Open WebUI چیست و چرا کار با مدل‌های زبانی را آسان‌تر می‌کند؟

با گسترده‌‌تر شدن استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، ابزارهایی که امکان تعامل ساده و کارآمد با این مدل‌ها را فراهم می‌کنند، اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. Open WebUI یکی از همین ابزارها است؛ یک رابط کاربری متن‌باز، سبک و کاربرپسند که به شما این اجازه را می‌دهد تا به راحتی با مدل‌های هوش مصنوعی گفت‌وگو کنید.

این رابط نه‌تنها نصب‌ و راه‌اندازی ساده‌ای دارد، بلکه تجربه‌ای روان از کار با مدل‌هایی مانند Mistral, LLaMA یا GPT ارائه می‌دهد. چه بخواهید مدل‌ها را به‌صورت محلی اجرا کنید، چه از آن‌ها روی زیرساخت‌های ابری استفاده کنید، Open WebUI انتخاب مناسبی برای شروع و مدیریت این تعامل خواهد بود.

در ادامه خواهید خواند:

• Open WebUI چیست؟
• Open WebUI چه ویژگی‌هایی دارد؟
• چرا Open WebUI انتخاب خوبی برای تعامل با مدل‌های زبانی است؟
• ترکیب Open WebUI با مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز
• روش‌های مختلف نصب و راه‌اندازی Open WebUI
• اتصال Open WebUI به سرویس‌های هوش مصنوعی
• سوالات متداول
• جمع بندی

Open WebUI چیست؟

Open WebUI یک رابط کاربری تحت وب و متن‌باز است که برای ارتباط آسان و سریع با مدل‌های زبانی طراحی شده است. این ابزار به شما این امکان را می‌دهد تا بدون نیاز به دانش فنی پیچیده یا تنطیمات سخت‌گیرانه، به راحتی با مدل‌های هوش مصنوعی مانند LLaMA و ChatGPT و سایر مدل‌های مشابه گفتگو کنید.

با استفاده از Open WebUI می‌توانید پرسش‌های خود را مطرح کنید، پاسخ دریافت کنید و حتی گفتگوهای قبلی را ذخیره و مدیریت کنید. این پلتفرم به گونه‌ای طراحی شده که بتوانید آن را روی کامپیوتر شخصی خود یا در فضای ابری اجرا کنید و بسته به نیاز، رابط را شخصی‌سازی نمایید.

در واقع Open WebUI پُلی ساده و قدرتمند بین شما و دنیای پیشرفته مدل‌های زبانی است که تعامل با هوش مصنوعی را سریع‌تر و لذت‌بخش‌تر می‌کند.

Open WebUI چه ویژگی‌هایی دارد؟

Open WebUI با هدف ساده‌سازی تعامل با مدل‌‌های زبانی (مانند LLM ها) طراحی شده و ویژگی‌های متنوعی دار که آن را به یکی از محبوب‌ترین ابزارهای رابط کاربری برای هوش مصنوعی تبدیل کرده است. این ابزار نه‌تنها تجربه‌ای روان و کاربرپسند ارائه می‌دهد، بلکه به کاربران کمک می‌کند تا بدون نیاز به دانش فنی بالا، به‌راحتی با مدل‌های هوشمند کار کنند. در ادامه مهم‌ترین قابلیت‌های Open WebUI بررسی شده‌اند.

پشتیبانی از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی

Open WebUI امکان اتصال به مدل‌های گوناگون مانند Gamma, Mistral, LLaM و دیگر LLM های محلی یا ابری را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند با چند کلیک، مدل دلخواه را انتخاب کرده و بدون نیاز به خط فرمان، شروع به تعامل کنند.

امکان بارگذاری داده‌های دلخواه

یکی از قابلیت‌های کلیدی این ابزار، پشتیبانی از بارگذاری اسناد و داده‌های شخصی است. می‌توانید فایل‌های متنی، لینک صفحات وب یا مجموعه‌ای از مستندات را به مدل معرفی کنید تا پاسخ‌ها بر اساس آن داده‌ها تولید شوند. این قابلیت، برای پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر RAG (بازیابی و تولید پاسخ) بسیار کاربردی است.

