۱۰ تا از بهترین ارائه دهندگان هاست مدیریت شده (PaaS)

در مدل PaaS، بخش زیادی از مدیریت سرور و زیرساخت بر عهده خود پلتفرم است. توسعه‌دهنده کد را مستقر می‌کند و سرویس، مدیریت محیط اجرا (Runtime Environment)، فرایند استقرار (Deployment Pipeline) و بخشی از مقیاس‌پذیری (Scaling) را بر عهده می‌گیرد. این ساختار به تیم توسعه اجازه می‌دهد زمان بیشتری را صرف خود اپلیکیشن کند.

بسیاری از پلتفرم‌های PaaS نیز از زبان‌ها و فریم‌ورک‌های مختلف، بارهای کاری مبتنی بر کانتینر (Container-based Workloads) و معماری‌های رویدادمحور (Event-driven Architectures) پشتیبانی می‌کنند. در کنار محیط اجرا، معمولا امکان اتصال به سرویس‌هایی مانند دیتابیس‌های مدیریت‌شده، سیستم‌های پیام‌رسانی و ابزارهای مشاهده‌پذیری (Observability) هم وجود دارد. با این حال، امکانات و شیوه مدیریت این بخش‌ها در هر پلتفرم متفاوت است.

برخی ارائه‌دهندگان روی ساده‌تر کردن توسعه و استقرار تمرکز دارند و برخی دیگر بخشی از یک اکوسیستم ابری بزرگ‌تر هستند که سرویس‌هایی مانند دیتابیس، ذخیره‌سازی و شبکه را هم پوشش می‌دهد. این تفاوت‌ها می‌توانند روی هزینه، میزان کنترل و نحوه مدیریت اپلیکیشن اثر بگذارند.

در این مقاله، ۱۰ ارائه‌دهنده PaaS را از نظر قابلیت‌ها، مدل استقرار، ابزارهای توسعه و قیمت بررسی می‌کنیم تا انتخاب مناسب‌تری برای هر پروژه و تیم داشته باشید.

پلتفرم به عنوان سرویس چیست؟

PaaS یا پلتفرم به عنوان سرویس، یکی از مدل‌های رایانش ابری است که بخش زیادی از کارهای مربوط به زیرساخت را از دوش توسعه‌دهنده برمی‌دارد. در این مدل، توسعه‌دهنده می‌تواند اپلیکیشن را روی یک پلتفرم آماده توسعه دهد، مستقر کند و در صورت نیاز مقیاس دهد، بدون اینکه درگیر راه‌اندازی و مدیریت مستقیم سرورها و اجزای زیرساختی شود.

مدیریت بخش‌هایی مثل شبکه، میان‌افزار (Middleware)، سرورها، فضای ذخیره‌سازی، مجازی‌سازی (Virtualization)، سیستم‌عامل و محیط اجرا (Runtime Environment) بر عهده ارائه‌دهنده سرویس ابری است. به همین دلیل، توسعه‌دهنده می‌تواند بیشتر تمرکز خود را روی کد و خود اپلیکیشن بگذارد.

در پلتفرم‌های PaaS، محیط اجرا معمولا از قبل آماده شده است و امکاناتی برای مقیاس‌پذیری، ذخیره‌سازی و امنیت در اختیار توسعه‌دهنده قرار می‌گیرد. البته همچنان امکان مدیریت برخی کتابخانه‌ها، ابزارها و تنظیمات وجود دارد، اما دسترسی به لایه‌های زیرین زیرساخت، مانند سیستم‌عامل اصلی سرور یا پیکربندی شبکه، محدود است.

تفاوت های اصلی PaaS و IaaS

تفاوت اصلی این دو مدل به میزان کنترل و سادگی برمی‌گردد. در IaaS کنترل بیشتری روی اجزای مختلف زیرساخت دارید و می‌توانید آن‌ها را متناسب با نیاز پروژه پیکربندی کنید. در PaaS بخشی از این امکان شخصی‌سازی محدود می‌شود، اما در عوض فرایند استقرار و مدیریت اپلیکیشن ساده‌تر و سریع‌تر است.

البته استفاده از PaaS و IaaS الزاما به معنی انتخاب یکی و کنار گذاشتن دیگری نیست. برای مثال، یک تیم می‌تواند اپلیکیشن وب خود را روی PaaS مستقر کند و هم‌زمان برای اجرای یک دیتابیس با پیکربندی اختصاصی یا بار کاری مبتنی بر GPU که به تنظیمات دقیق‌تری نیاز دارد، از IaaS استفاده کند.

