Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct یک مدل Mixture-of-Experts (MoE) برای code generation است که توسط تیم Qwen توسعه داده شده است. این مدل برای وظایف agentic coding مانند function calling، استفاده از ابزارها و long-context reasoning در مخازن کد بهینهسازی شده است. این مدل دارای 480 میلیارد پارامتر در مجموع است که در هر forward pass تعداد 35 میلیارد پارامتر فعال میشوند (8 از 160 experts).

دسترسی API، ساختهشده برای برنامهنویسها
مشخصات اصلی مدل هوش مصنوعی
نام مدل | qwen/qwen3-coder |
تاریخ ساخت | ۱۴۰۴/۵/۲۶ |
تاریخ آخرین بهروزرسانی دادهها | ۱۴۰۴/۵/۱۰ |
حداکثر ورودی | 262144 |
سرعت مدل | 3.47 / 5 |
Tokenizer | Qwen3 |
Reasoning | غیرفعال |
هزینه ورودی متن | $0.95 به ازای هر یک میلیون توکن |
Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B
هر ماه مدلهای هوش مصنوعی متنوعی از شرکتهای مختلف ارائه میشود. ثبت نام، راهاندازی و مدیریت اکانتها و مدیریت مالی مدلهای مختلف کار دشواریست. هوش مصنوعی لیارا، مدلهای برتر دنیا را از طریق یک اکانت و یک کلید دسترسی در اختیار شما قرار میدهد.
مانیتورینگ پیشرفته
تعداد درخواستها، توکنهای مصرفی و هزینههای خود را بهتر مدیریت کنید.
توکن رایگان روزانه
با استفاده از توکنهای رایگان، هزینههای هوشمندسازی نرمافزار خود را کاهش دهید.
مدلهای متنوع
ما به سرعت در حال اضافهکردن مدلهای برتر دنیا هستیم. از OpenAI و DeepSeek گرفته تا Grok و Meta.
معماری مدل
ورودیها | text |
خروجی | text |
Structured Outputs | فعال |
Function Calling | فعال |
Tuning | غیرفعال |
Streaming | فعال |
پارامترهای قابل تنظیم | frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p |
ما سعی میکنیم قابلیتهایی که بهطور مشترک در اکثر مدلها وجود دارد را در قالب OpenAI API پیادهسازی کنیم تا نیازی نباشد برای جابهجایی بین مدلهای مختلف، کدهای خود را تغییر دهید.