دسته: َََAI
معماری ایجنت‌محور در هوش مصنوعی: مفهوم، کاربرد و انواع آن
۱۵ شهریور ۱۴۰۴ • در معماری ایجنت‌محور(agentic architecture)، سیستم‌های هوش مصنوعی به جای تمرکز روی یک مدل واحد، به مج...
چه چیزهایی DeepSeek R1 را به یک مدل زبانی قدرتمند تبدیل می‌کند؟
۱۴ شهریور ۱۴۰۴ • تصور کنید یک مدل هوش مصنوعی بتواند یک مسئله پیچیده ریاضی را تحلیل کند، برای آن توضیح مرحله‌به‌مرحله ...
هر آنچه که باید در مورد یادگیری چند مرحله‌ای بدانید
۱۳ شهریور ۱۴۰۴ • موفقیت مدل‌های یادگیری عمیق در وظایف بینایی رایانه‌ای مانند طبقه‌بندی تصاویر، تقسیم‌بندی معنایی، و ت...
درک پروتکل زمینه مدل (MCP)
۱۱ شهریور ۱۴۰۴ • عامل‌های هوش مصنوعی توانایی استدلال، تولید محتوا و حتی گفت‌وگو به سبک انسان‌ها را دارند، اما چالش اص...
مقایسه RAG، عامل های هوش مصنوعی و Agentic RAG؛ بهترین انتخاب برای پروژه‌های AI
۸ شهریور ۱۴۰۴ • هوش مصنوعی از مرحله‌ی پاسخگویی ساده عبور کرده و حالا به جایی رسیده که می‌تواند تحلیل کند، تصمیم بگیر...
چطور RAG و گراف‌های دانش جلوی توهمات هوش مصنوعی را می‌گیرند؟
۷ شهریور ۱۴۰۴ • هوش مصنوعی با خودکار سازی وظایف، تحلیل داده‌های بزرگ و کمک به ارتباطات زبان طبیعی، صنعت را دگرگون کر...
درک شبکه‌های عصبی پیشخور FFN و یا شبکه عصبی بازگشتی
۶ شهریور ۱۴۰۴ • با درک روزافزون اهمیت ساخت شبکه‌های عصبی در پیشرفت تحقیقات هوش مصنوعی، دو ساختار اصلی شبکه‌های پیش‌خ...
آموزش موازی سازی داده‌ها (Data Parallelism) در یادگیری عمیق
۱ شهریور ۱۴۰۴ • موازی‌سازی داده‌ها (Data Parallelism) به فرآیندی گفته می‌شود که در آن یک مجموعه داده بزرگ به بخش‌های...
TensorFlow چیست؟ ساخت هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف
۳۱ مرداد ۱۴۰۴ • هوش مصنوعی امروزه به یکی از مهم‌ترین فناوری‌ها در صنایع مختلف تبدیل شده و یادگیری ماشین نقش کلیدی در...
استدلال و استنتاج در مدل‌های زبانی بزرگ، (پیشرفت‌ها و چالش‌ها)
۲۹ مرداد ۱۴۰۴ • بر اساس دیدگاه‌های چندین پژوهشگر برجسته (مانند واسون و جانسون aird در 1972، استدلال را می‌توان به عن...
