Elastic Search چیست؟ معرفی هاست ارزان Elastic

Elasticsearch یک موتور جستجو و تحلیل متنی open-source است که توسط شرکت Elastic توسعه داده شده است. این سیستم اساساً برای جستجوی سریع اطلاعات در داده‌های نهان و بزرگ، به ویژه برای متن‌ها، لاگ‌ها، و داده‌های وابسته به متن، بسیار کارآمد است. در ادامه، به موارد زیر می‌پردازیم:

• معرفی Elasticsearch و نحوه عملکرد آن
• کاربردهای معروف Elasticsearch
• نحوه استفاده از Elasticsearch
• مزایای استفاده از Elasticsearch چیست؟
• هاست Elasticsearch ایرانی
• جمع‌بندی
• سوالات متداول

معرفی Elasticsearch و نحوه عملکرد آن

همانطور که گفته شد؛ Elasticsearch یک موتور open-source است که توسط شرکت Elastic به عنوان یک سیستم مستند محور (document-oriented) طراحی شده است. عملکرد Elasticsearch به شرح زیر است:

1. ذخیره سازی مستندات: در Elasticsearch، هر مستند می‌تواند به صورت یک مجموعه‌ شامل یک‌سری اطلاعات و ویژگی‌ها باشد که در فایل JSON ذخیره می‌شود.
2. انجام جستجوهای پیشرفته: Elasticsearch از زبان پرس‌وجوی JSON برای اجرای جستجوها استفاده می‌کند. این جستجوها می‌توانند شامل کلمات کلیدی، فیلترها و محدودیت‌ها باشند که امکان یافتن و بازیابی اطلاعات مورد نظر را فراهم می‌کنند.
3. تحلیل متن و امتیازدهی: Elasticsearch توانمندی تحلیل و امتیازدهی به متن‌ها را دارد. در واقع Elasticsearch می‌تواند متن را تجزیه و تحلیل کند و به واژگان، امتیاز دهد تا جستجوها دقیق‌تر و کارآمدتر شود.
4. مقیاس‌پذیری: Elasticsearch به عنوان یک سیستم مقیاس‌پذیر طراحی شده است، به این معنا که می‌توانید آن را بر روی یک سرور تنها یا یک مجموعه از سرورها برای پردازش داده‌های حجیم، نصب کنید.
5. پشتیبانی از داده‌های چند منبعی: Elasticsearch قادر است اطلاعات را از منابع مختلفی مانند پایگاه‌داده‌ها، سیستم‌های لاگ‌گیری و سایر منابع به صورت همزمان جمع‌آوری و جستجو کند.
6. پشتیبانی از تحلیل و داده‌کاوی: Elasticsearch از تجزیه و تحلیل داده‌ها و بررسی الگوهای مختلف پشتیبانی می‌کند و به شما امکان می‌دهد اطلاعات بسیار کاملی را از داده‌های خود استخراج کنید.

همین الان، فقط با یک کلیک و در چند ثانیه، هاست ابری Elastic Search تهیه کنید.
✅ بدون نیاز به پیکربندی ✅ استقرار آسان ✅ منابع اختصاصی
خرید هاست ابری Elastic Search