با سرویس هوش مصنوعی لیارا، مدل‌های AI خود را بدون پیچیدگی اجرا و مقیاس‌دهی کن.
✅ پشتیبانی از GPU ✅ سازگار با مدل‌های متن‌باز ✅ مناسب پردازش‌های سنگین 
شروع با سرویس هوش مصنوعی

رابط کاربری گرافیکی ساده و مدرن

رابط کاربری Open WebUI طوری طراحی شده که کاربران فنی و غیر فنی بتوانند به‌راحتی از آن استفاده کنند. از انتخاب مدل گرفته تا نوشتن درخواست، همه چیز شفاف و سریع و بدون پیچیدگی انجام می‌شود. محیط چت چندزبانه، تب‌بندی گفتگوها و تنظیمات پیشرفته در دسترس هستند، بدون اینکه کاربران را سردرگم کنند.

حفظ حریم خصوصی و اجرای محلی

برای افرادی که دغدغه امنیت داده‌ها را دارند، Open WebUI این امکان را می‌دهد که کاملا به‌صورت لوکال (محلی) اجرا شود. بدون نیاز به اتصال به سرویس‌های خارجی، می‌توانید مدل‌های خود را روی سیستم شخصی یا سرور خصوصی راه‌اندازی کرده و بدون نگرانی از افشای اطلاعات، از توانایی‌های هوش مصنوعی استفاده کنید.

قابلیت تنظیمات پیشرفته و شخصی‌سازی

کاربران می‌توانند تنظیمات مختلفی مانند انتخاب مدل پیش‌فرض، دمای پاسخ (temperature)، محدودیت توکن‌ها و نوع پاسخ‌ها را بسته به نیاز خود تنظیم کنند. همچنین می‌توان از سیستم پرامپت‌ها برای هدایت مدل به سمت پاسخ‌های دقیق‌تر و مطابق نیاز استفاده کرد.

تعامل با چند مدل به‌صورت هم‌زمان

در Open WebUI می‌توان به‌صورت هم‌زمان با چند مدل مختلف کار کرد و پاسخ هر مدل را به‌صورت جداگانه مشاهده کرد. این ویژگی برای مقایسه پاسخ‌ها یا استفاده از چند مدل تخصصی در یک گفتگو بسیار مفید است.

Flowise چیست؟ ابزاری قدرتمند برای توسعه و مدیریت هوش مصنوعی
Flowise چیست؟

چرا Open WebUI انتخاب خوبی برای تعامل با مدل‌های زبانی است؟

Open WebUI یک پلتفرم پیشرفته و در عین حال ساده برای تعامل با مدل‌های زبانی است که مزایای متعددی ارائه می‌دهد و به همین دلیل به گزینه‌ای محبوب در میان کاربران مختلف تبدیل شده است.

• رابط کاربری حرفه‌ای و قابل فهم: این ابزار یک محیط گرافیکی و منظم و آسان برای استفاده فراهم می‌کند که کاربران با هر سطح دانش فنی بتوانند به سرعت با آن ارتباط برقرار کنند، بدون نیاز به دانش تخصصی برنامه‌نویسی یا کار با خط فرمان.
• پشتیبانی گسترده از مدل‌های متنوع: Open WebUI امکان انتخاب و استفاده از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را به صورت همزمان فراهم می‌کند، که به کاربران این اجازه را می‌دهد بهترین مدل را برای نیازهای خاص خود پیدا کنند و در یک محیط واحد به راحتی بین آن‌ها جابجا شوند.
• ادغام داده‌‌های سفارشی:کاربران قادر هستند داده‌ها، فایل‌ها و لینک‌های وب خاص خود را به محیط اضافه کنند تا مدل‌ها بر اساس این اطلاعات دقیق‌‌تر و کاربردی‌تر پاسخ‌دهند؛ این ویژگی به خصوص برای پروژه‌های تحقیقاتی و کاربردهای حرفه‌ای بسیار حیاتی است.
• حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات: یکی از نقاط قوت Open WebUI امکان اجرای آن به صورت محلی روی سیستم‌های شخصی یا سرورهای اختصاصی است، به‌صورتی که کاربران می‌توانند بدون نگرانی از افشای داده‌های حساس از ظرفیت‌های هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.
• امکانات تنظیم و شخصی‌سازی پیشرفته: ابزار قابلیت‌های متنوعی را برای تغییر تنظیمات مدل و رفتار پاسخ‌ها ارائه می‌دهد؛ از جمله کنترل دما، تعیین محدودیت پاسخ، انتخاب پرامپت‌های سیستم و موارد دیگر که امکان تطبیق دقیق عملکرد مدل با نیازهای کاربر را فراهم می‌کند.
• تناسب با تمامی سطوح کاربران: چه افراد مبتدی که تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شده‌اند و چه متخصصانی که نیازمند امکانات پیشرفته‌تر هستند، Open WebUI با ساختار منعطف خود پاسخگوی طیف وسیعی از نیازها است.

