MoonshotAI: Kimi K2 0905
Kimi K2 0905 بهروزرسانی سپتامبر مدل Kimi K2 0711 است. این یک مدل زبان Mixture-of-Experts (MoE) در مقیاس بزرگ است که توسط Moonshot AI توسعه یافته و دارای 1 تریلیون پارامتر کل با 32 میلیارد فعال در هر پردازش است. این مدل از استنتاج با زمینه طولانی تا 256 هزار توکن پشتیبانی میکند، که از نسخه قبلی 128 هزار افزایش یافته است. این بهروزرسانی قابلیتهای کدنویسی عاملمحور را با دقت بالاتر و تعمیم بهتر در scaffolds بهبود میبخشد و کدنویسی رابط کاربری را با خروجیهای زیباتر و کاربردیتر برای وب، 3D و وظایف مرتبط تقویت میکند. Kimi K2 برای قابلیتهای عاملمحور بهینه شده است، از جمله استفاده پیشرفته از ابزارها، استدلال و تولید کد. این مدل در حوزههای کدنویسی، استدلال و استفاده از ابزارها عملکرد برجستهای دارد. مدل با استفاده از یک معماری نوین شامل بهینهساز MuonClip برای آموزش پایدار MoE در مقیاس بزرگ آموزش داده شده است.

دسترسی API، ساختهشده برای برنامهنویسها
مشخصات اصلی مدل هوش مصنوعی
نام مدل | moonshotai/kimi-k2-0905 |
تاریخ ساخت | ۱۴۰۴/۶/۲۴ |
تاریخ آخرین بهروزرسانی دادهها | ۱۴۰۱/۱۱/۱۲ |
حداکثر ورودی | 262144 |
سرعت مدل | 3.13 / 5 |
Tokenizer | Other |
Reasoning | غیرفعال |
هزینه ورودی متن | $1.52173896 به ازای هر یک میلیون توکن |
MoonshotAI: Kimi K2 0905
هر ماه مدلهای هوش مصنوعی متنوعی از شرکتهای مختلف ارائه میشود. ثبت نام، راهاندازی و مدیریت اکانتها و مدیریت مالی مدلهای مختلف کار دشواریست. هوش مصنوعی لیارا، مدلهای برتر دنیا را از طریق یک اکانت و یک کلید دسترسی در اختیار شما قرار میدهد.
مانیتورینگ پیشرفته
تعداد درخواستها، توکنهای مصرفی و هزینههای خود را بهتر مدیریت کنید.
توکن رایگان روزانه
با استفاده از توکنهای رایگان، هزینههای هوشمندسازی نرمافزار خود را کاهش دهید.
مدلهای متنوع
ما به سرعت در حال اضافهکردن مدلهای برتر دنیا هستیم. از OpenAI و DeepSeek گرفته تا Grok و Meta.
معماری مدل
ورودیها | text |
خروجی | text |
Structured Outputs | فعال |
Function Calling | فعال |
Tuning | غیرفعال |
Streaming | فعال |
پارامترهای قابل تنظیم | frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p |
ما سعی میکنیم قابلیتهایی که بهطور مشترک در اکثر مدلها وجود دارد را در قالب OpenAI API پیادهسازی کنیم تا نیازی نباشد برای جابهجایی بین مدلهای مختلف، کدهای خود را تغییر دهید.