مزایای استفاده از ارائه دهندگان هاست مدیریت شده

وقتی بخش زیادی از کارهای عملیاتی بر عهده پلتفرم باشد، مزایای PaaS فقط به صرفه‌جویی در زمان محدود نمی‌شود:

• استقرار و توسعه سریع‌تر: بسیاری از پلتفرم‌های PaaS ابزارها و محیط‌های آماده‌ای برای Build و استقرار دارند. برای مثال، تیم توسعه می‌تواند مخزن GitHub را به پلتفرم متصل کند و نسخه‌های جدید را بدون مدیریت مستقیم سرور یا اجرای دستی مراحل استقرار منتشر کند.
• مقیاس‌پذیری: بعضی پلتفرم‌های PaaS می‌توانند منابع اپلیکیشن را بر اساس ترافیک یا میزان مصرف به صورت خودکار افزایش یا کاهش دهند. در این حالت، مدیریت بخش زیادی از منابع زیرساختی بر عهده خود پلتفرم است.
• مدیریت کمتر زیرساخت: نگهداری سرور، پیکربندی محیط اجرا و بخشی از به‌روزرسانی‌های زیرساختی توسط ارائه‌دهنده انجام می‌شود. توسعه‌دهنده در نتیجه کمتر با کارهای عملیاتی سرور درگیر است و می‌تواند روی کد و عملکرد اپلیکیشن تمرکز کند.
• کنترل بهتر هزینه‌ها: بسیاری از ارائه‌دهندگان PaaS هزینه را بر اساس میزان یا مدت استفاده از منابع محاسبه می‌کنند. این مدل نیاز به تهیه و نگهداری سخت‌افزار را حذف می‌کند و در بعضی سناریوها می‌تواند هزینه کل مالکیت زیرساخت ابری (Cloud Total Cost of Ownership یا Cloud TCO) را کاهش دهد.
• همکاری ساده‌تر تیمی: قرار گرفتن فرایندهای توسعه، استقرار و مدیریت سرویس در یک محیط مشترک، هماهنگی اعضای تیم را ساده‌تر می‌کند. قابلیت‌هایی مثل کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based Access Control) و مدیریت متمرکز اطلاعات محرمانه (Secrets Management) نیز نیاز به اشتراک دستی اطلاعات حساس را کمتر می‌کنند.

معیارهای انتخاب ارائه دهنده هاست مدیریت شده

انتخاب یک ارائه‌دهنده PaaS تا حدی شبیه انتخاب فریم‌ورک است؛ گزینه مناسب به نوع پروژه و میزان کنترلی که روی جزئیات نیاز دارید بستگی دارد. هنگام مقایسه پلتفرم‌ها، بهتر است چند مورد را بررسی کنید:

پشتیبانی از فناوری های موردنیاز پروژه

پلتفرم باید با زبان‌ها، فریم‌ورک‌ها و دیتابیس‌های مورد استفاده در پروژه سازگار باشد. برای مثال، اگر اپلیکیشن با Python و PostgreSQL توسعه داده شده است، بهتر است هر دو بدون نیاز به راه‌حل‌های جانبی در دسترس باشند.

اکوسیستم سرویس ها

وجود سرویس‌هایی مانند دیتابیس مدیریت‌شده، فضای ذخیره‌سازی آبجکت (Object Storage) و ابزارهای مانیتورینگ در همان پلتفرم، وابستگی به سرویس‌های شخص ثالث را کمتر می‌کند و مدیریت اجزای پروژه را ساده‌تر نگه می‌دارد.

تجربه توسعه دهنده

تجربه توسعه‌دهنده (Developer Experience) روی روند روزمره توسعه و انتشار اثر دارد. استقرار از طریق Git Push، مشاهده زنده لاگ‌ها (Log Streaming)، محیط Staging و داشبورد مناسب از قابلیت‌هایی هستند که فرایند استقرار و رفع خطا را ساده‌تر می‌کنند.

امنیت

استانداردها و قابلیت‌های امنیتی هر پلتفرم باید متناسب با نیاز پروژه بررسی شوند. گواهی‌هایی مانند SOC 2 و ISO 27001، رمزنگاری SSL/TLS، محافظت در برابر DDoS و فایروال شبکه از موارد قابل بررسی هستند.

مقیاس پذیری

نحوه افزایش یا کاهش منابع در پلتفرم اهمیت زیادی دارد. بعضی سرویس‌ها منابع را بر اساس ترافیک یا میزان مصرف به صورت خودکار تغییر می‌دهند، در حالی که در برخی دیگر تغییر منابع باید به صورت دستی انجام شود.