ترکیب Open WebUI با مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز

یکی از مزایای کلیدی Open WebUI، قابلیت اتصال آسان آن به مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی است. این ابزار به گونه‌ای طراحی شده که بدون نیاز به زیرساخت‌های پیچیده، بتوانید مدل‌های زبانی قدرتمندی را به رابط کاربری آن متصل کرده و از آن‌های بهره‌برداری کنید.

کاربران می‌توانند به‌راحتی Open WebUI را به مدل‌هایی مانند LLaMA، Mistral، Gemma و سایر مدل‌های مبتنی بر معماری‌های شناخته‌شده متصل کنند. این اتصال می‌تواند از طریق ابزارهایی مانند Ollama یا سایر زیرساخت‌های محلی انجام شود که مدیریت را ساده‌تر می‌کنند. با این روش، تمام قدرت مدل‌های هوش مصنوعی در اختیار کاربر قرار می‌گیرد، در حالی که تعامل با آن‌ها از طریق یک رابط گرافیکی ساده و یکپارچه صورت می‌گیرد.

علاوه‌بر مدل‌های پیش‌فرض، کاربران می‌توانند از مدل‌های سفارشی یا Fine-tuned نیز در بستر Open WebUI استفاده کنند. کافی است مدل دلخواه روی سرور اجرا شود و از طریق تنظیمات Open WebUI به آن متصل شوند. این انعطاف‌پذیری باعث می‌شود سازمان‌ها و توسعه‌دهندگان بتوانند مدل‌های بومی شده، تخصصی یا آموزش دیده روی داده‌های خاص را مستقیما وارد جریان کاری خود کنند.

از دیگر مزایای این ترکیب می‌توان به موارد زیر اشاره کرد.

• استفاده از آفلاین و بدون وابستگی به سرویس‌های ابری
• کاهش هزینه‌ها از طریق اجرای مدل‌ها روی سیستم‌های داخلی
• حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات در محیط‌های کنترل شده
• امکان پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با داده‌های داخلی و منابع دلخواه

در نهایت، Open WebUI بستری ایده‎‌آل برای کسانی است که به دنبال ترکیب رابط کاربری گرافیکی با قدرت مدل‌های متن‌باز هستند؛ ابزاری که هم برای کاربردهای شخصی مناسب است و هم برای پروژه‌های سازمانی و حرفه‌ای.

عامل هوش مصنوعی (AI Agents) یا چت‌ بات؟ تفاوت‌ ها و کاربرد ها
AI Agents یا چت‌ بات؟ 

روش‌های مختلف نصب و راه‌اندازی Open WebUI

راه‌اندازی Open WebUI بسته به نیاز، سطح دسترسی و زیرساخت مورد استفاده شما می‌تواند بسیار منعطف باشد. این ابزار به‌گونه‌ای طراحی شده که هم کاربران حرفه‌ای و هم کسانی که به دنبال راهکار ساده‌تری هستند، بتوانند از آن استفاده کنند. در ادامه، مهم‌ترین روش‌های نصب و اجرا را معرفی می‌کنیم.

