Qwen: Qwen3 32B
Qwen3-32B یک مدل زبانی causal با 32.8 میلیارد پارامتر از سری Qwen3 است که برای reasoning پیچیده و گفتوگوی کارآمد بهینهسازی شده است. این مدل امکان جابهجایی روان بین حالت "thinking" برای وظایفی مانند ریاضیات، کدنویسی و استنتاج منطقی و حالت "non-thinking" برای مکالمات سریع و عمومی را فراهم میکند. Qwen3-32B در زمینههای instruction-following، استفاده از ابزارهای agent، نگارش خلاقانه و وظایف چندزبانه در بیش از 100 زبان و گویش عملکرد قدرتمندی از خود نشان میدهد. این مدل بهصورت بومی از context تا 32K tokens پشتیبانی میکند و با استفاده از مقیاسگذاری مبتنی بر YaRN میتواند تا 131K tokens گسترش یابد.
دسترسی API، ساختهشده برای برنامهنویسها
مشخصات اصلی مدل هوش مصنوعی
| نام مدل | qwen/qwen3-32b |
| تاریخ ساخت | ۱۴۰۴/۵/۲۶ |
| تاریخ آخرین بهروزرسانی دادهها | ۱۴۰۳/۲/۱۲ |
| حداکثر ورودی | 40960 |
| سرعت مدل | 4.47 / 5 |
| Tokenizer | Qwen3 |
| Reasoning | فعال |
| هزینه خروجی متن | $0.24 به ازای هر یک میلیون توکن |
Qwen: Qwen3 32B
هر ماه مدلهای هوش مصنوعی متنوعی از شرکتهای مختلف ارائه میشود. ثبت نام، راهاندازی و مدیریت اکانتها و مدیریت مالی مدلهای مختلف کار دشواریست. هوش مصنوعی لیارا، مدلهای برتر دنیا را از طریق یک اکانت و یک کلید دسترسی در اختیار شما قرار میدهد.
مانیتورینگ پیشرفته
تعداد درخواستها، توکنهای مصرفی و هزینههای خود را بهتر مدیریت کنید.
توکن رایگان روزانه
با استفاده از توکنهای رایگان، هزینههای هوشمندسازی نرمافزار خود را کاهش دهید.
مدلهای متنوع
ما به سرعت در حال اضافهکردن مدلهای برتر دنیا هستیم. از OpenAI و DeepSeek گرفته تا Grok و Meta.
معماری مدل
| ورودیها | text |
| خروجی | text |
| Structured Outputs | فعال |
| Function Calling | فعال |
| Tuning | غیرفعال |
| Streaming | فعال |
پارامترهای قابل تنظیم | frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p |
ما سعی میکنیم قابلیتهایی که بهطور مشترک در اکثر مدلها وجود دارد را در قالب OpenAI API پیادهسازی کنیم تا نیازی نباشد برای جابهجایی بین مدلهای مختلف، کدهای خود را تغییر دهید.
