برچسب: RAG

NotebookLM چیست؟ ویژگی ها و راهنمای استفاده در ۲۰۲۶

۲۵ تیر ۱۴۰۵ • NotebookLM نخستین‌ بار به‌ دلیل توانایی خود در ساخت قسمت‌های جذاب یک پادکست وایرال شد، اما این قابلی...

تفاوت RAG و Fine-Tuning؛ کدام برای بهینه‌سازی هوش مصنوعی بهتر است؟

۹ فروردین ۱۴۰۵ • مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در عمل برای چت‌بات‌ها، جستجو و اتوماسیون استفاده می‌شوند، اما مدل‌های عمومی...

RAG چیست؟ معرفی Retrieval Augmented Generation و کاربردهای آن در هوش مصنوعی

۳۰ بهمن ۱۴۰۴ • در گذشته هم مانند امروز کسب و کارهایی وجود داشتند که خدمات پشتیبانی مشتری، تولید محتوا، یا سرویس‌های...

چگونه دیتابیس وکتور مناسب برای RAG انتخاب کنیم؟

۲۹ آذر ۱۴۰۴ • تصور کنید یک چت‌بات یا سیستم هوش مصنوعی دارید که می‌تواند پاسخ‌هایی دقیق، مرتبط و هوشمندانه به سوالا...

گراف‌های دانش و RAG با Gradient: تولید پاسخ‌های دقیق‌تر و هوشمندتر

۳۰ آبان ۱۴۰۴ • در پردازش زبان طبیعی، پیدا کردن اطلاعات دقیق و مرتبط برای مدل‌های زبان بزرگ همیشه یک چالش بوده است. ...

معماری‌های RAG بدون استفاده از امبدینگ و پایگاه‌های داده برداری

۱۲ آبان ۱۴۰۴ • تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) روش اصلی برای ارائه اطلاعات به مدل‌های زبانی بزرگ است. در معماری سن...

مقایسه RAG، عامل های هوش مصنوعی و Agentic RAG؛ بهترین انتخاب برای پروژه‌های AI

۸ شهریور ۱۴۰۴ • هوش مصنوعی دیگر صرفاً به پاسخ دادن‌های ساده محدود نیست. امروز این سیستم‌ها می‌توانند داده‌ها را تحلی...

چطور RAG و گراف‌های دانش جلوی توهمات هوش مصنوعی را می‌گیرند؟

۷ شهریور ۱۴۰۴ • هوش مصنوعی با خودکار سازی وظایف، تحلیل داده‌های بزرگ و کمک به ارتباطات زبان طبیعی، صنعت را دگرگون کر...

مقایسه RAG و Agentic RAG؛ تفاوت‌ها، کاربردها و آینده سیستم‌های هوش مصنوعی

۲۷ تیر ۱۴۰۴ • هوش مصنوعی امروز دیگر فقط ابزاری برای پاسخ‌گویی به پرسش‌ها نیست؛ بلکه به سیستمی تبدیل شده است که می‌...