Google: Gemini Embedding 2
Gemini Embedding 2 نخستین مدل embedding چندوجهی (multimodal) شرکت Google است. این مدل امکان نگاشت متن و تصاویر را به یک فضای برداری (vector space) یکپارچه فراهم میکند تا بتوان از آن برای semantic search و همچنین Retrieval-Augmented Generation (RAG) استفاده کرد. در حال حاضر، این مدل از تبدیل متن و تصویر به نمایشهای برداری مشترک پشتیبانی میکند و امکان جستوجو و بازیابی اطلاعات بر اساس مفهوم و معنا، حتی میان انواع مختلف داده، را فراهم میسازد.
دسترسی API، ساختهشده برای برنامهنویسها
مشخصات اصلی مدل هوش مصنوعی
| نام مدل | google/gemini-embedding-2 |
| تاریخ ساخت | ۱۴۰۵/۳/۱۰ |
| سرعت مدل | 3 / 5 |
| Tokenizer | Other |
| Reasoning | غیرفعال |
| هزینه خروجی متن | $0.20 به ازای هر یک میلیون توکن |
Google: Gemini Embedding 2
هر ماه مدلهای هوش مصنوعی متنوعی از شرکتهای مختلف ارائه میشود. ثبت نام، راهاندازی و مدیریت اکانتها و مدیریت مالی مدلهای مختلف کار دشواریست. هوش مصنوعی لیارا، مدلهای برتر دنیا را از طریق یک اکانت و یک کلید دسترسی در اختیار شما قرار میدهد.
مانیتورینگ پیشرفته
تعداد درخواستها، توکنهای مصرفی و هزینههای خود را بهتر مدیریت کنید.
توکن رایگان روزانه
با استفاده از توکنهای رایگان، هزینههای هوشمندسازی نرمافزار خود را کاهش دهید.
مدلهای متنوع
ما به سرعت در حال اضافهکردن مدلهای برتر دنیا هستیم. از OpenAI و DeepSeek گرفته تا Grok و Meta.
معماری مدل
| ورودیها | text |
| خروجی | text |
| Structured Outputs | غیرفعال |
| Function Calling | غیرفعال |
| Tuning | غیرفعال |
| Streaming | غیرفعال |
ما سعی میکنیم قابلیتهایی که بهطور مشترک در اکثر مدلها وجود دارد را در قالب OpenAI API پیادهسازی کنیم تا نیازی نباشد برای جابهجایی بین مدلهای مختلف، کدهای خود را تغییر دهید.