کاربردهای معروف Elasticsearch

1. مانیتورینگ و زمینه‌های عملیاتی:
   • بسیاری از سازمان‌ها از Elasticsearch برای جمع‌آوری، نگهداری و جستجوی لاگ‌ها و رویدادهای سیستم و برنامه‌های خود استفاده می‌کنند. به ویژه در محیط‌های پرجریان و پراهمیت.
2. جستجو در متن و مدیریت داده:
   • برای جستجوی متن در سایت‌ها و برنامه‌های وب، Elasticsearch مورد استفاده قرار می‌گیرد. این به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا جستجوهای پیشرفته و سریع را بر روی متن‌ها و داده‌های مشابه، به سرعت انجام دهند.
   • Elasticsearch به شرکت‌ها کمک می‌کند تا اطلاعات متنی خود را ذخیره، جستجو و استخراج کنند. این کاربرد به صورت گسترده در دامنه‌های مختلف از وب‌سایت‌ها تا سیستم‌های مدیریت محتوا (CMSها) استفاده می‌شود.
3. سیستم پیشنهاد دهنده و توصیه‌گر:
   • در فروشگاه‌های آنلاین، Elasticsearch به عنوان موتوری برای ارائه پیشنهادات محصولات به مشتریان بسیار مفید است. با تحلیل تاریخچه خریدها و علایق، می‌توان به مشتریان محصولات مشابه و یا مرتبط پیشنهاد داد.
4. جستجو و تحلیل لاگ‌ها:
   • در محیط‌های شبکه‌ای و مراکز داده، Elasticsearch به عنوان یک ابزار خیلی خوب برای جستجو و تحلیل لاگ‌ها برای ردیابی رویدادها و اشکال زدایی، استفاده می‌شود.
5. موتور جستجوی وب
   • برخی از وب‌سایت‌های جهانی، از Elasticsearch برای ارائه نتایج جستجو سریع و دقیق به کاربران خود استفاده می‌کنند.
6. جستجو و تحلیل داده‌های محلی:
   • Elasticsearch می‌تواند در نرم‌افزارهای محلی که نیاز به جستجو و تحلیل داده دارند، مورد استفاده قرار گیرد.

معرفی ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها (Kibana) را در مقاله زیر بخوانید.
Kibana چیست؟

نحوه استفاده از Elasticsearch

در قدم اول، باید به وب‌سایت رسمی Elastic مراجعه کنید و Elasticsearch را متناسب با سیستم عامل خود، دانلود و نصب کنید. پس از آن کافیست که فایل bin/elasticsearch (یا در ویندوز bin/elasticsearch.bat) را اجرا کنید.

مزایای استفاده از Elasticsearch چیست؟

استفاده از Elasticsearch دارای مزایای زیادی است؛ از این مزایا می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم:

مقیاس‌پذیری: Elasticsearch به راحتی با افزایش حجم داده‌ها سازگار می‌شود. حتی زمانی که حجم داده‌ها زیاد شود، عملکرد سیستم همچنان سریع و قابل‌اعتماد باقی می‌ماند. این ویژگی کمک می‌کند تا معماری‌های پیچیده ساده‌تر بشوند و زمان توسعه پروژه‌ها کاهش پیدا کند.

سرعت: به دلیل استفاده از شاخص‌گذاری معکوس، جستجو در Elasticsearch حتی در دیتابیس‌های بزرگ هم سریع و کارآمد است. این روش مبتنی بر کلمات کلیدی است و سرعت جستجو را در مقیاس‌های وسیع حفظ می‌کند.

استفاده از API ساده: Elasticsearch با ارائه API‌های RESTful ساده، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا از اسناد JSON به راحتی استفاده کنند. این قابلیت باعث می‌شود که عملیات نمایه‌سازی، جستجو و پرس‌وجو بسیار ساده و روان انجام بشود.

پشتیبانی از چند زبان: Elasticsearch از زبان‌های مختلف مثل عربی، برزیلی، چینی، انگلیسی، فرانسوی، کره‌ای و بسیاری دیگر پشتیبانی می‌کند، بنابراین می‌تواند در پروژه‌هایی با نیازهای چندزبانه به کار گرفته شود.

بهینه برای کار با اسناد: Elasticsearch اسناد را به صورت JSON ذخیره می‌کند و اطلاعات را در یک شاخص (index) جمع‌آوری می‌کند. به این ترتیب، عملیات جستجوی متن کامل بر روی داده‌ها به راحتی انجام می‌شود بدون اینکه نیازی به ساختارهای پیچیده‌ای مانند ردیف‌ها و ستون‌ها باشد.

تکمیل خودکار: با استفاده از قابلیت پیش‌بینی کلمات، Elasticsearch می‌تواند به طور خودکار پیشنهادات جستجو را بر اساس حروف اولیه ارائه دهد. این ویژگی باعث سرعت‌بخشی به تعامل انسان و ماشین می‌شود.

شِمای رایگان: برخلاف بسیاری از پایگاه‌داده‌ها که به شِمای ثابت نیاز دارند، Elasticsearch از شِماهای رایگان استفاده می‌کند. این یعنی نیازی نیست که قبل از ذخیره‌سازی داده‌ها ساختار دقیقی تعریف کنید. Elasticsearch به طور خودکار ساختار داده‌ها را شناسایی کرده و آن‌ها را آماده جستجو می‌کند.