۱۰ ارائه دهنده برتر PaaS برای توسعه اپلیکیشن

فرقی نمی‌کند به دنبال چه نوع پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) باشید؛ گزینه‌های مختلفی در بازار وجود دارند که برای توسعه‌دهندگان مستقل، کسب‌وکارهای دیجیتال و شرکت‌هایی طراحی شده‌اند که بخش زیادی از زیرساخت و ابزارهای خود را بر پایه یک ارائه‌دهنده ابری یا استانداردهای برنامه‌نویسی مشخص ساخته‌اند.

اطلاعات مربوط به قیمت و قابلیت‌های سرویس‌ها در این مقاله بر اساس مستندات عمومی منتشرشده تا فوریه ۲۰۲۶ تهیه شده‌اند و ممکن است با توجه به منطقه جغرافیایی و نوع بار کاری متفاوت باشند. برای مشاهده جدیدترین اطلاعات درباره قیمت و دسترس‌پذیری سرویس‌ها، بهتر است مستندات رسمی هر ارائه‌دهنده را بررسی کنید.

راهکار	مناسب برای	قابلیت‌های کلیدی	قیمت
لیارا	استقرار اپلیکیشن و Docker	چند زبان و فریم‌ورک، Docker، SSL، لاگ و مانیتورینگ	ساعتی و ماهانه
Heroku	اپلیکیشن‌های Backend	Dyno، Buildpacks، Add-ons، PostgreSQL	از ۷ دلار در ماه
Vercel	Next.js و فرانت‌اند	Preview Deployment، CDN، Serverless Functions	رایگان؛ Pro از ۲۰ دلار
Netlify	سایت‌ها و اپلیکیشن‌های فرانت‌اند	Deploy Preview، CDN، Serverless Functions	رایگان؛ Personal از ۹ دلار
Render	وب‌سرویس و Background Worker	Cron Job، PostgreSQL، شبکه خصوصی	رایگان؛ پلن پولی از ۱۹ دلار
AWS Elastic Beanstalk	اپلیکیشن‌های مبتنی بر AWS	چند زبان، Docker، Autoscaling، Load Balancing	خود سرویس رایگان؛ هزینه منابع جدا
Google App Engine	پروژه‌های Google Cloud	چند Runtime، Autoscaling، HTTPS	بر اساس مصرف
Azure App Service	پروژه‌های مبتنی بر Azure	چند زبان، کانتینر، Deployment Slot، VNet	پلن رایگان دارد
Red Hat OpenShift	Kubernetes و Hybrid Cloud	Kubernetes، CI/CD، RBAC، مانیتورینگ	بر اساس منابع
Railway	استقرار سریع اپلیکیشن	Git، کانتینر، دیتابیس، Volume، شبکه خصوصی	پلن رایگان/آزمایشی و مصرفی

PaaS با تجربه ساده تر برای توسعه دهندگان

اگر برای توسعه و استقرار اپلیکیشن به دنبال PaaS هستید، پلتفرم‌هایی مثل لیارا، Heroku، Vercel، Netlify و Render از گزینه‌های قابل بررسی هستند. این سرویس‌ها با تمرکز بر ساده‌تر کردن فرایند توسعه و استقرار طراحی شده‌اند و برخی از آن‌ها امکان استفاده یا یکپارچه‌سازی با ابزارها و سرویس‌های هوش مصنوعی را نیز فراهم می‌کنند. لیارا نیز در کنار پلتفرم PaaS، ابزارهایی مانند Liara CLI و REST API و سرویس‌های هوش مصنوعی را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.

۱. پلتفرم ابری لیارا؛ استقرار و مدیریت اپلیکیشن

PaaS لیارا برای استقرار و مدیریت اپلیکیشن بدون مدیریت مستقیم زیرساخت استفاده می‌شود. توسعه‌دهندگان می‌توانند سورس‌کد یا ایمیج Docker را مستقر کنند و از پلتفرم‌هایی مانند Node.js، Python، Go، PHP، Ruby و .NET استفاده کنند.

متغیرهای محیطی، دامنه اختصاصی، SSL، فضای ذخیره‌سازی پایدار و تعداد نمونه‌های اپلیکیشن از طریق پلتفرم قابل مدیریت هستند. همچنین معیارهای CPU، حافظه و شبکه برای بررسی مصرف منابع در دسترس قرار دارند.

