MoonshotAI: Kimi K2 Thinking
Kimi K2 Thinking پیشرفتهترین مدل open reasoning شرکت Moonshot AI تا به امروز است که سری K2 را به حوزهی agentic و long-horizon reasoning گسترش میدهد. این مدل بر پایهی معماری Mixture-of-Experts (MoE) با تریلیون پارامتر ساخته شده که نخستین بار در Kimi K2 معرفی شد، و در هر forward pass تعداد 32 میلیارد پارامتر را فعال میکند. همچنین از context window تا 256k tokens پشتیبانی میکند. این مدل برای persistent step-by-step thought، فراخوانی پویای ابزارها (dynamic tool invocation) و complex reasoning workflows که صدها تعامل را در بر میگیرند بهینهسازی شده است. Kimi K2 Thinking استدلال گامبهگام را با استفاده از ابزارها ترکیب میکند و بدین ترتیب امکان autonomous research، coding و writing را فراهم میسازد که میتواند در صدها مرحلهی متوالی بدون انحراف ادامه یابد.

دسترسی API، ساختهشده برای برنامهنویسها
مشخصات اصلی مدل هوش مصنوعی
| نام مدل | moonshotai/kimi-k2-thinking |
| تاریخ ساخت | ۱۴۰۴/۸/۲۸ |
| حداکثر ورودی | 262144 |
| سرعت مدل | 2.46 / 5 |
| Tokenizer | Other |
| Reasoning | فعال |
| هزینه ورودی متن | $2.5 به ازای هر یک میلیون توکن |
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking
هر ماه مدلهای هوش مصنوعی متنوعی از شرکتهای مختلف ارائه میشود. ثبت نام، راهاندازی و مدیریت اکانتها و مدیریت مالی مدلهای مختلف کار دشواریست. هوش مصنوعی لیارا، مدلهای برتر دنیا را از طریق یک اکانت و یک کلید دسترسی در اختیار شما قرار میدهد.
مانیتورینگ پیشرفته
تعداد درخواستها، توکنهای مصرفی و هزینههای خود را بهتر مدیریت کنید.
توکن رایگان روزانه
با استفاده از توکنهای رایگان، هزینههای هوشمندسازی نرمافزار خود را کاهش دهید.
مدلهای متنوع
ما به سرعت در حال اضافهکردن مدلهای برتر دنیا هستیم. از OpenAI و DeepSeek گرفته تا Grok و Meta.
معماری مدل
| ورودیها | text |
| خروجی | text |
| Structured Outputs | فعال |
| Function Calling | فعال |
| Tuning | غیرفعال |
| Streaming | فعال |
پارامترهای قابل تنظیم | frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p |
ما سعی میکنیم قابلیتهایی که بهطور مشترک در اکثر مدلها وجود دارد را در قالب OpenAI API پیادهسازی کنیم تا نیازی نباشد برای جابهجایی بین مدلهای مختلف، کدهای خود را تغییر دهید.