هاست Elasticsearch ایرانی

شما می‌توانید با استفاده از هاست ابری Elasticsearch لیارا، یک دیتابیس Elasticsearch داشته باشید و مستندات مدنظرتان را در این دیتابیس مدیریت کنید. در ادامه، نحوه اتصال به دیتابیس از طریق برنامه پایتونی، توضیح داده شده است:

پس از آن کافیست که با استفاده از pip، ماژول Elasticsearch را در محیط مجازی (یا سیستم عامل) خود نصب کنید:

pip install elasticsearch

بعد از نصب ماژول elasticsearch باید آن را در برنامه خود import کنید:

from elasticsearch import Elasticsearch

پس از انجام مراحل خود، می‌توانید با استفاده از URI به دیتابیس خود متصل شوید:

es=Elasticsearch(['http://username:password@your_elasticsearch_host:port/'])

و برای اطمینان از اتصال، می‌توانید از متد ping استفاده کنید:

if es.ping():
    print("connected")
else:
    print("not connected")

اگر که بعد از اجرای برنامه، پیام connected را مشاهده کردید؛ پس توانسته‌اید با موفقیت به دیتابیس Elasticsearch خود متصل شوید؛ اکنون می‌توانید با استفاده از کد‌های زیر، یک‌سری عملیات از جمله ساخت index، ساخت document، دریافت index، سرچ در index و حذف document و index را انجام دهید:

# creating an index
es.indices.create(index="my_index")

# creating one document
doc = {
    'author': 'John Doe',
    'text': 'Hello World'
}

# indexing created document
es.index(
    index="my_index",
    id="my_document_id",
    document=doc
)

# getting created index
print('index:')
print(es.get(index="my_index", id="my_document_id"), end='\n\n')

# searching using query
es.search(index="my_index", query={
    "match": {
        "text": "Hello World"
    }
})

# deleting a document
es.delete(index="my_index", id="my_document_id")

# deleting an index
es.indices.delete(index="my_index")

زمان را از دست ندهید و هم‌اکنون شروع کنید: هاست ابری Elasticsearch

جمع‌بندی

Elasticsearch یک موتور جستجو و تحلیل متن Open-Source است که برای مدیریت داده‌های بزرگ و پیچیده طراحی شده است. این ابزار به‌ویژه برای جستجو در متن‌ها، لاگ‌ها و داده‌های متنی عملکرد بسیار خوبی دارد و ویژگی‌هایی مانند سرعت بالا، مقیاس‌پذیری، پشتیبانی از چند زبان و ساختار آزاد را ارائه می‌دهد. Elasticsearch در کاربردهای مختلفی مانند تحلیل لاگ‌ها، جستجوی سریع در وب‌سایت‌ها، سیستم‌های توصیه‌گر و مدیریت داده‌های متنی به‌طور گسترده استفاده می‌شود. Elasticsearch با API‌های ساده و استفاده از اسناد JSON، امکان جستجو و نمایه‌سازی داده‌ها را به راحتی فراهم می‌کند.

سوالات متداول

Elasticsearch چیست و چه کاربردهایی دارد؟

همانطور که گفتیمُ‌Elasticsearch یک موتور جستجو و تحلیل متن است که برای جستجو و مدیریت داده‌های بزرگ ایجاد شده است.

چطور Elasticsearch را نصب و راه‌اندازی کنم؟

برای نصب Elasticsearch کافی است به وب‌سایت رسمی Elastic مراجعه کنید و نسخه مناسب سیستم عامل خود را دانلود کنید.

آیا Elasticsearch از چند زبان پشتیبانی می‌کند؟

بله، Elasticsearch از زبان‌های مختلفی مانند انگلیسی، عربی، چینی، فرانسوی و بسیاری زبان‌های دیگر پشتیبانی می‌کند.

برای تحلیل لاگ‌ها می‌توانم از Elasticsearch استفاده کنم؟

بله، یکی از کاربردهای اصلی Elasticsearch تحلیل و جستجو در لاگ‌ها است.