استقرار سورس‌کد و Docker با قابلیت Zero-Downtime پشتیبانی می‌شود. برای خودکارسازی استقرار نیز می‌توان از API یا Liara CLI در گردش‌کارهای CI/CD مانند GitHub Actions و GitLab CI/CD استفاده کرد.

ویژگی‌های کلیدی لیارا

• استقرار سورس‌کد و Docker
• دامنه اختصاصی و SSL
• فضای ذخیره‌سازی پایدار
• مانیتورینگ CPU، حافظه و شبکه
• مقیاس‌دهی تعداد نمونه‌های اپلیکیشن
• API و CLI برای خودکارسازی استقرار

لیارا سرویس هوش مصنوعی مستقلی نیز دارد که از طریق API به مدل‌هایی از OpenAI , Anthropic , Google , Meta , DeepSeek و Mistral دسترسی می‌دهد. برای استفاده از برخی مدل‌های متن‌باز این سرویس نیز نیازی به راه‌اندازی و مدیریت مستقیم GPU نیست.

تعرفه PaaS لیارا

پلن پایه «زمین» در حال حاضر ماهانه ۵۵۰ هزار تومان یا ساعتی ۷۶۳ تومان قیمت دارد و شامل ۰.۵۱۲ گیگابایت RAM، مقدار ۰.۵ vCPU و ۵ گیگابایت فضای SSD است. پلن‌های بالاتر با منابع بیشتری ارائه می‌شوند.

قیمت پلن‌ها ممکن است تغییر کند؛ بنابراین برای ارقام به‌روز باید صفحه قیمت‌های لیارا بررسی شود.

۲. Heroku؛ پشتیبانی از توسعه اپلیکیشن های هوش مصنوعی

Heroku یک پلتفرم PaaS برای استقرار، اجرا و مقیاس‌دهی اپلیکیشن‌ها است. برنامه‌ها در کانتینرهای مدیریت‌شده‌ای به نام Dyno اجرا می‌شوند و Heroku از زبان‌هایی مانند Node.js , Python , Java , Go , PHP , Ruby و .NET از طریق Buildpackهای رسمی پشتیبانی می‌کند.

برای پروژه‌های هوش مصنوعی، سرویس Managed Inference and Agents امکان دسترسی به مدل‌های AI، اجرای ابزارها و استفاده از پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol یا MCP) را فراهم می‌کند. MCP Serverها نیز می‌توانند روی Heroku مستقر و به مدل‌ها متصل شوند.

Heroku Postgres به عنوان دیتابیس PostgreSQL مدیریت‌شده در دسترس است. Elements Marketplace نیز بیش از ۲۰۰ افزونه در حوزه‌هایی مانند مانیتورینگ، کش، پیام‌رسانی، امنیت و CI/CD ارائه می‌دهد.

ویژگی های کلیدی Heroku

• Dynoهای مدیریت‌شده برای اجرای اپلیکیشن و Worker
• Buildpackهای رسمی برای زبان‌های مختلف
• Heroku Postgres مدیریت‌شده
• Managed Inference and Agents و پشتیبانی از MCP
• Private Spaces برای اجرای سرویس‌ها در شبکه ایزوله
• Shield Private Spaces برای بارهای کاری با الزامات امنیتی و انطباقی بیشتر

تعرفه Heroku

Cedar Basic ماهانه ۷ دلار است و ۰.۵ گیگابایت RAM دارد. پلن Standard-1X نیز با ۰.۵ گیگابایت RAM از ۲۵ دلار در ماه شروع می‌شود.

در نسل Fir، پلن Classic 1CPU-0.5GB ماهانه ۲۵ دلار قیمت دارد، شامل ۱ vCPU و ۰.۵ گیگابایت RAM است و برای اجرا به Private Space نیاز دارد.

۳. Vercel؛ پلتفرم استقرار Next js و اپلیکیشن های فرانت اند

Vercel پلتفرمی برای ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های وب است و پشتیبانی ویژه‌ای از Next.js دارد. پروژه‌های Next js را می‌توان بدون پیکربندی زیرساختی جداگانه مستقر کرد و Build، انتشار و مدیریت نسخه‌ها را به پلتفرم سپرد.

اتصال پروژه به Git باعث می‌شود برای Branchها و Pull Requestها نسخه Preview جداگانه ساخته شود. Vercel همچنین CDN جهانی، Vercel Functions و قابلیت‌های امنیتی مانند HTTPS و محافظت در برابر DDoS را در خود پلتفرم ارائه می‌دهد.