1. استفاده از برنامه آماده در پلتفرم‌های ابری

اگر به‌دنبال ساده‌ترین راه برای شروع هستید، استفاده از نسخه‌های از پیش آماده Open WebUI در سرویس‌های ابری انتخاب مناسبی است. این روش نیاز به هیچ تنظیمات پیچیده‌ای ندارد و تنها با چند کلیک قابل راه‌اندازی است.

با برنامه آماده OpenWebUI لیارا، تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی را ساده و حرفه‌ای مدیریت کن.
✅ رابط کاربری جذاب ✅ نصب با یک کلیک ✅ پشتیبانی از مدل‌های متن‌باز 
خرید و راه‌اندازی سریع OpenWebUI

2. نصب با استفاده از Docker

برای کاربرانی که ترجیح می‌دهند کنترل کامل‌تری بر محیط اجرا داشته باشند، اجرای Open WebUI در قالب یک کانتینر Docker پیشنهاد می‌شود. این روش نه‌تنها قابل حمل است، بلکه به‌سادگی می‌توانید تنظیمات مربوط به مدل‌ها، مسیر داده‌ها و پیکربندی‌ها را تغییر دهید.

نمونه‌ای از دستور پایه برای اجرای آن:

docker run -d -p 3000:3000 --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:latest

با این روش می‌توانید به‌راحتی Open WebUI را روی سرور شخصی یا لوکال اجرا کرده و از امکانات آن استفاده کنید.

3. راه‌اندازی با ابزارهای مدیریت مدل

یکی از رایج‌ترین روش‌ها برای اجرای Open WebUI، استفاده از آن در کنار ابزارهایی مثل Ollama است. این ابزارها مدیریت مدل‌های LLM را ساده‌تر می‌کنند و به شما امکان می‌دهند مدل‌هایی مثل LLaMA، Mistral یا Gemma را با Open WebUI ترکیب کنید.

4. نصب از طریق کد منبع (برای توسعه‌دهندگان)

برای کاربرانی که به توسعه یا سفارشی‌سازی علاقه‌مند هستند، می‌توان Open WebUI را از طریق سورس‌کد اصلی اجرا کرد. این روش نیاز به Node.js و ابزارهایی مانند Yarn یا PNPM دارد و امکان افزودن ویژگی‌های دلخواه را فراهم می‌کند.

کدام روش برای شما مناسب‌تر است؟

• اگر دنبال سادگی هستید: برنامه آماده
• اگر کنترل بیشتر می‌خواهید: Docker یا سورس‌کد
• اگر نیاز به مدل‌های سفارشی دارید: Ollama و اجرای ترکیبی
• اگر به محیطی خصوصی و امن نیاز دارید: اجرای محلی

عامل هوش مصنوعی چیست؟ هر آنچه باید در مورد آن‌ها بدانید
عامل هوش مصنوعی 

اتصال Open WebUI به سرویس‌های هوش مصنوعی

یکی از قابلیت‌های مهم  Open Web UI، امکان اتصال آن به انواع مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است. این ابزار به گونه‌ای طراحی شده است که بتوانید به سادگی با مدل‌های اجرا شده روی سرورهای محلی ابری در تعامل باشد و نقش یک رابط کاربری کامل و امن را ایفا کند.

کاربران می‌توانند از Open WebUI به‌عنوان یک رابط گرافیکی برای مدل‌هایی استفاده کنند که با ابزارهایی مانند Ollama یا LM Studio اجرا شده‌اند. این مدل‌ها ممکن است بر پایه معماری‌هایی مانند Gemma, Mistral, LLaMA یا حتی نسخه‌های سبک‌تر GPT باشند. پس از راه‌اندازی مدل، تنها کافی است آدرس آن را در تنظیمات Open WebUI وارد کرده و به‌صورت ریل‌تایم (Real time) با مدل گفت‌وگو کنید.

برای سازمان‌هایی که نیاز به امنیت بالا دارند، امکان اجرای مدل‌ها در بستر داخلی و اتصال به Open WebUI فراهم است. در این حالت، هیچ داده‌ای از شبکه خارج نمی‌شود و تمامی تعامل‌ها در بستر کنترل‌شده صورت می‌گیرد.

