگ (LLM) است که می‌تواند برای تولید متن، ترجمه زبان‌ها، نوشتن انواع محتواهای خلاقانه و پاسخ‌ به سوالات شما به‌طور اطلاعاتی استفاده شود. این ابزار هنوز در حال توسعه است، اما توانسته است تا کنون انواع مختلف وظایف را انجام دهد. Jasper یک ابزار قدرتمند است که می‌تواند برای مقاصد مختلف مورد استفاده قرار گیرد و در نسخه‌های رایگان و پولی در دسترس است.

Midjourney

Midjourney یک ابزار هوش مصنوعی تبدیل متن به تصویر است که می‌تواند تصاویر واقع‌گرایانه و خلاقانه‌ای از توصیفات متنی ایجاد کند. این ابزار از یک مدل زبان بزرگ به نام Bard استفاده می‌کند و همچنان در حال توسعه است. Midjourney می‌تواند برای مقاصد مختلفی از جمله ایجاد هنر، طراحی محصولات و تولید موارد بازاریابی به کار رود.

عامل هوش مصنوعی چیست؟ هر آنچه باید در مورد آن‌ها بدانید
عامل هوش مصنوعی

جمع بندی

هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری حیاتی برای تحول در دنیای کسب‌وکار شناخته می‌شود. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در بهینه‌سازی فرآیندها، افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها در حوزه‌هایی مانند امنیت سایبری، بازاریابی و فروش به شرکت‌ها کمک کنند.

این ابزارها با شخصی‌سازی خدمات و تحلیل دقیق داده‌ها، به کسب‌وکارها امکان می‌دهند تا نیازهای مشتریان را بهتر شناسایی کرده و به‌سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند. در نتیجه، استفاده موثر از هوش مصنوعی یک ضرورت برای موفقیت در کسب‌وکارهای مدرن است. شرکت‌هایی که از این فناوری‌ها بهره‌برداری کنند، می‌توانند در مواجهه با چالش‌های آینده به رشد و موفقیت پایدار دست یابند.