برای پروژه‌های هوش مصنوعی، Vercel ابزار AI SDK را توسعه می‌دهد؛ یک SDK متن‌باز TypeScript که از چند ارائه‌دهنده مدل، Streaming و ساخت Agentها پشتیبانی می‌کند.

ویژگی های کلیدی Vercel

• استقرار مستقیم پروژه‌های Next.js
• Preview Deployment برای Git Branchها
• CDN جهانی و Vercel Functions
• HTTPS و محافظت در برابر DDoS
• AI SDK با پشتیبانی از چند ارائه‌دهنده مدل

تعرفه Vercel

Hobby رایگان است و برای پروژه‌های شخصی در نظر گرفته شده است. Pro ماهانه ۲۰ دلار قیمت دارد و ۲۰ دلار اعتبار مصرف، Build سریع‌تر و قابلیت‌های همکاری تیمی را شامل می‌شود. Enterprise نیز قیمت‌گذاری اختصاصی دارد و امکاناتی مانند کنترل دسترسی پیشرفته، Multi-region Compute و SLA معادل ۹۹.۹۹ درصد ارائه می‌دهد.

برای مقایسه پلتفرم‌های مشابه از نظر کنترل، انعطاف‌پذیری شبکه و فرایند استقرار، مقاله زیر را بخوانید.
۱۰ جایگزین vercel برای استقرار برنامه ها در ۲۰۲۶

۴. Netlify؛ پیش نمایش استقرار و اجرای اپلیکیشن های وب

Netlify پلتفرمی برای Build و Preview و استقرار پروژه‌های وب است. با اتصال مخزن Git، تغییرات هر Pull Request یا Merge Request می‌توانند به صورت خودکار در یک Deploy Preview مستقل منتشر شوند تا قبل از انتقال به Production بررسی شوند.

این پلتفرم در کنار CDN جهانی، از Functions , Edge Functions , Background Functions و Scheduled Functions پشتیبانی می‌کند. Netlify Database و Blobs نیز برای ذخیره داده‌های ساخت‌یافته و فایل‌ها در دسترس هستند.

ویژگی های کلیدی Netlify

• Deploy Preview برای Pull Requestها
• استقرار خودکار از Git
• CDN جهانی
• Functions و Edge Functions
• Netlify Database و Blobs
• Agent Runners برای اجرای وظایف توسعه با AI

تعرفه Netlify

پلن Free رایگان است و شامل ۳۰۰ اعتبار ماهانه، Deploy Preview نامحدود، دامنه اختصاصی با SSL و CDN جهانی و Functions می‌شود. پلن Personal ماهانه ۹ دلار و Pro ماهانه ۲۰ دلار است. Enterprise نیز قیمت‌گذاری اختصاصی دارد و امکاناتی مانند SSO و SCIM و SLA معادل ۹۹.۹۹ درصد و پشتیبانی اختصاصی ارائه می‌دهد.

۵. Render؛ استقرار و مدیریت سرویس های وب

Render پلتفرمی برای استقرار وب‌سرویس‌ها، سایت‌های استاتیک، سرویس‌های خصوصی، Background Workerها و Cron Jobها است. سرویس‌های متصل به Git با هر Push می‌توانند به صورت خودکار Build و Deploy شوند و امکان استقرار ایمیج Docker نیز وجود دارد.

در بخش داده، Render سرویس مدیریت‌شده PostgreSQL و Render Key Value سازگار با Redis ارائه می‌دهد. سرویس‌های یک منطقه نیز می‌توانند از طریق شبکه خصوصی با یکدیگر ارتباط داشته باشند، بدون اینکه ترافیک آن‌ها از اینترنت عمومی عبور کند.

برای مدیریت زیرساخت به صورت کد می‌توان از Blueprint و فایل render.yaml استفاده کرد. Preview Environment و مقیاس‌گذاری خودکار بر اساس مصرف CPU یا حافظه نیز در پلن Pro و بالاتر در دسترس هستند.

ویژگی های کلیدی Render

• استقرار خودکار از Git و پشتیبانی از Docker
• Web Service، Background Worker و Cron Job
• PostgreSQL و Key Value مدیریت‌شده
• شبکه خصوصی بین سرویس‌ها
• Infrastructure as Code با render.yaml
• Autoscaling و Preview Environment در پلن Pro و بالاتر

تعرفه Render

پلن Hobby هزینه ماهانه Workspace ندارد و هزینه منابع مصرفی جداگانه محاسبه می‌شود. Pro ماهانه ۲۵ دلار و Scale ماهانه ۴۹۹ دلار قیمت دارند؛ Enterprise نیز با قیمت‌گذاری اختصاصی ارائه می‌شود. هزینه Compute جدا از هزینه پلن Workspace محاسبه می‌شود.