علاوه‌ بر این، می‌توانید داده‌های سفارشی مانند فایل‌های متنی یا لینک صفحات وب را نیز در اختیار مدل قرار دهید تا از طریق قابلیت‌هایی مانند RAG (بازیابی اطلاعات و تولید پاسخ)، پاسخ‌ها دقیق‌تر و مرتبط‌تر باشند. این ساختار به کاربران این اجازه را می‌دهد تا پاسخ‌هایی مبتنی بر دانش درون‌سازمانی دریافت کنند، بدون آن‎‌که مدل نیاز به آموزش مجدد داشته باشد.

اتصال هوش مصنوعی به برنامه OpenWeb UI
 OpenWeb UI

سوالات متداول

در ادامه برخی از سوالات متداول کاربران در رابطه با Open WebUI بررسی و پاسخ داده‌ شده است.

آیا برای استفاده از Open WebUI به دانش برنامه‌نویسی نیاز دارم؟

خیر. Open WebUI به‌گونه‌ای طراحی شده که حتی کاربران بدون پیش‌زمینه فنی نیز بتوانند با آن کار کنند. رابط کاربری گرافیکی، تنظیمات ساده و نصب آسان باعث شده این ابزار برای همه سطوح از مبتدی تا حرفه‌ای مناسب باشد.

چه مدل‌های هوش مصنوعی‌ای با Open WebUI سازگار هستند؟

Open WebUI از مدل‌های متن‌باز مانند LLaMA، Mistral، Gemma، Phi، و حتی مدل‌های سفارشی پشتیبانی می‌کند. این مدل‌ها می‌توانند به‌صورت محلی یا در فضای ابری اجرا شوند و به‌سادگی به رابط متصل شوند.

آیا می‌توانم از Open WebUI در محیط‌های داخلی (لوکال) استفاده کنم؟

بله. یکی از مزیت‌های اصلی Open WebUI امکان اجرای کاملاً محلی آن است. این ویژگی به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به اتصال به سرویس‌های خارجی، داده‌ها و مدل‌ها را در بستر ایمن خود مدیریت کنند.

آیا امکان اتصال Open WebUI به ابزارهایی مانند Ollama یا LM Studio وجود دارد؟

بله، Open WebUI به‌راحتی به ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio متصل می‌شود. این ابزارها نقش بکند (backend) مدل را ایفا می‌کنند و Open WebUI رابط کاربری آن‌ها خواهد بود. با اتصال به این ابزارها، می‌توانید مدل‌های مختلف را انتخاب و با آن‌ها تعامل کنید.

ساده‌ترین روش برای راه‌اندازی Open WebUI چیست؟

اگر به دنبال راهی سریع و بی‌دردسر هستید، استفاده از برنامه آماده Open WebUI بهترین انتخاب است. این نسخه در سرویس‌های ابری مانند لیارا ارائه شده و تنها با چند کلیک قابل اجراست، بدون نیاز به نصب دستی یا پیکربندی پیچیده.

RAG یا Fine-tuning؟ انتخاب مناسب برای مدل‌ های هوش مصنوعی
RAG یا Fine-tuning

جمع بندی

Open WebUI یک بستر قدرتمند، منعطف و کاربرپسند برای تعامل با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی است. از رابط گرافیکی ساده گرفته تا پشتیبانی از مدل‌های پیشرفته و داده‌های سفارشی، این ابزار تمام امکانات لازم برای استفاده حرفه‌ای و آسان از هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. چه یک کاربر تازه‌کار باشید و چه توسعه‌دهنده‌ای با نیازهای تخصصی، Open WebUI توانایی سازگاری با نیازهای متنوع شما را دارد.

استفاده از آن در کنار مدل‌های متن‌باز و اجرای محلی نه‌تنها به حفظ حریم خصوصی کمک می‌کند، بلکه در هزینه‌ها نیز صرفه‌جویی می‌شود. در نهایت، اگر می‌خواهید بدون درگیر شدن با نصب و پیکربندی، مستقیما از قابلیت‌های این ابزار بهره‌مند شوید، نسخه‌ی آماده‌ی آن در سرویس‌های ابری می‌تواند نقطه‌ی شروع مناسبی باشد.