گزینه های PaaS در میان ارائه دهندگان بزرگ ابری

AWS، Google Cloud و Microsoft Azure هر سه سرویس‌ها و قابلیت‌های PaaS ارائه می‌دهند. اگر زیرساخت شما از قبل بر پایه یکی از این ارائه‌دهندگان بزرگ ابری (Hyperscaler) ساخته شده باشد، استفاده از PaaS همان اکوسیستم می‌تواند یکپارچه‌سازی سرویس‌ها و مدیریت زیرساخت را ساده‌تر کند.

۶. AWS Elastic Beanstalk؛ استقرار و مقیاس دهی اپلیکیشن در AWS

AWS Elastic Beanstalk برای استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌های وب روی زیرساخت AWS استفاده می‌شود. توسعه‌دهنده کد را بارگذاری می‌کند و سرویس، آماده‌سازی منابع، Load Balancing , Auto Scaling و بررسی سلامت محیط را مدیریت می‌کند.

این سرویس از Docker , Go , Java , .NET , Node js , PHP , Python و Ruby پشتیبانی می‌کند. محیط را می‌توان به صورت Single-instance یا Load-balanced و مقیاس‌پذیر اجرا کرد.

ویژگی های کلیدی AWS Elastic Beanstalk

• پیکربندی محیط با فایل‌های .ebextensions
• Auto Scaling و Load Balancing
• استقرار Blue/Green با جابه‌جایی URL محیط‌ها
• Worker Environment برای پردازش‌های پس‌زمینه با Amazon SQS
• مانیتورینگ وضعیت محیط و منابع

تعرفه AWS Elastic Beanstalk

برای خود Elastic Beanstalk هزینه جداگانه‌ای دریافت نمی‌شود. هزینه بر اساس منابع AWS مورد استفاده، مانند EC2، فضای ذخیره‌سازی و سایر سرویس‌های زیرساختی محاسبه می‌شود.

۷. Google App Engine؛ اجرای مدیریت شده اپلیکیشن در Google Cloud

Google App Engine یک پلتفرم کاملا مدیریت‌شده برای اجرای اپلیکیشن‌های وب است. Google Cloud مدیریت زیرساخت، نمونه‌های اجرا و مقیاس‌دهی را بر عهده می‌گیرد و از زبان‌هایی مانند Nodejs , Java , Ruby , Go , Python , PHP و .NET پشتیبانی می‌کند.

App Engine دو محیط Standard و Flexible دارد. Standard از Runtimeهای از پیش آماده استفاده می‌کند و برای بارهایی با تغییر سریع ترافیک مناسب است؛ Flexible اپلیکیشن را داخل کانتینرهای Docker روی ماشین‌های مجازی Compute Engine اجرا می‌کند و امکان Custom Runtime نیز دارد.

ویژگی های کلیدی Google App Engine

• مقیاس‌دهی Automatic، Basic و Manual
• نسخه‌بندی مستقل سرویس‌ها و محیط‌ها
• دامنه اختصاصی با SSL مدیریت‌شده
• اتصال به Cloud Monitoring و Cloud Logging
• پشتیبانی از Standard و Flexible Environment

تعرفه Google App Engine

قیمت‌گذاری در محیط Standard و Flexible متفاوت است. Standard سهمیه رایگان دارد و پس از عبور از آن، هزینه بر اساس کلاس Instance محاسبه می‌شود.

Flexible سهمیه رایگان ندارد و منابع به صورت مصرفی محاسبه می‌شوند؛ در منطقه us-central1 هزینه vCPU برابر ۰.۰۵۲۶ دلار در ساعت و حافظه ۰.۰۰۷۱ دلار به ازای هر GiB در ساعت است. هزینه فضای ذخیره‌سازی و ترافیک خروجی نیز جداگانه محاسبه می‌شود.

۸. Azure App Service؛ اجرای مدیریت شده اپلیکیشن در Azure

Azure App Service یک PaaS مدیریت‌شده برای اجرای اپلیکیشن‌های وب، APIها و بک‌اندهای موبایل است. این سرویس از .NET و Java , Node.js , Python و PHP پشتیبانی می‌کند و امکان استقرار کد یا کانتینر روی Windows و Linux را دارد.

App Service با GitHub Actions و Azure Pipelines برای CI/CD یکپارچه می‌شود. در پلن Standard و بالاتر نیز می‌توان با Deployment Slot، نسخه جدید را ابتدا در محیط Staging اجرا و سپس بدون قطعی با Production جابه‌جا کرد.

ویژگی های کلیدی Azure App Service

• Deployment Slot برای Staging و انتشار بدون قطعی
• احراز هویت داخلی با Microsoft Entra ID و سایر ارائه‌دهندگان هویت
• اتصال به Azure Virtual Network
• Autoscaling و Load Balancing
• استقرار از GitHub Actions و Azure Pipelines

تعرفه Azure App Service

پلن F1 رایگان است و روزانه ۶۰ دقیقه CPU مشترک و ۱ گیگابایت RAM دارد. پلن D1 Shared ماهانه ۹.۴۹ دلار برای هر سایت است و ۲۴۰ دقیقه CPU مشترک در روز ارائه می‌دهد. این دو پلن برای آزمایش و یادگیری در نظر گرفته شده‌اند و Microsoft استفاده از آن‌ها برای بارهای Production را توصیه نمی‌کند.

ارائه دهندگان هاست با سازگاری بهتر با ابزارهای متن باز

اگر در انتخاب PaaS به کنترل بیشتر یا سازگاری با ابزارها و فناوری‌های متن‌باز نیاز دارید، Red Hat OpenShift و Railway از گزینه‌هایی هستند که می‌توانید بررسی کنید.

۹. Red Hat OpenShift؛ ورکفلوهای مبتنی بر Kubernetes

Red Hat OpenShift یک پلتفرم اپلیکیشن مبتنی بر Kubernetes برای ساخت، استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌های کانتینری است. این پلتفرم را می‌توان روی زیرساخت داخلی، ابر عمومی یا محیط Hybrid اجرا کرد و نسخه‌های مدیریت‌شده و Self-managed دارد.

OpenShift ابزارهایی مانند OpenShift Pipelines و OpenShift GitOps را برای CI/CD و مدیریت استقرار در اختیار تیم‌ها قرار می‌دهد. Operatorها نیز برای نصب، به‌روزرسانی و مدیریت چرخه عمر سرویس‌های Kubernetes در این پلتفرم استفاده می‌شوند.

ویژگی های کلیدی Red Hat OpenShift

• Kubernetes سازمانی برای اجرای کانتینرها
• OpenShift Pipelines و GitOps
• Operator Lifecycle Manager
• مانیتورینگ یکپارچه پلتفرم
• اجرای Self-managed یا Managed در محیط‌های Hybrid Cloud

تعرفه Red Hat OpenShift

در OpenShift Dedicated، قیمت Worker Nodeها از ۰.۱۷۱ دلار به ازای ۴ vCPU در ساعت شروع می‌شود. با تعهد یک‌ساله این رقم از ۰.۱۱۴ دلار و با تعهد سه‌ساله از ۰.۰۷۶ دلار به ازای ۴ vCPU در ساعت آغاز می‌شود.

در Azure Red Hat OpenShift، هزینه بر اساس نوع ماشین و منابع انتخاب‌شده محاسبه می‌شود. برای نمونه، D8s v4 با ۸ vCPU و ۳۲ گیگابایت RAM حدود ۳۱۶.۸۲ دلار در ماه هزینه پایه VM دارد و هزینه OpenShift جداگانه به آن اضافه می‌شود.

۱۰. Railway؛ استقرار اپلیکیشن از Git و Docker

Railway یک پلتفرم استقرار است که می‌توان پروژه را از مخزن GitHub، کد Local از طریق CLI یا ایمیج Docker روی آن اجرا کرد. برای پروژه‌هایی که به داده پایدار نیاز دارند نیز Volume در دسترس است.

این پلتفرم شبکه عمومی با SSL خودکار و شبکه خصوصی برای ارتباط سرویس‌های یک پروژه دارد. قالب‌های آماده PostgreSQL , MySQL , MongoDB و Redis نیز ارائه می‌شوند، اما مدیریت و نگهداری این دیتابیس‌ها بر عهده کاربر است.

Railway برای Pull Requestهای GitHub می‌تواند محیط موقت و ایزوله ایجاد کند. لاگ‌های Build و Deployment و معیارهایی مانند CPU , RAM , دیسک و شبکه نیز از داشبورد Observability قابل بررسی هستند.

ویژگی های کلیدی Railway

• استقرار از GitHub , CLI و Docker
• Volume برای ذخیره‌سازی پایدار
• شبکه خصوصی و SSL خودکار
• PR Environment
• لاگ و مانیتورینگ منابع
• قالب‌های PostgreSQL , MySQL , MongoDB و Redis

تعرفه Railway

پلن Free رایگان است و ۱ دلار اعتبار منابع دارد. Hobby از ۵ دلار و Pro از ۲۰ دلار در ماه شروع می‌شوند و Enterprise قیمت‌گذاری اختصاصی دارد. هزینه اشتراک در هزینه مصرف منابع لحاظ می‌شود و در صورت مصرف بیشتر، مبلغ منابع اضافه محاسبه خواهد شد.

سوالات متداول

بهترین پلتفرم های PaaS در سال ۲۰۲۶ کدام اند؟

لیارا یکی از گزینه‌های PaaS برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند اپلیکیشن خود را بدون درگیری با مدیریت مستقیم سرور و زیرساخت مستقر و مدیریت کنند. این پلتفرم از فناوری‌ها و فریم‌ورک‌هایی مانند Node.js، Django، Laravel، Next.js و React پشتیبانی می‌کند و امکاناتی مانند مانیتورینگ مصرف RAM و CPU، مشاهده لاگ‌ها و REST API برای مدیریت خودکار سرویس‌ها را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.

Heroku، Vercel، Netlify و Render نیز از گزینه‌های شناخته‌شده این حوزه هستند و در کنار آن‌ها سرویس‌های سازمانی مانند AWS و Google App Engine قرار می‌گیرند. تفاوت اصلی این پلتفرم‌ها در نحوه استقرار، مقیاس‌پذیری، امکانات امنیتی و میزان پشتیبانی از زبان‌ها و ابزارهای توسعه است.

کدام پلتفرم استقرار برای افراد تازه کار مناسب تر است؟

لیارا برای توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند بدون درگیری با تنظیمات پیچیده سرور، اپلیکیشن خود را مستقر کنند، گزینه ساده‌ای است. می‌توانید سورس‌کد یا ایمیج Docker را مستقر کنید، برای دامنه اختصاصی SSL بگیرید، متغیرهای محیطی را مدیریت کنید و وضعیت مصرف منابع را ببینید. همچنین امکان راه‌اندازی CI/CD با GitHub و GitLab و مدیریت خودکار سرویس‌ها از طریق REST API وجود دارد.

در مستندات رسمی لیارا، امکان مقیاس‌دهی اپلیکیشن و حتی پیاده‌سازی منطق مقیاس‌گذاری خودکار بر اساس Metricها از طریق API نیز توضیح داده شده است.

کدام سرویس استقرار برای اپلیکیشن های React و Node js مناسب تر است؟

لیارا از استقرار اپلیکیشن‌های React و Node.js پشتیبانی می‌کند و می‌توانید پروژه را از طریق مرورگر، Liara CLI یا فرایندهای CI/CD مستقر کنید. همچنین مدیریت زیرساخت، دامنه و SSL و بررسی مصرف منابع از طریق پلتفرم انجام می‌شود.

Vercel و Netlify هم از گزینه‌های مناسب برای پروژه‌های React و JavaScript هستند و تمرکز بیشتری روی توسعه فرانت‌اند و گردش‌کارهای مرتبط با آن دارند.

ارزان ترین ارائه دهنده PaaS کدام است؟

در میان گزینه‌های این مقاله، لیارا با مدل پرداخت ساعتی می‌تواند برای شروع گزینه مقرون‌به‌صرفه‌ای باشد؛ چون هزینه سرویس بر اساس مدت استفاده محاسبه می‌شود و پلن پایه PaaS از ۷۶۳ تومان در ساعت یا ۵۵۰ هزار تومان در ماه شروع می‌شود. این پلن شامل ۰.۵۱۲ گیگابایت RAM، مقدار ۰.۵ vCPU و ۵ گیگابایت فضای SSD است.

Render و Railway هم پلن‌های ورودی کم‌هزینه یا رایگان دارند، اما برای مقایسه واقعی باید علاوه بر قیمت پایه، میزان منابع، محدودیت مصرف و هزینه‌های جانبی هر سرویس را هم در نظر بگیرید.

مزایای اصلی PaaS چیست؟

لیارا و سایر پلتفرم‌های PaaS با کاهش نیاز به مدیریت مستقیم سرور و زیرساخت، فرایند توسعه و استقرار اپلیکیشن را ساده‌تر می‌کنند. از مهم‌ترین مزایای این مدل می‌توان به استقرار سریع‌تر، مدیریت ساده‌تر منابع، امکان مقیاس‌دهی سرویس و همکاری بهتر اعضای تیم در یک محیط یکپارچه اشاره کرد.